10月16日，神州优车集团主办的UAI (Ucar Artificial Intelligence)首届数据大赛正式开战，全球160个国家相关领域的企业技术团队可通过Biendata.com网站领取任务。据介绍，数据大赛考题为出行需求的订单预测，业内人士分析，神州优车举办数据大赛不仅是为了提高智能调度能力，也或为无人驾驶建模储备人才和算法基础。
挖角谷歌、微软？储备人工智能人才
此次大赛联合了全球最大的非营利性专业技术学会IEEE中国代表处，招募全球人工智能及大数据人才参赛。IEEE是全球最大的专业技术组织，在全球160多个国家拥有40多万名会员，绝大多数会员任职于顶尖高校和科研机构，包括麻省理工、耶鲁等常青藤大学，以及谷歌、微软、苹果、亚马孙等科技巨头。
目前，国内外科技巨头都将未来重点押注人工智能，通过各种方式吸引人工智能人才。去年，谷歌便挖角了原斯坦福大学人工智能实验室的负责人Fei-Fei Li，并过捐赠、数据共享等方式与斯坦福大学展开合作。Facebook也与中国、美国、法国等地的大学展开了合作，还曾多次来华招聘选拨中国高校AI技术人才到硅谷工作。今年6月，微软便推出了一个专门基金负责收购AI初创公司，6月份收购了以色列AI初创公司Hexadite。
业内人士提到，此次UAI数据大赛将吸引全球专业团队与高校技术高手参。此举无疑也是为神州优车实现其在人工智能领域的野心提前布局。
布局无人驾驶 实现人工智能裂变
经过对算法研究的知识准备与硬件计算性能的提升，人工智能即将迎来新一波的发展热潮。而无人驾驶则被称为人工智能最先落地的领域，业内有声音提到最快10年就可实现无人驾驶的大规模应用，而网约车或是最早应用场景。
罗兰贝格数据显示，无人驾驶出租车有效载客时间高于传统出租车80%，成本却只有传统出租车的12%，还能节省40%的停车空间，平均减少30%的交通拥堵时间，帮助改善城市空间布局及优化交通。随着无人驾驶在出租车等领域的应用，汽车出行领域将发生颠覆性的变革。
目前，在无人驾驶领域除了谷歌、特斯拉外，有着直接应用场景的Uber无人驾驶技术也位居前列。今年，滴滴也在硅谷建立实验室涉足无人驾驶领域。实际上，早在2015年，神州优车就在美国硅谷设立了实验室研究无人驾驶，是国内最早进行这一领域研究的公司之一。
去年11月11日，神州优车北美实验室举办了无人驾驶深度学习挑战赛，来解决无人驾驶汽车在行驶过程当中如何通过图像识别出车辆、行人、自行车、摩托车和信号灯的问题。今年8月份，神州优车更是花费3亿元来推动智慧交通开放平台的建设，为迎接无人驾驶时代来临，布局以大数据和算法为核心的人工智能。
业内人士提到，神州专车采用“专业车辆、专业司机”的运营模式，其自营车辆部分供给相对固定，这种采用固定供给满足不固定需求的智能调度模型，与未来无人驾驶运营模式下的模型设计类似，其技术难度在行业内趋于首位。神州专车在固定供给下的订单预测建模将为其在无人驾驶领域的算法积累提供基础。
