从人工智能被写入政府报告的那一刻起，注定会像“互联网＋”战略一样掀起一个新的风起云涌年代，映射到现实：一个新的“人机混合智能”时代来了。
联想副总裁、联想研究院技术战略与创新平台总经理王茜莺博士
“人机混合智能”作为一种新型的智能形式，有别于传统意义上的人工智能，是跨物种、跨属性结合的下一代智能科学体系。联想副总裁、联想研究院技术战略与创新平台总经理王茜莺博士在首届中国认知计算与混合智能学术大会的发言中这样解读这个新名词。
在这个体系里，机器擅长的记忆、吸收和关联以及人类的推理、判断和规划优势相结合，会创造出更加智能的世界。
智能化战略布局，迎接“人机混合智能”新时代
那么人工智能的演进或者说混合智能场景的演进有哪些关键要素呢？
王茜莺博士做了这样的解读：算法、数据和算力是人工智能演进的关键三要素，混合决策和数据标注分别对应了算法和数据量要素，强大的计算力也为人机混合智能奠定坚实基础和构建了强大保障。
从算法角度来看，增强智能可以把深度学习变成可解释、可管理的算法。
从数据角度来看，数据标注让结构化数据和单模态数据可以兼容更多非结构化数据和多模态数据。
从算力角度来看，多种形式异构AI硬件和各种场景，但是AI硬件能够在不同场景、不同使用情况下最大效能地发挥计算力效能，支持算法的高效运行和数据价值的充分利用。
联想的智能化战略也正是围绕以上数据、算法以及算力三大要素来开展的。
以数据为例，联想内部研发了一套极具核心竞争力的全球供应链系统，包括服务备件和生产备件。结合人工智能的模型和供应链专家的的预测，形成了专家和机器之间的混合智能增强智能的范例，例如在服务备件需求量很大的印度，将供应链数据结合印度当地的季风气象数据，推测出部分备件会在潮湿的情况下提升损耗率，提前备货，对整个企业的运营效率起到了很好的提升作用。仅仅在2018年上一个季度，服务备件这一项就为联想节省了超过七百万美金的投入，这还只是短期预测的一项成果。
王茜莺透露，联想在全面布局智能终端作为数据入口，目前为止与迪士尼合作的增强现实设备mirage AR，在消费增强设备实现全球市场占有率第一；办公场景下的专属智能设备Think smart，也获得了市场占有率第一的成绩。很显然，联想每秒卖出4台智能设备的高速度，让联想与用户和数据的关联越来越紧密。
时光沉淀中的联想HPC平台，让AI之美触手可及
再将目光转向算力层面，它正在成为衡量科技创新以及综合实力最重要的标志之一。HPC平台作为智能时代的承载平台，其重要性可想而知。它的背后是联想的核心技术以及对系统和后台算法的深入理解。
始于1995年，联想的HPC业务在时光的沉淀中，一直扮演着领导者的角色，2018年更以117套的份额成为首家在HPC TOP500榜单中问鼎全球第一的中国厂商，成为全球最大的HPC解决方案供应商。
突破极限的PUE证明了联想在高性能计算领域的实力。
2018年年初，联想交付的北京大学高性能校级平台，从196个节点开始，未来五年逐步优化，逐步扩容，该平台采用了联想45℃温水水冷技术，PUE达到全世界最低1．1（业界公认能控制在1．4以下就属于非常高的指标）。
在大会现场，联想发布了自主研发的深腾X8810E平台，进一步向与会者展示了联想在HPC领域的技术实力。
此平台将在“海王星”温水冷却技术、HPC＋AI智能超算平台LiCO、DSS存储、GPU Server以及Leap大数据等五大方面全面推动超算平台向AI进化。
王茜莺透露，在9月份即将举办的联想技术创新大会上，联想将会把深腾X8810E超算平台交付给南方科技大学，相信在明年世界计算大会上前500强的名单中，又会有新成员：南方科技大学的加入。
最后，联想数据中心业务集团教育行业总监蔡斯扬表示，联想的HPC集群已广泛应用于科研、教育、气象海洋、石油石化、CAE仿真计算、生命科学、人工智能等多个领域，具备多套成熟的解决方案与系统执行方案。
HPC与AI的碰撞与深度融合，会创造出更多的应用场景，联想与客户、合作伙伴的聚力，也将开启智能超算的新篇章。
联想副总裁、联想研究院技术战略与创新平台总经理王茜莺博士
“人机混合智能”作为一种新型的智能形式，有别于传统意义上的人工智能，是跨物种、跨属性结合的下一代智能科学体系。联想副总裁、联想研究院技术战略与创新平台总经理王茜莺博士在首届中国认知计算与混合智能学术大会的发言中这样解读这个新名词。
在这个体系里，机器擅长的记忆、吸收和关联以及人类的推理、判断和规划优势相结合，会创造出更加智能的世界。
智能化战略布局，迎接“人机混合智能”新时代
那么人工智能的演进或者说混合智能场景的演进有哪些关键要素呢？
王茜莺博士做了这样的解读：算法、数据和算力是人工智能演进的关键三要素，混合决策和数据标注分别对应了算法和数据量要素，强大的计算力也为人机混合智能奠定坚实基础和构建了强大保障。
从算法角度来看，增强智能可以把深度学习变成可解释、可管理的算法。
从数据角度来看，数据标注让结构化数据和单模态数据可以兼容更多非结构化数据和多模态数据。
从算力角度来看，多种形式异构AI硬件和各种场景，但是AI硬件能够在不同场景、不同使用情况下最大效能地发挥计算力效能，支持算法的高效运行和数据价值的充分利用。
联想的智能化战略也正是围绕以上数据、算法以及算力三大要素来开展的。
以数据为例，联想内部研发了一套极具核心竞争力的全球供应链系统，包括服务备件和生产备件。结合人工智能的模型和供应链专家的的预测，形成了专家和机器之间的混合智能增强智能的范例，例如在服务备件需求量很大的印度，将供应链数据结合印度当地的季风气象数据，推测出部分备件会在潮湿的情况下提升损耗率，提前备货，对整个企业的运营效率起到了很好的提升作用。仅仅在2018年上一个季度，服务备件这一项就为联想节省了超过七百万美金的投入，这还只是短期预测的一项成果。
王茜莺透露，联想在全面布局智能终端作为数据入口，目前为止与迪士尼合作的增强现实设备mirage AR，在消费增强设备实现全球市场占有率第一；办公场景下的专属智能设备Think smart，也获得了市场占有率第一的成绩。很显然，联想每秒卖出4台智能设备的高速度，让联想与用户和数据的关联越来越紧密。
时光沉淀中的联想HPC平台，让AI之美触手可及
再将目光转向算力层面，它正在成为衡量科技创新以及综合实力最重要的标志之一。HPC平台作为智能时代的承载平台，其重要性可想而知。它的背后是联想的核心技术以及对系统和后台算法的深入理解。
始于1995年，联想的HPC业务在时光的沉淀中，一直扮演着领导者的角色，2018年更以117套的份额成为首家在HPC TOP500榜单中问鼎全球第一的中国厂商，成为全球最大的HPC解决方案供应商。
突破极限的PUE证明了联想在高性能计算领域的实力。
2018年年初，联想交付的北京大学高性能校级平台，从196个节点开始，未来五年逐步优化，逐步扩容，该平台采用了联想45℃温水水冷技术，PUE达到全世界最低1．1（业界公认能控制在1．4以下就属于非常高的指标）。
在大会现场，联想发布了自主研发的深腾X8810E平台，进一步向与会者展示了联想在HPC领域的技术实力。
此平台将在“海王星”温水冷却技术、HPC＋AI智能超算平台LiCO、DSS存储、GPU Server以及Leap大数据等五大方面全面推动超算平台向AI进化。
王茜莺透露，在9月份即将举办的联想技术创新大会上，联想将会把深腾X8810E超算平台交付给南方科技大学，相信在明年世界计算大会上前500强的名单中，又会有新成员：南方科技大学的加入。
最后，联想数据中心业务集团教育行业总监蔡斯扬表示，联想的HPC集群已广泛应用于科研、教育、气象海洋、石油石化、CAE仿真计算、生命科学、人工智能等多个领域，具备多套成熟的解决方案与系统执行方案。
HPC与AI的碰撞与深度融合，会创造出更多的应用场景，联想与客户、合作伙伴的聚力，也将开启智能超算的新篇章。
