6月15日，NAB Show Shanghai及第24届白玉兰国际广播电视影视技术研讨会（IBTC2018）在上海隆重召开，本次会议以“智融合·创未来——智慧广电的发展与趋势”为主题。2018年媒体业将加快媒体深度融合，整体转型，通过对互联网大数据、人工智能等新技术的有效利用、积极参与到智慧社会的建设中，赋予广播电视“智慧”发展新动能，推动广播影视全业务、全流程、全网络向智能化、智慧化创新转变，进而共同促进中国电视事业和媒体产业可持续发展。
会上，国家广播电视总局科学技术委员会副主任杜百川先生以《智慧媒体与智慧广电》为题发表了精彩的演讲。
图为：国家广播电视总局科学技术委员会副主任杜百川
杜百川表示，习近平在十九大报告便指出要建设智慧社会的要求，当前物理、社会和网络三度空间正在融合之中。随着ITC技术的快速发展和应用，越来越多的人和物在网络空间留下标记和轨迹。此外物联网的快速发展，万物互联时代即将到来，城市基础设施会更加智能，智慧家庭即将形成。
如今，我们的日常生活与工作诸多方面体现出了网络空间“数字个人”的特点，随着技术的生物化，技术正在成为人的一部分，如RFID芯片、基因治疗、电子药片、人工耳蜗、人工视网膜、人造平衡器官、智能眼镜(AR) 、DNA芯片、甚至是脑机接口。所有这些与人密切相关的覆盖我们私人和社交活动的技术正在通过这些信息的测量、分析和干预使信息空间的数字个人影像更加清晰和准确。
信息领域的差异主要成因之一是信息不对称：包括上下不对称、左右不对称、能力的不对称。由于高端技术的费用昂贵，能够负担得起的是少数，AI的发展在加速数字鸿沟的扩大！
智慧社会的主要技术支撑
1、物联网：基于全球信息和通信技术，通过物的互联(物理的或虚拟的)实现先进业务。通过开发利用智能接口，身份认证，数据采集，处理和通信能力，IoT达到对物的充分利用，为所有各种类型的应用提供服务，同时确保实现安全和隐私的要求。(ITU-T Y.2060 )
2、云平台：通过对计算、网络和存储基础设施虚拟化；利用其与多种网络连接的应用、数据收集、集成和大数据处理分析及其应用软件；实现XaaS多样化先进服务。
3、大数据分析和人工智能：通过大规模物联网、人联、车联和业联数据的收集、处理和分析，同时通过机器的不断学习和人工智能的引入，实现各种智能业务、自动化和自我完善。
广电在智慧社会的作用
国家广播电视总局局长聂辰席提出要加快推动广电高质量发展，推动广电高质量发展，要以改革为突破口，以创新为驱动力，以优化升级为着力点。广电的融入可以加快智慧广电建设，利用智能和智慧实现万物和实体的高效互联、在信息空间加强舆论和信息流引导和对位、提供精准化社会和个性化服务，减少数字鸿沟影响。
广电的创新有三个方面：一是坚持机制创新，逐步实现管理扁平化、资源集约化，激发动力活力；二是加大节目创新，把创新贯穿节目创作生产播出全过程；三是推动业态创新，加速智慧广电生态建设。
智慧媒体的构思
杜百川设想了在未来的媒体行业将由机器负责撰稿、选取内容以及节目价值评价等制作环节，再经由智能集成系统处理完毕后经过智能路由传输，借助于边缘、云等技术进行分发，最后用户便可在智能终端系统接收到相关信息，非常的便捷。
网络舆论和舆情是社会问题的反映，综合反映了社会内部的想法流和结构性张力，未来的网络舆论和舆情都可能存在人工干预与机器操纵。
在未来通过深度学习平台可分析海量视频中违规内容，包括可对内容进行分析、分类。杜百川提出了关于可寻址电视(Addressable TV)与靶向广告的可行技术：可利用数据驱动将广告投放到特定家庭，保证了高效性与精准性。
可通过数据分析来对Netflix等这样的流媒体进行原创内容分析进而判断出手中的喜好，方便相关投资与制作方进行规划。此外使用机器学习还可进行预测内容价值。
开发智能操作系统
广电已经推出智能操作系统TVOS2.0，上海兆芯在TVOS2.0的基础上引入人脸识别人工智能，可以实现对实际观看人的确认，从而解决家庭不同人看电视推荐不准确问题，实现家庭不同人和不同群体电视节目精准推荐。
百度智能对话式操作系统DuerOS具有10大类目100多项能力，用户可在不同场景下实现指令控制、信息查询、知识应用、寻址导航、日常聊天、智能提醒和多种O2O生活服务；同时支持第三方开发者接入。
2017年两会期间，百度与央广就两会热点大数据新闻达成深度合作，由百度将大数据检索结果提供给“央广-中国之声-《央广新闻》”栏目，小度挑选热点话题进行播报。
2017年3月23日，内置百度DuerOS智能系统的国安广视G-1智能高清机顶盒亮相CCBN， 将在湖北、湖南和广东等地推广。在电视画面出现人物正脸是，可以提问是谁，对出现的衣物也可询问品牌及价格。
AI在应对网络安全隐患的问题上也会起到不错的作用，用AI技术可应对AI武装的黑客。如2016年8月DARPA “世界上首次机器黑客比赛”，有过精彩的发挥。2017年1月印度初创信息安全评估公司Cloudsek开发了 Cloud-AI 技术，这是一种基于准-监督学习模式，能够像智能人一样与互联网交互和导航，自动收集输入框、按钮和导航链接信息并尽量减少误判。该公司使用Cloud-AI 技术成功发现了世界最大专业社交网络LinkedIn10个漏洞。
智慧媒体如何服务智慧社会
杜百川认为可通过大数据收集处理，特别是三重空间数据融合处理为智慧社会服务，包括网络空间、物理空间、社会空间，进而通过协同传感实现资源管理对数据进行预处理，最终可实现对数据的分析以及应用。
2018年5月17日OpenAI发布了一份关于AI计算能力增长趋势的分析报告，报告显示：自2012年以来，AI训练中所使用的计算力每3.5个月增长一倍，自2012年以来，这个指标已经增长了30万倍以上。
推动人工智能发展的因素有三个：算法创新、数据（可以是有监督的数据或交互式的环境）和可用于训练的计算量。算法创新和数据很难追踪，但计算量是可量化的，这为衡量人工智能的进展速度提供了机会。当然，大规模计算的使用有时候会暴露当前算法的缺点。但至少在当前的许多领域中，更多的计算似乎就可以预见更好的性能，并且计算力常常与算法的进步相辅相成。语言到文字机器转换差错率下降到5%以下，机器识别容易混淆图像的能力超越了人类。
BAT如何构架智慧平台
全球的大型科技公司都开放了其深度学习平台，以吸引资源和人才进入其生态系统。 Google于2015年11月开放了其深度学习引擎TensorFlow，该软件已成为最受欢迎的软件工程师平台。 与此同时，Facebook也开放其AI软件Torch，2016年年初，微软和雅虎都发布了自己的AI软件，可以在多台服务器上使用。
在国内，百度于2016年9月开放了ML平台PaddlePaddle，即并行分布式深度学习，涵盖搜索，图像识别，语音语义识别，情感分析和用户画像推荐等领域。2017年4月，百度还推出无人驾驶平台Apollo；
腾讯云推出AI平台TI-ONE，整合了数据预处理平台以提高数据预处理效率；支持主流机器学习框架，内置常用算法，以拖拽的方式就能完成算法开发；支持自动调参、多个层面的协作、一键模型部署和服务化和在线推理；
各地广电智慧服务能力建设典例
江苏广播电视总台建设了“荔枝云”形成“多来源内容汇聚、多媒体制作生产、多渠道内容发布”的新闻生产体系；
国际台的“中华云”覆盖全球内容采集、汇聚、制作、多渠道分发、平台运行监控和媒体产品传播效果监控等，在国际传播领域的云平台建设上取得了一定的经验；
云南广播电视台的“七彩云”，覆盖融合内容生产、发布和新闻素材共享等方面，并面向最终用户提供社交媒体服务，为新闻核心业务提供云服务支撑；
重庆广播电视集团和云南广播电视台，以移动端业务覆盖为抓手，通过建设新闻资讯类移动客户端和官方微信公众号等移动端产品，探索“移动优先”、“本地化”优势的媒体融合发展路线，从业务、技术和机制体制全方位进行转型探索尝试，重构新闻采编播全流程；
辽宁台“天池云”采用云平台三层架构，搭建了私有云架构的媒体云平台，采用微服务架构增加了服务部署的灵活性；
四川台将媒体融合云平台定位在综合性云平台,计划建设成覆盖区、市、县三级主流新闻媒体、融合资讯、政务、民生、商务等服务；
湖南台提出融合媒体云平台建设采用微服务的思路，组织产业相关企业开展了初步研究；
贵州有线结合光纤和宽带技术，开展智慧云村村通服务平台，将智慧农村服务送到每个村寨。
浙江台建设了蓝云，构建面向融合媒体业态的全新融合媒体内容平台，实现了多租户、自主式、全业务内容生产中心。
浙江台建设了蓝云，构建面向融合媒体业态的全新融合媒体内容平台，实现了多租户、自主式、全业务内容生产中心。
全国有线电视网络云技术中心技术规范，这个也预示着广电的云数据中心有线方面也会开花。
东方明珠推出智慧运营平台opg云，做智慧大脑和智慧城市的工作，东方明珠与阿里云合作，跟工业互联合作，进军智联城市，可能也是捷径。
隐患：数据滥用和数据隐私
杜百川提出了一些忧患，算法问题存在着阴暗面，别有用心之人可利用算法杀熟；根据个人喜好推送信息造成偏听偏信，扩大族群分裂；根据利润多少推荐服务造成服务向富人倾斜，扩大数字鸿沟；不恰当的评价方法造成种族歧视和男女不平等；用于黑客、战争等非正义目的。
数据保护方面，中国已经发布了《信息安全技术个人信息安全规范》，欧盟也有《一般数据保护条例（GDPR）》相关文件。
欧洲GDPR已经实施，数据定义和基于同意原则，对于数据滥用以及隐私侵犯做了许多处罚的规定，包括最高可面临2000万欧元和营业额4%的罚款等。
杜百川先生针对以上问题提出了七个原则：数据处理原则；合法性，公正性和透明度原则；目的限制原则；数据最小化原则；准确度原则；与数据保留期有关的原则；完整性和机密性原则。
此外还提出了几点保护要求：手写数据要上锁和加密码；拥有数据的所有电子设备要拥有强密码；在不使用设备时使用密码保护的屏幕保护程序；确保任何基于云的信息存储在符合GDPR的信誉公司，并进行核查。
