人民网上海8月30日电 今天，“2017全球（上海）人工智能创新峰会”在上海徐汇西岸艺术中心举行。中国科学院深圳先进技术研究院副院长、香港中文大学教授汤晓鸥作了题为《人工智能的中国式文艺复兴》的主题演讲。
中国科学院深圳先进技术研究院副院长、香港中文大学教授汤晓鸥（张玮 摄）
演讲全文实录：
感谢组委会的邀请，我也非常荣幸有机会和我的老师Eric 同台做报告。今天我要讲的，其实和Eric一样，想强调的是原创。原创，需要长期的积累、大量的投入，而不是一夜之间突然我们就可以原创了。
说到原创，可能大家都在看一部电影《战狼2》，我没有看，很难评价它好还是一般。但大家知道，它的票房已经是53亿，超过了《蜘蛛侠》《变形金刚》等等。这在几十年前完全不可以想象，而且排行榜当中很多的电影都是全球的票房收入，而《战狼2》是靠中国一个国家的票房收入就做到了这点。可以做到这点有很多的原因，我不评价，因为没有看过。但有一个必要的原因，就是二字——原创。
这个电影十多年前是否会发生这样的情况？不会。那时候我们每人花不到1美元，可以在大街上买到任何的好莱坞大片，不会花十几美元去电影院看这个电影，那时候不会有原创。所以长期以来，我们没有自己的顶级电影创作。最近这些年，大家对原创技术，对IP的尊重，对法律的维护，我们才会有《战狼2》这样的电影。
说到电影，中国的电影发源地就是上海。像二三十年代的时候，上海的电影发展并不落后于全球。当时我们在文艺创作上，很多导演都是非常非常有名。我也无法讲他们为什么会做得这么好，大概还是对原创、对IP的尊重，所以当时才会发展得这么好。很高兴，今天又恢复到那样的时代，我们的电影又重新崛起了。
上海，肯定不仅是电影文化的发源地，也是现代文化的发源地。不仅是电影，比如中国的商务印书馆，100多年前就创建了，也是标志着上海的现代文化开始。这里面有很多原创的东西，我们知道大作家包括鲁迅等非常有名的学者，他们写了很多的文章、小说，那时候如果他们没有版权，相信他们也活不下去。原创也很重要。
今天我为什么要讲文艺复兴，14到17世纪它真正的起来，有政治的原因、宗教的原因，各种各样的原因，但有一个必要条件，也是对原创的尊重。因为有了这些，才有了但丁、达芬奇、米开朗基罗、拉斐尔、莎士比亚等一系列非常优美的艺术品。最后这个作品大家可能会有一些疑问，说文艺复兴时候好像没有见过这个作品，这是我非常尊敬的现代艺术家的现代艺术作品，这个作品叫纸上谈兵，是艺术家弹琴，坐在一卷手纸上，非常原创。我实在编不下去了，其实这是我儿子的作品，主要还是想强调原创的价值。
今天的人工智能，我们总是听到Google的声音，听到AlphaGo、自动驾驶等方面的事情，为什么总是听到Google的声音？Google前几年，一年的研发投入是120亿美金，这是烧掉的，不是整个公司的日常运营花费，正因为这样，才会有AlphaGo、自动驾驶等技术。2014年就愿意付6.6亿美金买初创的公司，这个公司只有6个人，没有任何的产品落地，就是用深度学习在玩游戏、下棋。他们会花这么高的价格来买这样的一家公司。如果在我们中国的商业环境下，我们花100万美金挖人，这样肯定经济效益更好。但是，就不会有后来的AlphaGo了。他们愿意投入，就是对原创技术、对人才的尊重，才会有后面的AlphaGo。Facebook也是2013年左右，深度学习刚刚起来没多久，大量投入深度学习实验室。
Eric提到了Mobileye，英特尔愿意花150亿美金收购这样的公司，其实没有什么，就是一伙人，一个教授带一群学生做研究。他们花钱收购，而不是挖人。
非常熟悉AlphaGo，在AlphaGo之前我和大家讲深度学习，没有人会听，也没有投资人关心。但是这盘棋下完之后，投资人回过头和我讲什么叫深度学习。这在全球引起了巨大的轰动，因为围棋这件事，是脑力劳动非常强的活动，机器可以战胜人类，并不是说机器无比聪明。为什么机器可以下棋？是我们定义的任务，我们让它做下棋这件事。它所做的训练都是基于棋谱，所以它不会想控制人类这件事，它的任务是人类定义的。所以，短期我们不用担心，长期也不用担心机器人控制人类这件事。真正轰动的效果是它的创新和深度学习的算法巨大的进步，在全球引起了大量的报道。
紧接着在中国做了一个AlphaGo2，和柯洁下了一盘棋，也下得非常精彩，值得大家关注，也会有一些新的技术出来。那周，媒体铺天盖地都是报道。但你看雅虎、国外的网站，会有一些报道，但报道一下就可以了，不是大家都靠这个活着。为什么？因为这是AlphaGo2。做原创，第一个做这件事的最重要。等窗户纸捅破了，捅第二下不那么重要了，你已经知道房间里面发生什么事情了。
再看一个地图，Deep learning的搜索次数，颜色深代表搜索的次数多，浅的代表搜索次数少。中国对这个词的搜索量最大。这是谷歌的搜索结果，谷歌在中国，老百姓是搜不了的，你要翻墙，这大概只有做技术的人才知道怎么做。翻墙的搜索量比全球的搜索量高很多了，可以想像这在中国有多热。但是为什么这么热？因为我们不懂，我们这么多年没有做原创技术。中国有句成语“不明觉厉”，因为你不知道怎么回事才觉得厉害。知道，还有一句话是“文人相轻”，你是文人，你知道他的水平和深度，互相之间会不服气。
前段时间Amamzon、IBM、谷歌、微软等组成了人工智能的联盟，当时我们觉得国外人工智能的发展已经非常非常超前了。这么热，我们如何竞争？Eric刚才讲了人工智能，这应该是全球的合作，是共赢。合作是双方都要做事情的，是双方平等的合作，不是说别人做了，你把它拿过来用，然后赚钱，这不是合作，叫盗版。
人工智能，我们是否落得很远？我从我们公司做的事情来讲一下，我们现在处于什么阶段。人工智能的发展历史我就不讲了，几起几落，前面的学者已经总结过了。真正的落实是2011年，深度学习算法在语音识别方面取得重大突破。后来才有了2013年谷歌、Facebook的大量投入，到现在的直线上升。
2011年我们开始做深度学习，当时应该是最大的华人团队。2011到2013年全球最顶级的三次相关会议，29篇文章涉及到深度学习，14篇由我们一个实验室做的，做了全球的一半。
最近两年，谷歌、Facebook开源了AI平台，相当于AI的操作系统。我们最早的时候没有Torch等，我们经过多年的研究，做出Parrots系统，我们把几百块的CPU连接起来。训练了1207层的深度学习网络，林教授领衔在做，他是Eric三年前毕业的博士生。
我们和Facebook、Google竞争的例子，就是人脸识别。2014年Facebook发表了文章，我们同一时间发表了另外一篇文章，抢在Facebook之前，第一个用计算机做人脸识别超过人的眼睛。这其实和AlphaGo一样的事情，在人类定义的一项任务上，机器超过了人类。我们当时用了20万的人脸数据做的。平时做研究，一两万的人脸数据就很了不起了。用了20万的人脸数据，我们觉得我们会碾压所有的人。还没有开始碾压，发现Facebook用了750万的数据，数据量上把我们碾压了。但是计算的结果，我们超过了他们，连做了3、4个算法，最后做到了99.5%，战胜Facebook。在中国，就会出现大批的公司重现实现一下算法，开始落地。
Imagenet，2012年有很大的突破。2014年是最大的一次比赛，38个团队，包括Google、伯克利、牛津等实验室都参加，我们取得了全球第二名，输给了Google。当然，Google也是竞赛的组织者，我们赢他也比较难。
2015到2016年，ICCV、CVPR、ECCV三个顶级世界会议上发表的文章数量。微软124篇，商汤和我们实验室一起76篇，我们是整个亚洲唯一前20名的团队。
最后三位是百度、阿里、腾讯，三家的估值超过了9000亿美金。三家公司加起来的文章数是13篇。你想用AI作为你的未来，要投入，要做原创，而不是拿来的。我们取得的这些成绩，也得到了国际上的承认。
我们非常荣幸，和MIT、伯克利、谷歌等实验室，被评为前十大人工智能实验室，我们是整个亚洲唯一的代表。我讲的这些是学术上的研究和成绩。如果只有这些，其实我们没有数据，没有应用，我们的人也很少。一开始，会抢跑一下，领先一下，长时间的竞争我们无法战胜Google这样高投入的公司。我们也要落地，很幸运，通过积累，我们现在有120位深度学习的博士，核心人员体量和Facebook、Google差不多，我们是唯一一个深度学习平台公司。非常荣幸，这次《华尔街日报》报道我们单轮融资取得最大一笔AI的创业公司融资，4.1亿美金。以前是我们几千万美金，打一场看起来没有希望的战争，现在我们补充进了弹药。到今天有400多家顶级的大型客户，包括中国移动，包括银联，包括华为等巨型公司。400家公司意味着过去一年半的时间，每天签约一家公司。我们用人脸识别在做芯片、医疗、自动驾驶、金融等14个行业的研发，和14个行业的合作伙伴合作，我们会反馈回来大量的应用需求，形成完整的闭环、正循环。很高兴，得到了国家的承认。去年的双创活动中，很荣幸和百度被选为代表中国人工智能的企业，参加北京地区的展览。
最后还是用一部电影来结束演讲。我这个年龄，对《上甘岭》是很了解的，当时打的最后一场战斗，也就是一个连。我们120个博士，也差不多就是这样的人数。如果我们再守不住“上甘岭”，人工智能的“三八线”也就基本结束，谢谢大家！
