6月27日，蚂蚁金服在北京宣布向保险行业全面开放技术产品“定损宝”，用AI（人工智能）模拟车险定损环节中的人工作业流程，帮助保险公司实现简单高效的自动定损。这也是图像定损技术首次在车险领域实现商业应用。
近年，蚂蚁金服的定位逐渐清晰：“我们是科技公司，用科技帮助金融机构提高效率。做金融科技、不做科技金融。”但传统金融机构接受科技公司“帮助”却颇多心理障碍和利益纠葛，鲜能一拍即合。定损宝运用AI技术大幅提高事故车定损效率，可以说切中科技公司与金融公司共同的“G点”。
目前，受损车辆照片是定损、理赔的重要依据。现场拍摄的照片被上传到保险公司，由有经验的定损员“核赔”、“核价”。
定损宝将是支付宝里的一个插件，通过拍照、算法识别及与保险公司后台连接，几秒内就能确认受损部件、维修方案及维修价格。
由于户外光照、背景复杂，拍摄不专业，加之车漆反光严重，电脑识别受损部位、受损程度绝非易事。而且，中国厂商为迎合用户，推出的车型及其改款远超其它国家。以别克凯越为例，世面上有51种配置。只有准确识别车型、车款，才能算出更换配件的价格。
为测试AI识别的准确率，来自保险公司的嘉宾随机选择了12套事故车辆照片，由AI与6位资源定损员（每人两辆）与PK。
在现场，AI用6.07秒完成了12辆车的定损。蚂蚁金服技术负责人讲了这6秒系统做了什么（不必细说），并告诉大家机器有很强的并行能力。12辆车是6秒多，120辆、1200辆也多不到哪里。 6分48秒后，6位资深定损员“交卷”。
人机双方有2处出现分歧。其中一处，AI认为可以修复，定损员认为需要更换，定损员合议后认为可以修复。另一处则是机器未能发现左前大灯需要打磨修复的一条擦痕。
值得注意的是，机器的成长性令人望尘莫及。AI“学习”了不到12个月，准确程度已经与资深定损员旗鼓相当。也许下个月或者明年，双方已经没有PK的必要了。
蚂蚁金服保险事业群总裁尹铭算了笔账：中国每年有4500万件私家车保险索赔案，其中60%为“纯外观损伤”，即2700万件。目前，每单处理成本为150元，应用定损宝之后假如能够节省50%的成本，2700万件索赔每年可节约20亿元。
统计数据显示，目前业内约有10万人从事查勘定损工作。“定损宝”大面积推广后，他们中的半数以上将面临转岗。不过，中国私人财产的保险覆盖率极低，除了私家车几乎全是空白。被AI从事故车查勘定损岗位替换下来的人员不会失业，而是在AI帮助下扑向更广阔的空白市场。
尹铭还提到与电商密切相关的一个险种――生鲜腐烂险。每只螃蟹发运时都被拍照，消费者如果收到死蟹可上传照片，保险公司对照片进行比对，确认“身份”后赔付。没有AI技术的帮助，这个险种很难落地。
