上海市委书记韩正在百度云展台参观和互动沟通

百度云首席数据科学家沈志勇博士为

上海市委书记韩正讲解百度云

在活动现场，百度云的ABC战略获得了多方领导的青睐，上海市委书记韩正、全国政协常委，海峡两岸关系协会会长陈德铭、中华人民共和国商务部副部长房爱卿，纷纷莅临百度云展台，听取百度云ABC战略的发展规划以及对互联网的推动作用，并对百度云现有的战略表示了认同及肯定。

全国政协常委，海峡两岸关系协会会长陈德铭

在百度云展位参观和互动沟通

百度云首席数据科学家沈志勇博士在继而举办的2017亚太人工智能峰会上对于人工智能产业需要什么样的云计算平台进行了分享与介绍。沈志勇博士认为，随着人工智能的发展与其突飞猛进的势头之下，未来将会有很多职业被人工智能相继攻克，作为一个人工智能的资深从业者，他越来越意识到，人工智能发展的风口，很快会出现，届时，和AI研发人员同样紧缺的，是能够抽象与结合用户需求同时又能动态的认识到技术的界限到了哪里的纽带或者接口的人才。无论是AI研发人员，精于产品设计的AI产品经理，还是对于客户服务而言的AI售前技术专家。这些AI的从业者都会需要一个平台，一个载体去承载，而最合适的载体，就是云计算平台。

百度云首席数据科学家沈志勇博士致辞

百度云大数据和人工智能首席架构师张发恩演讲

互联网发展的三大层次，在智能化当口直接切入

沈志勇博士认为，互联网产业需求是有层次的，自底而上分别是：信息化、数据驱动与智能化。互联网天生是信息化的，并在这个层次上解决互联与基本的网络产品，在这样的条件下，建立起来的互联网服务，例如搜索引擎，互联网地图服务，需要很多的服务器搭建系统，维持服务器的运转，在这个层次所需求的物理基础，恰恰是C所代表的云计算部分。而互联网的需求让其必须更上一个层次，在Web2.0以后，互联网开始以用户为核心，本质上互联网需要做到如何取悦用户，让用户在自己的产品上停留更多的时间，做更多的事情，为了留住用户，需要去理解用户，理解用户的基础，正是用户的历史行为数据，数据驱动的个性化服务是互联网很大的优势，依赖的则正好是大数据能力，也就是B的部分。满足了C和B，再演进到移动互联网与物联网时代，产业将有新的需求层次，也就是智能化，比如语音输入，人脸识别，虚拟助手等等功能应运而生。

纵观互联网产业外的各个领域，例如金融产业，在三个层次上也都有相当的成熟需求。而更多的垂直行业，则处在刚刚完成信息化的过程中，希望运用数据驱动的方式去优化业务，解决存在的问题，还有一些行业，智能化需求也已经提到了日程上。在大多数垂直领域还处在基础云和数据支撑的基础上，百度云先行一步，不仅可以提供数据驱动，还可以提供从信息化到大数据，到人工智能三位一体的整体服务。

百度云天智平台输出百度AI所有能力 语音图像等技术全面开放

作为最早布局人工智能的技术公司之一，百度在AI上的表现一直备受瞩目。2016年9月百度世界大会上，汇集百度人工智能成果的百度大脑正式发布。百度大脑依托AI超级计算机的底层技术和PaddlePaddle的开源算法模型，已经建成超大规模的神经网络，拥有万亿级参数、千亿样本、千亿特征训练，能模拟人脑的工作机制，以API或SDK的形式将图像、语音、自然语言处理、用户画像等核心能力对外输出。

具体来说，语音技术分别通过百度Deep Speech 2系统和最新的机器学习算法提供语音识别和语音合成等功能。图像处理基于深度学习算法，智能识别图像类别、内容和含义，支持基于图像识别的场景应用，提供文字识别、人脸识别及色情识别等功能。自然语言处理结合基于大数据挖掘产生的知识图谱及相关技术，对人类自然语言进行分析、理解、生成、翻译，实现自然的人机对话交互，提供词汇级、短文本级和机器翻译等功能。用户画像能力能够精准识别用户的基本属性、行为习惯、兴趣爱好和消费需求，了解用户行为意图，根据用户不同的行为特点贴标签、绘制画像，应用于各个领域。

以金融行业为例，国内著名保险企业泰康保险通过使用百度AI技术和能力，实现了人脸识别在金融领域的落地应用。

泰康保险于2016年12月15日正式上线了人脸识别I期项目，主要用于线上的微信回访和微信回执两个业务场景，包括人脸识别前端、公安比对、业务衔接以及后台管理等功能。借助百度云天智平台，泰康保险人脸识别项目上线至今一直保持着稳定、顺畅的运行，无论是性能、准确率还是并发量都能满足业务需求，也顺利解决了很多之前不曾预料的场景和突发问题。该项目对人脸识别准确率、并发率、混合云部署及整体解决方案的提升都起到了具有行业意义的推动作用和标杆效应。

“天智”深度学习平台，满足用户AI个性化训练要求

在这次亚太人工智能峰会中，百度云大数据和人工智能首席架构师张发恩重点介绍了百度云的人工智能产品——天智。“天智”取自韩非子 “人也者，乘于天明以视，寄于天聪以听，托于天智以思虑”。在“天智”平台上，主要有三大方向，一是感知平台，其次是机器学习平台，还有一个深度学习平台。

在深度学习领域，目前有两类最重要的神经网络，一类是卷积神经网络，它在当下解决了很多的问题，比如大家熟悉的人脸识别技术、图片分类技术等。卷积神经网络和AlexNet在2012年红爆全球，它在imagenet比赛当中，图片分类错误率从大约从26%降到了15%，发展态势惊人。 

而另一个则是，递归神经网络具有革命性的进展，它在语言识别、机器翻译上创造了以往任何一个模型都没有成功典范，使今天的语音识别和机器翻译达到新的高度。递归神经网络在自然语言处理灵域大放异彩，比如机器人写稿。

百度云目前推出的深度学习平台，可以支持用户采用目前各种各样framework。使用户可以在平台上使用框架训练模型，在人工智能训练完之后就可以进行发布。百度云平台可以按需使用，随时开通一个集群，训练完以后进行释放。百度云深度学习平台之所以在国内保持先进，在于百度云本身对硬件、软件的独到的优化选型有密切的关系。无论在GPU、CPU的选型上，百度云都具有严格的测试流程。百度云底层的深度学习平台使用的服务器都属于特别定制。百度云目前足以做到在一台服务器上搭载64块显卡，这在目前的市场上几乎不可能找到同类型的产品。

【小结】随着PC互联网以及移动互联网的进一步发展，人们对于信息网络的需求也将进一步延伸，在这样的条件下，智能化将承载着新一代AI互联网的时代建立下一个互联网风口。在这样的环境下，提供一个能够提供更多学习渠道并聚合海量数据信息，健康垂直生态的AI平台将成为下一代AI互联网的核心，在此前提下，百度云先行一步，建立了整个完整的平台并提供各类服务模型，结合其自身的BC优势，在满足用户基础需求的同时，也建立了新时代下的AI平台，完善其ABC整体战略，也势必将在下一个AI不断拓展起垂直化应用的互联网时代，抢占数据、技术与生态的至高点。