让AI更普及、更易于使用、让AI从感知与认知提升到决策，为AI下一阶段发展目标

 

目前的AI应用多以云端运算为主，原因在于深度学习所需的运算资源非常庞大，需要大型运算中心才能支应。然而，AI普及最终仍需渗透到行动与终端装置上，这种边缘运算架构，仍有「低功耗的运算晶片」、「适用于终端的轻量化演算法」二项技术挑战待解。低功耗AI运算晶片已是全球半导体產业的发展焦点，各种解决方案不断浮出，且各自拥有适用情境与优劣势。演算法的轻量化，则是透过压缩技术将庞大的演算法模型精简化，以供终端使用。这些技术与服务，是目前国际领导大厂与新创企业发展的目标。

 

 

AI发展至今，在辨识与感知方面已经有明显的成果，未来则需要让AI更贴近人类思考模式，如：更快的学习速度、更少资料需求、能解决更复杂的决策问题、能自主学习必要技能等。此外，「AI的民主化」也是下阶段的重点，AI让更多人使用，普及到更多產业及个体。

 

因此IEK预期，未来產业界将会持续将成熟AI渗透到各行各业，在基础上革新AI底层技术，让AI的智力与能力更加提升，以协助人类解决更多问题。台湾厂商可先发展AI应用普及，但仍需持续关注AI革新议题，因为每次AI革新都将带来企业竞争力的大幅提升。

 

IEK观察智慧家庭的三大趋势：一是从2015年亚马逊Echo的异军突起，将AI语音助理成功带入家庭生活中，促使全球智慧家庭市场再掀热潮，2017年下半年智慧音箱进入爆发成长期。二是英文语系与中文语系的AI语音產业链正各自成形。三是居家机器人大战已开打，智慧家庭领导厂商洗牌中，各类业者包括平台大厂、家电大厂、监控业者、行动服务业者、汽车业者等从自身优势出发，以家庭照护陪伴与自动化控制为方向，大举进军居家机器人市场。

 

此外，在AI与IoT技术驱动下，也带领AI智慧商务新概念正在延伸。从无人机送货、无人计程车、无人商店、刷脸支付、智慧看板、智慧餐桌、智慧货架到情感社交机器人、商用导览机器人、仓储物流机器人、检货机器人等各种AIOT装置软硬整合解决方案，正在开枝散叶。AI及平台是AIOT机器大脑，也是决定其运作是否流畅的重要关键所在。

 

IEK认为，AI服务型机器人系统与平台将有七大发展方向：人机协同系统、人工智慧语音助理平台、智慧视觉系统、行动平台、以使用者需求为导向的应用服务、机器人自主学习演算模型、开放式机器人软硬体架构。此外，AI也促进智慧制造流程与產品服务的变革。其中，数位分身（Digital Twin）的概念与发展，正因为AI、AR及IoT PaaS的技术整合布局。

 

未来AI应用平台、AI演算法与AI感测晶片是三位一体。台湾业者可从AI应用系统与平台架构出发，掌握相关的AI演算法发展，再由AIOT终端零组件及联网设备的產业优势切入，如感测晶片、光学模组、触控面板、匣道器等。若台湾业者能提升这些关键元件的功能，整合AI发展硬体上的软体模组，推出高附加价值的AIOT机器元件，将可增加台湾在AIOT的核心竞争能力。

 

而AI+IR=AIR，AI的价值已在无形中被机器人彰显出来。现今在计算能力、宽频网路、行动装置三个技术元素日益精进下，AI生态系统不断扩大。电脑运算能力强化，也让辨识技术快速突破，配合IoT可即时大量收集资讯成为大数据。而AI生态系不断扩大，让我们看见服务型机器人普及的曙光：当机器人可透过物联网与网路连结，并具备AI、且能够沟通，目前全球主要IT公司的產品几乎都已经与AI脱离不了关系。