1) 多类别3D点云目标检测

 

激光雷达在自动驾驶、ADAS、机器人和视频分析等场景中应用广泛，但如何在嵌入式平台上具备超低时延的点云3D感知处理能力，是该领域的一大挑战。赛灵思 Zynq UltraScale+ MPSoC 自适应系列平台，具备端到端软硬件协同优化能力，搭载高性能神经网络加速引擎DPU和Vitis AI工具套件，能够实时处理 PointPillars、SalsaNext 等点云模型，实现多类别3D检测及分割任务。

 

2）多任务自动驾驶AI感知处理

 

赛灵思实时多任务自动驾驶AI感知处理方案采用业界领先的轻量级优化算法，单一模型即可以实现 ADAS 及自动驾驶场景中的车辆检测，车道线检测，可行使区域检测以及深度估计等多重任务。此外，该方案搭载了 Vitis AI 及 DPU 加速模块，能够在赛灵思嵌入式平台上实现超低时延与高性能的表现。

 

3）Vitis AI实时人脸检测&识别

 

赛灵思人脸检测识别方案，采用高性能神经网络加速引擎 DPU，灵活易用的机器学习开发工具套件 Vitis AI 及深度优化的神经网络模型，实现了在赛灵思嵌入式平台上低时延、高性能的表现，该方案可广泛应用在智慧城市、智慧零售、智慧金融等领域。

 

4） 基于 Versal DPU 在低延迟 ADAS 与 Pose Detection 方向的应用

 

赛灵思 Vitis AI 1.3 首次支持 Xilinx Versal AI core 器件，该器件带有 AI Engine。Xilinx Versal Deep Learning Processing Unit (XVDPU) 是为 CNN 网络优化的计算引擎，支持主要的 CNN 网络（70余种），如 VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet、FPN 及其他。

 

5）自适应 SOM (Syetem-on-Module)

 

赛灵思近日宣布推出其自适应系统模块（SOM）产品组合 Kria，其具备完整软件堆栈和预构建的量产级加速应用，不仅能够凭借可量产的小尺寸嵌入式板卡加速边缘端的 AI 应用创新，更能够以自适应算力为AI和软件开发者完成更上一层楼的赋能。