学术盛宴
12月18日下午，人工智能国际治理学术论坛隆重举办。会上，论坛主席、汕头大学校长郝志峰担任主持人，深圳市福田区人民政府副区长朱江与加拿大工程院院士祝京旭发表致辞。福田区人民政府副区长、党组成员朱江在致辞中首先对参会的院士、嘉宾和媒体朋友们表示欢迎，并对论坛的举办表示祝贺。他介绍了福田区在推动人工智能产业发展方面的努力，包括制定新一代人工智能企业认定备案评审方案，鼓励企业在人工智能领域实现原始创新和攻克关键核心技术。福田区已经推动了多个企业在人工智能算法、芯片和自主无人智能等领域取得突破。
朱江还提到了福田区在人工智能应用示范项目上的工作，如在交通、教育、养老、医疗健康和政务服务等领域构建全方位智能化应用场景体系。此外，福田区正在推动打造数字孪生福田和元宇宙的先行示范区，以提升市民的生活质量和安全感，并已与华为合作推出政务大模型小福和全国首个以政务网站为原型的元宇宙空间，以实现数据的自由流动和提供便捷服务。
加拿大工程院主席团成员、加拿大工程院院士祝京旭在线上为论坛开幕致辞。他在致辞中强调了人工智能的发展和治理问题。他指出，人工智能的发展需要政策引导和法规约束，需要建立完善的人工智能治理体系，包括制定相关法规和政策，保护个人隐私和数据安全，防止技术滥用和侵犯。他还强调了加强人工智能的伦理和道德研究以及国际合作的重要性。
随后，2023首届人工智能国际治理论坛联席主席、SXR科技智库创始人及理事长、WFAE世界院士专家联合会执行理事长兼秘书长、全球元宇宙人工智能产城联盟理事长徐亭发布了AGI(通用人工智能)国际治理深圳宣言、AI Agent TOP10榜单以及全球大模型TOP20榜单。
加拿大皇家科学院院士王泉、加拿大工程院院士凌晓峰、杜如虚、杨军，挪威工程院院士容淳铭出席论坛，发布了主旨报告并参与院士高峰对话。
主旨报告
加拿大工程院院士凌晓峰作了题为《现代人工智能的深刻影响》的主旨报告。报告首先介绍了现代人工智能的发展，特别是大型语言模型的构建和训练过程，包括其高昂的成本、大量的数据需求以及对高性能GPU的依赖。凌院士强调了大模型的创新性和创造力，指出通过有效的提问和交互，可以引导大模型产生新颖和有价值的答案或想法。他讨论了大模型在教育、编程、创意设计（如Logo设计）等领域的应用，并指出虽然大模型能大大提高工作效率，但人类仍需要进行判断和选择，以确保结果的质量和道德合规性。凌院士还提到了大模型的风险，如生成虚假信息和可能取代部分人类工作，他认为应通过法律措施和教育来应对这些风险，并鼓励人们学会有效利用AI模型。
加拿大工程院院士杜如虚作了题为《ChatGPT与盲人摸象算法》的报告。在这一部分，杜院士首先介绍了ChatGPT的来龙去脉，包括人工智能的发展历程，从早期的多种算法百花齐放到神经网络的一枝独秀。他强调了AI算法的目标是实现人脑的功能，如感知、推理、学习、应对环境变化和解决问题，最后进行创造。杜院士还提到了大型语言模型（LM）的快速发展，特别是ChatGPT的成功，这主要归功于软件的开源和大公司的推动。对于ChatGPT的具体能力，杜院士指出它擅长编辑和编程，但存在精度不高和缺乏意识等问题。下一步的发展方向是更强大的AI和研究智能的本质。
第二部分是关于“盲人摸象算法”的讲解。这个算法旨在解决ChatGPT未能解决的问题，如信息处理和个性化。杜院士通过盲人摸象的故事引出该算法的基本思想，即通过组合多个特征来获得对事物的全面认识。他详细介绍了如何使用图网络模型来描述和组合象的各种特征，如形象、形态、色彩、声音、气味等。尽管该算法在某些方面表现出优于ChatGPT的效果，但仍面临准确度和特征选择等方面的挑战。最后，杜院士提到他们正在基于这一思想建立一个智慧医疗系统，用于口腔医学、医院导诊、心肺康复等领域。
挪威工程院院士容淳铭作了题为《开源企业互联网基础设施》的主旨报告。主要涉及了开源企业互联网基础设施的话题，内容包括大数据、大模型、企业数据管理、区块链技术、分布式标识系统、智能合约、边缘计算、新能源项目等多个方面。他强调了企业在利用大数据和大模型时面临的风险和挑战，提出了建立分布式标识系统来保护知识产权的观点，并分享了一些相关的项目和合作案例。同时，容淳铭院士也呼吁大家共同参与开源平台的建设，以确保知识产权能够回归到个人和企业手中。
院士高峰对话
最后，论坛进行了一场以“人工智能与人类未来”为题的院士高峰对话。广东省政协委员、广东省人工智能产业协会会长杜兰担任对话主持人，加拿大工程院院士凌晓峰、加拿大工程院院士杨军、加拿大工程院院士杜如虚、汕头大学校长郝志峰出席。专家学者们在高峰对话上探讨大模型点燃的通用人工智能的星星之火，在理论界、产业界，会带来什么样燎原的效果，以及它会给每个人的生产生活带来什么样的影响。
此次人工智能国际治理学术论坛深入探讨了数据产权保护和分布式技术的应用，为在全球范围内建立更加公平、透明和安全的数据生态系统提供了有价值的见解和解决方案。随着科技的不断进步，未来将有更多的开源平台和分布式AI系统的出现，共同塑造一个更加开放和协作的世界。
