Google正准备做一个使用机器学习来扩大探究医疗健康的大型实验。假如成功，将协助维护数百万患有糖尿病患者免于堕入失明等并发症。
由糖网尿病致使的失明是完全可以防止的，但若患者不能趁早进行筛查，就会使得失明的概率增多。现在，全球有超过4亿人患有糖尿病，其间中国约有1.1亿患者，印度约有7000万人，而AI医疗的落地可以非常好地推进医疗技能的开展。
上一年，Google的研讨人员宣称，他们已经在练习图画识别算法来检测与糖尿病有关的眼病。研发的软件用以检查患者视网膜相片，然后发现细小的动脉瘤，这是糖尿病视网膜病变（简称‘糖网病’）的早期阶段，及早医治就会使得糖尿病患者下降失明的危险，现在，该技能正开端应用到印度的一些眼科医院。
Google医疗大脑的AI研讨小组商品司理Lily Peng表明，印度是世界上缺少眼科医师最多的当地之一，这意味着很多糖尿病患者不能极好的得到糖网病年度筛查。
在印度，Google正在与Aravind眼科保养体系协作，该体系是20世纪70年代晚期树立的眼科医院网络，它被以为有助于削减白内障所导致的失明概率。Aravind经过提供练习Google图画解析算法所需的一些图画，来协助其开发视网膜筛查体系。该体系使用了相似的深度学习技能，允许Google图画查找和相片存储效劳做出像区别狗、猫和人的使命。
Google上一年的论文介绍了该技能会应用于视网膜图画的意图，而不是将它应用在临床中。Lily Peng表明，Google刚刚在印度与Aravind完成了一项临床研讨，这意味着该技能已真实用于患者确诊病情。她说，Google现已打开作业，让患者都能使用到这项技能。
此外，DeepMind最近，也宣告了与英国国民健康服务（National Health Service）的最新协作项目，即是与伦敦摩菲眼科医院一同，让人工智能协助医师确诊，防止眼部疾病。
在几个月前宣告的一个研讨项目里，DeepMind还获得了伦敦160万患者的医疗信息数据的同享权限。DeepMind的这个研讨项目让科技公司与医疗机构相互弥补了各自的缺乏：人工无法迅速地处理如此精密的数据，可是机器可以，而机器不懂这些数据都意味着啥，研讨者则可以教会它据此区分异常的地方意味着啥。
