时代变了，现代工业如今依靠先进的机械，先进的软件和通信技术，以及强调精益库存和集成供应链的现代管理技术。
什么是工业物联网
建筑，工厂设备，车辆，仓库，托盘和工人本身正在越来越多地与网络相连。设备范围从微小的环境传感器到复杂的工业机器人。 他们使用的网络可能是有线或无线。 一些低功耗设备将使用电池供电或使用以太网供电（PoE）连接。 其他人必须插入或连接到建筑物的电气系统。许多设备都有自己的固件，可以远程更新或重新编程。
工业物联网缘起
经李克强总理签批，国务院日前印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。这是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，以推进智能制造为主攻方向，以满足经济社会发展和国防建设对重大技术装备的需求为目标，强化工业基础能力，提高综合集成水平，完善多层次多类型人才培养体系，促进产业转型升级，培育有中国特色的制造文化，实现制造业由大变强的历史跨越。
换句话说，传感器，控制器和专用设备现在存在于网络的边缘，分配唯一的IP或网络地址，收集数据和执行大量通知和扩展企业能力的任务。 这就是工业物联网（IIoT），它将改变制造业、运输业、建筑业、采矿和能源行业。
IIoT实践
工业物联网的全球性影响
类似的转型正在各个产业中发生。德国汽车零部件制造商使用先进技术来管理其供应链和制造设施。为美国海军建造潜艇的造船厂依靠RFID传感器，设备和天线网络来跟踪工具使用和数十万个部件。北美电力公司使用高分辨率传感器来监控电网的性能，并主动与邻近公用事业和地方当局合作，以防止停电等问题。在西澳大利亚的一个矿山，装有摄像机和数百个传感器的大型无人驾驶挖掘机增加了产量，提高了安全性。
根据IDC的数据，物联网（包括消费级和工业级物联网）的全球支出在2016年达到了7370亿美元，将以每年15.6％的速度增长到2020年。在2016年，对物联网投资最大的行业包括制造业（1780亿美元），交通运输（780亿美元）和公共事业（690亿美元）。 增长已进入曲棍球棒效应（前期销量很低,到期末销量会有一个突发性的增长）阶段：联网设备数量已经超过人口数量，Gartner预计到2020年将联网设备达210亿以上，但Beecham Research等一些消息来源指出，鉴于现实世界的容量限制，包括资源投入不足，极高高增长率是不切实际的。
虽然一些公司对技术流行和供应商对颠覆性技术的炒作表示警惕，但是IIoT仍然是一个真正的趋势，将在未来几十年内影响许多行业。 工业供应商已经开始为IIoT的预期浪潮做好准备，并关注着垂直市场的巨大机会。 然而，企业面临的挑战是选择在其运营中实施IIoT，以及随之带来的很大的不确定性。
为什么选择 IIoT
虽然IIoT技术已经存在了十多年，但是IIoT的概念与IT和软件革命之前的IT是不同。 如果说IT连接人，数据和业务系统，IIoT将进一步发展，为广泛分布的传感器和机器网络提供IP连接，从而提高生产率并为企业带来新的洞见。
这个趋势背后是什么？ 当然，最新的技术创新和应用趋势使得IoT成为可能。 普华永道认为有以下几个推动IIoT的因素：
廉价的新传感器
更快的处理器
更便宜的存储
可集成的开放平台
供应商和合作伙伴鼓励采用
核心业务系统功能更强大
数据分析和机器学习
IIoT不仅仅是一个技术故事。 普华永道的美国工业产品负责人Robert McCutcheon说，许多公司不仅将减少成本，同时还讲加快生产和交付的速度，也将其作为增长平台和有效竞争的途径。
McCutcheon说：“IIoT主要推动来自CEO和董事会，”它已经成为会议室中关于颠覆和竞争的话题。许多讨论都是围绕这一话题。“我们的竞争对手会从技术的角度来做什么？ 客户从技术角度做什么？ 我们在这个过程中可能会有哪些颠覆性，我们有什么机会利用和影响市场呢？“
对于IT经理来说，lIoT的浪潮正在颠覆他们的传统角色。 在实施IIoT技术的公司中，IT不能局限于服务器机房或桌面支持。 相反，IT越来越被视为关键的合作伙伴，因为设备和传感器在车间和现场进行活动。
的确，采用IIoT代表了对系统、流程和知识中心的重新分配。 IT经理和员工以及制造，运营，分销和供应链管理方面的同行必须摆脱困境，实施IIoT技术并获得收益。 这对某些人来说是不舒服的，特别是要在传统的孤岛之外放弃权力和分享数据。
IIoT效率提升和人才短缺
目前，正在利用IIoT的工业企业往往是为了提高效率。可以简化流程和可以连接的平台是IIoT集成的主要目标。 在Georgia Tech制造业物联网研讨会上，研究所工业信息系统中心主任Andrew Dugenske列举了可能被IIoT解决的一些领域：
资产和库存管理
容量和性能监测
质量分析
实时提醒
安全和合规
吞吐量监测
仓库优化
欣赏物联网好处并愿意投资新技术的公司将实现及时的回报和竞争优势。
延迟实施的公司将处于难以克服的不利地位。
当然，随着越来越多的公司转向IIoT，他们将需要越来越多的合格人才来设计，实施和维护基于IIoT的系统的挑战。 McCutcheon说：“这需要和新的技能，不同于传统的制造环境。”
公司可以与当地政府和职业培训中心等外部利益相关者合作，培训能够在未来工厂工作的技术人员。 但是McCutcheon警告说，企业也需要克服一个感知的差距。 McCutcheon说：“从历史上看，制造业不一定是最高科技的环境。” “制造商必须改变这种观念，我们现在有一些技术上最先进的工作正在出现，所以它也是吸引人才的途径，而不仅仅是培训。”
IIoT数据管理的挑战
IIoT系统产生惊人的数据量。
如何处理所有数据？ 如果最终目标是简化操作，通知管理人员并产生可操作的见解，则数据将需要传输，处理，汇总，可视化和存储。 IT需求非常强大。 配备单个IIoT的建筑物或车辆可能有成千上万的传感器和设备通过无线或有线网络连接发送数据。 数据可以在车间，远程园区或车辆控制系统上用芯片或专用硬件来处理。 数据还可以使用API或定制软件挂钩进行转换或共享，或者放入存储器中。
当这样的系统扩展到整个公司，包括其核心园区以及卫星设施，合作伙伴位置，远程站点，车队和员工设备时，显而易见，IIoT具有很大的数据维度。 这意味着需要大量数据方法来确保数据使用，例如转向基于云的应用程序和存储。
企业如果没有充分利用他们可用的数据，将存在真正的风险。
整合llot
正如你所期望的，整个企业范围的IIoT系统的推出非常复杂。 要求包括低成本，强大的传感器和可与现有系统集成的其他设备。 管理者还必须确定设备如何供电并与数据网络连接。 事实上，系统架构可能需要进行修改以适应IIoT，并且可能存在显着的整合挑战。
佐治亚理工大学的Dugenske表示：“IoT需要的传感器，带宽，处理能力和通信能力都在降低。” “但是它并没有解决一个关键问题：使用的具体数据结构和协议是什么？这些巨大的成本驱动因素通常被忽略。
理论上，无论你是处理通用控制器还是特定行业的产品，IIoT标准都可以缓解整合。 公司可以随时转向基于现有标准构建的产品，无论它们是全球IT标准（如802.11ac）还是为工业用途明确开发的产品，例如用于电表的IEEE标准1377-2012。
这也推动了联盟的组建，促进新标准的制定。 它们包括工业互联网联盟，其促进能源，医疗卫生，制造业，交通运输和智能城市的通用架构，互操作性和开放标准。
目前还不清楚哪个标准将占据主导地位，但这是一个对IIoT有重大影响的问题，估计到2020年，LPWAN将达到3.45亿次（约占总数的26％）。不确定性导致潜在的整合问题， 并鼓励一些工业企业采取“等待观望”，然后再对某一产品线或技术标准进行下注。
llot的未来
工业仍处于由llot，大数据和其他新兴技术驱动的技术转型的大浪潮的早期阶段。 这不是炒作，而是影响到几乎全球经济每一个部门的软件，硬件，网络和系统的进步的必然后果。
一些公司已经在利用IIoT来提高生产力并开发新的产品和服务。 随着越来越多的先进传感器，处理能力和数据存储的价格不断下降，主流工业企业及其竞争对手将会转向IIoT以保持竞争力，并寻找新的增长机会。
然而仍然存在严重的障碍。 对安全性，人员配置和互操作性的担忧可能会使一些工业公司陷入困境。 其他人可能对利益，成本和投资回报有疑问。 某些技术仍处于发展的早期阶段，这是标准或技术和物理限制（如电池）的不确定性所阻碍。
一些人表示谨慎，其他人则看到一个巨大的机会。
前瞻性工业公司以及能源，交通运输和制造业的创业公司正在对IIoT和大数据进行大量投资。 这些公司希望为未来做好准备，使用IIoT获得重大竞争优势或开发新产品和服务。
工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、信息技术，这使得工业应用能够向智能化转变。而感知控制和互联互通实现之后，数据将进一步被挖掘，工业制造领域的覆盖面将进一步拓展，塑造功能和形式更多样的，提供个性化服务的生态，激发产业创新。
文章整合自网络
素材来源：腾讯投行，搜狐新闻，凤凰资讯
