2012年，知识图谱概念由谷歌正式提出，并用于描述现实世界中存在的实体以及实体之间关联关系。随着人工智能的发展和应用，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、内容分发等领域，凭借其全面性和精准性，逐渐成为金融科技关键技术之一。汇中网作为网贷业内知名的金融科技平台，紧跟行业发展，积极推动大数据及智能科技应用，为应对不断变化的网络欺诈风险，持续加强反欺诈能力建设。

近日， 汇中网正在应用的“汇智”大数据风控系统，正式升级为“汇智云2.0”版本，反欺诈图谱(关系图谱1.1)作为升级重点之一正式上线。据了解，图谱主要增加了运营商数据，行为数据，使反欺诈鉴别能力更加凸显，可以有效识别用户风险与团伙欺诈风险。

对精准数据越来越依赖的P2P行业，尤其注重数据如何甄别、选取、组织，也因此在汇智云2.0的加持之下，汇中网对知识图谱技术抱着更开放、更欢迎的态度。汇中网大数据风控专家介绍，汇中网的关系图谱将依托图计算，建立申请数据，行为数据，运营商数据，贷后表现的网络关系，再应用社区发现与标签传播算法进行客户风险预测，团伙欺诈，还款管理上的失联修复，通过图可视化应用于实际操作中。目前图谱已经建立了近超过1亿的关系，实现T+0建立图关系并秒级输出。

海量数据面前，传统风控机构对数据资源的运用在广度与深度上都不够，导致营销乏力、获客不准，尤其是在反欺诈方面，问题则更加严重。因此，在欺诈、等恶性手段变得越来越精准化、团伙化、科技化的趋势下，汇中网的风控体系持续进行着提档与升级。

基于汇中网海量、多元数据和用户网络，依托数据挖掘、关系推理等先进技术，届时汇智大数据风控系统将智能化、精准化分析所有与该账户有直接或间接关系的关键信息，并据此建立一套完整的反欺诈模型，快速制定反欺诈数据图谱，从而定位核心作案人员和其他疑似欺诈分子，帮助平台抓取不良客户。

科技发展日新月异，互联网灰色行动的技术水平同样水涨船高，融合了知识图谱技术的“汇智云2.0”版本，将风控过程自动化、智能化程度得到质的提升。目前汇智系统已集成数十家征信数据服务商，近百个外部数据源，2000多个数据维度，先后发布反欺诈策略集，信审高风险提示策略集，风险预警策略集，总调用次数超过上百万次，预警与分析提示超过10万次，数百条规则策略，秒级响应。汇中网作为一家坚持“合规为先”的网络借贷信息中介服务平台，在以合规稳健为核心的金融科技创新下，交易总额已超513亿。

汇智云凭借对于大数据、人工智能等技术的风控优势和实战经验，不止于知识图谱运用上的持续发力，更将全面提升汇中网用户风险管理能力和效率，用技术赋能普惠金融。