在整个关于社交电视合理性的讨论中，有一个问题是未涉及到的：社交电视为什么产生了？为什么大部分社交电视的体验都跟Twitter息息相关？

这个问题的答案牵涉一个新的概念：“实时大数据”——意思就是，即时的海量信息选取、上传、处理和传播。

你有没有想过Lady Gaga吻了她的粉丝那一刹那，Twitter是如何在同一时间将28，000，000条信息传输出去的吗？碰上这样的场面，有多少人会舍得从开着Twitter的电脑前走开，可能CIA可以告诉你确切的数据。言归正传，这个问题的答案关乎社交电视的未来。

在过去的80年里，电视一直是一种单向的信息广播方式。但是社交电视的出发点则是让观众与其他人关联起来（包括广告商和节目方）。电视将不再是单向的传播媒体。

这种社交电视模式看起来令人无法拒绝。但是，实操阶段，如何应对潜在的大量数据传输负荷？就好像感恩节机场的会拥堵一样，对于社交电视运营商来说，需要考虑的问题是一样的。从这一点来看，社交电视每个月能获得多少用户远不如每分钟获得多少用户重要。

电视能将多少观众集结到一个时间——这很容易估算。光是一集《Big Bang Theory》回放的观众人数就可以填充3个Yankee体育馆(更别提像Super Bowl这样的盛大赛事了)

在过去，电视用一些诸如Akamai的缓存服务来处理收视高峰时的信息膨胀问题，但是缓存服务并不能应付一些频繁更新内容的电视节目。如果你想要从头到尾都把观众牢牢吸引在电视机前并且参与节目——点击、投票和评论——那么，问题就来了。

所以，为什么不把这些实时信息交给Facebook和Twitter来处理呢？事实上，电视节目已经在这么做了。抛开一些如GetGlue之类的APP不说，据我们所知，2012年社交电视已经大幅度的Twitter化了。2010年，MTV音乐电视大奖直播过程中加入了Twitter追踪器，自此以后，越来越多关于这个概念的衍生产品诞生了。事实上，Twitter自己也加入了这个潮流——比如协助NBC直播奥运会，Twitter越来越多地参与大型事件直播。

但是社交电视必须走得比Facebook和Twitter更快，两个原因：第一，为了满足观众的观看需求以及永葆竞争力，社交电视应用必须更强势，更差异化，更紧密地关联节目的内容，更富娱乐性，更富创造性，关键是，更加贴切地传达电视节目本身要表现的东西。

第二，由于社交电视比传统电视有更强的信息整合能力，因此，相比过去，社交网络可能不再作为合作者而是作为竞争对手存在。这当中存在很大的风险：谁会最终获得更多的市场份额？就目前来看，Twitter和Facebook对于电视观众喜好的洞察似乎超过了电视从业者本身。如何让释放社交电视的潜在能量而又保持它的独立性，这一点APP制造商们需要更进一步的探索。

社交电视的未来值得期待，有两个原因，都是近年才崛起的：第一，有了云计算，工程师们不需要再在某一个数据库里安装实体服务器也能自如地进行服务负荷量的配置；缺陷是如果服务器没有串接，云计算也派不上用场。幸运的是，新的数据库实现了一种叫做“NoSQL”的技术，可以在多个服务器之间进行数据均衡配置工作。和云计算结合之后，NoSQL数据库可以处理无上限的海量数据。

第二，也是最保守的预计，至少建立一个允许百万用户同时访问的实时交互系统已经不再是痴人说梦。这就已经很了不起了。当技术层面的问题已经解决，接下来，牛逼的产品经理们会把社交电视带向何方？我们且拭目以待。