数据显示，我国每年有超过400万新发癌症患者，五年生存率不足37%，早期筛查诊断率低、诊疗不规范都是导致上述结果的重要诱因。

南京医科大学第二附属医院肿瘤医学中心副主任王朝霞说，尤其是各级医疗机构的诊治水平差异较大，很难保证患者能够及时开展治疗。肿瘤患者往往都希望医生能给出一套权威、完善的治疗方案，一般都会抱着一堆厚厚的病历资料到各大医院的肿瘤科排长队、挂号、找某一个专家问诊。先不说耽误很多治疗时间，到最后各家医院、不同医生给出的方案可能有不少差异，患者也不知该听哪一个。

此次，南京多家医院启用的“沃森肿瘤”诊疗系统是由IBM公司于2007年创建的人工智能分析学可识别系统，2009年底这个系统开始率先运用于医疗领域，在其知识库里，包含300种以上的医学期刊、250种以上的医学书籍及1500万页论文数据研究，数据可定时更新。

王朝霞说，使用这一系统，医生在接诊患者后，在电脑中输入肿瘤患者年龄、性别、体重、病理诊断等20多项监测结果情况，既可给出基于海量数据分析得出的治疗方案。现在沃森可以提供9个肿瘤治疗方案：乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、卵巢癌、宫颈癌、前列腺癌和膀胱癌，它像是医生治疗的助手。

截至目前，沃森系统已经被上海，杭州、青岛等多个城市三甲医院引入。

人工智能到底能为医疗做什么？瑞士苏黎世大学医院医生彼得·维尔德曾表示：其带来的变革正在改变医疗本身。简单来说，以往为了获得癌症检测所需数量的标本，一名前列腺癌患者需要做多达50个活检切片，医生需要花费一个半小时来做观察分析。但沃森系统利用大数据分析，将可能代替这一过程，“我认为人工智能对于医疗行业，尤其是对于病理影像研究来说，是一项颠覆性的技术，未来可能改变人们的日常生活。”但这个目前公认走在人工智能医疗领域前沿的系统，实际上一直争议不断。2017年2月，曾与IBM就沃森平台系统达成协议的美国休斯敦安德森癌症中心取消了这份合同，人工智能领域因此曾爆发对沃森的质疑，尤其是其可能无法通过不同的数据集建立联系，因此业内有声音认为临床面临一个患者多个病症的情况下，这个系统的有效性可能受到影响。

王朝霞医生也坦言，这个“最强大脑”并不能替代医生，因为患者的健康指标在手术方案中依然需要更科学的精细化制定，“比如我们同时得了肺癌，这个人可能有心脑血管疾病合并，那个人没有，医生要根据病人个体化差异，考虑对病人风险最小、病人又能接受的治疗方案。”

不过可以肯定的是，医疗人工智能将是未来人工智能重要的发展方向。公开资料显示，Google目前正致力于打磨糖网筛查产品。腾讯觅影作为后起之秀，也推出6大病种影像AI辅助诊断方案。与此同时，各大医院影像科、信息中心、科研实验室正推进医疗人工智能的落地。

江苏省卫生法学会副会长胡晓翔认为，当前大数据在医学临床的充分运用，未来将可能给医疗机构和患者更多的选择。胡晓翔表示，目前人们要清醒地认识到所有的所谓自动化的诊断仅是一种工具、辅助手段，要充分发挥电脑数据库的正面功能为我所用。同时也要注意防止它的弊端，针对具体病人的具体病情制定最恰当的诊疗方案。