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纽约时报:YouTube多管齐下增加用户视频点击
新浪科技 | 2009-12-31 09:00

  导读:美国《纽约时报》网站今天载文称,YouTube有一个专门团队,负责对网站进行优化,满足用户需求,向用户推荐更多感兴趣的视频,增加用户的视频观看量。

  以下为文章摘要:

  YouTube成第二大搜索引擎

  YouTube比与其最接近的竞争对手大约10倍。但是,在YouTube产品开发主管亨特•沃尔克(Hunter Walk)看来,该公司仍然是弱者。对于沃尔克而言,YouTube的竞争对手不是其他网站,而是电视。他说,“用户每天访问我们网站的时间平均为15分钟,但看电视的时间长达数小时。我们还有很长的路要走。”

  为此,沃尔克正领导一个团队对YouTube网站进行优化,尽量满足用户的需求,目的是延长用户访问时间。这一问题说起来容易做起来难。YouTube没有披露其视频库规模,但曾表示,用户每分钟上传约20小时的视频,相当于每周上传约10万部全长电影。由于内容过多,沃尔克团队面临的一项挑战是,如何从浩如烟海的视频库中选择用户最喜欢的5段、10段或20段视频。

  谷歌高管曾表示,YouTube仍然在亏损,但将很快扭亏为盈。优化网站设计有助于YouTube增加广告营收,更快地实现扭亏为盈;优化网站设计有助于巩固其主导地位,加强与Hulu等网站的竞争优势。优化网站设计还有助于YouTube在与Truveo、Blinkx或Clicker.com等视频搜索网站的竞争中不会落伍。Blinkx创始人、CEO苏伦贾•坎德雷特尔雷克(Suranga Chandratillake)说,今年初在搜索引擎中增添更好的视频内容分析功能后,平均每名用户观看的视频片段数量由2.5段增加至近5段。

  YouTube面临的部分挑战是处理用户的视频搜索请求。据市场研究公司comScore称,11月份美国网民在YouTube上完成了38亿次搜索,高于除谷歌之外的其他任何搜索引擎。网民在YouTube上输入的搜索关键字相当模糊,例如“funny videos”(有趣的视频)。

  发现技术更重要

  但是,更重要的是,YouTube必须优化所谓的“发现”技术,即根据用户之前观看的视频,或兴趣相似的其他用户之前观看的视频向他们推荐视频。这就要求YouTube使用与Netflix推荐电影或亚马逊推荐图书相似的数据挖掘技术。AT&T Labs Research执行主任克里斯托弗•瓦林斯基(Christopher T. Volinsky)说,“我认为YouTube需要解决的问题与Netflix或亚马逊相似。”瓦林斯基最近帮助一个团队将Netflix推荐引擎的性能提高了10%,赢得100万美元大奖。瓦林斯基表示,其由顶级计算机科学家组成的团队用了3年时间才使Netflix推荐引擎性能提高了10%,可见这一任务的艰巨性。

  YouTube在这方面的工作对用户来说是透明的,沃尔克的团队每个月都会对YouTube进行数十次优化。过去,YouTube通常向用户推荐具有相同主题的视频,但现在已经开始向用户推荐具有相关主题的视频。沃尔克团队成员杰米•戴维森(Jamie Davidson)表示,“如果我们推荐的视频不符合用户口味,用户会很快离开我们的网站;如果我们推荐的视频符合用户口味,用户可能会再看10段视频。这一工作很困难。”

  YouTube表示,随着时间推移,该公司计划更多地依靠个性化和用户之间的关系优化推荐引擎。在最近的一次会议上,沃尔克团队成员提出了一个创意:在网页上播放向用户推荐的视频而非仅仅显示推荐视频列表,目的是向用户提供更多视频,让用户放弃键盘、鼠标,在沙发上就能享受YouTube视频。沃尔克团队还提出了许多新创意,但这些创意不会很快被应用在YouTube网站上。

  目前还很难衡量YouTube的成功。YouTube没有发布详细的流量统计数据,但表示,在过去的一年中,搜索和发现功能的改进使得用户访问该网站的平均时间延长了50%。comScore的数据为YouTube的说法提供了佐证,10月份平均每位用户观看的视频数量由去年同期的53段增加至83段。

  沃尔克团队还计划加快创新速度,帮助YouTube用户减少搜索次数,观看更多的视频。戴维森说,“尽管我们是第二大搜索引擎,但搜索并非是发现视频的合适途径。我们计划采用非搜索技术帮助用户发现感兴趣的视频。”

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