4月21日，TEF科技娱乐季（上海站）之2017亚太人工智能峰会在上交会期间隆重举行。大会由AI科学创新与未来、AI深度学习专场、AI语音与视觉识别技术、AI无人驾驶引领汽车、AI与教育、AI与家庭娱乐、AI与计算机视觉、AI与VR、AI与物联网等板块组成。会上，美国人工智能公司Lucid的董事长，美国奥斯汀人工智能协会创始人Michael Stewart做了题为《人类智能价值曲线与人工智能的演变》的精彩演讲。
图为：美国人工智能公司Lucid的董事长，美国奥斯汀人工智能协会创始人Michael Stewart
Michael Stewart表示，Lucid做了几十年跟AI相关的工作，对AI未来发展的趋势和发展的方向可能更为精确。他指出，人类可能有史以来发明的最强大的技术就是AI。作为地球上的生灵，人类不断地用机器改变世界。在过去，机器都不是智能化的，而现在他们有机会变得智能了，他们可以做更多事情。
四大问题
AI基本上是大脑，而一般的机械是人类的骨骼和外形。在大数据时代下，研发AI的时候面临四个问题：
复杂性。机器会没有办法思考太复杂的事情。
规模。当一个信息量太大的时候，机器就无法处理。
速度。当信息流速度太快，速度跟不上。
耐力。信息流速度快、信息量大，人类都有这个耐力的瓶颈。
演变曲线图
现今的AI现在慢慢在新兴，可能需要一代人，用20多年的时间才能完成。它们现在还没有成熟，但是在不断地被研发。Lucid在此之上想把很多的数据整合起来做研发。人类的智能演变其实就类似一个曲线图。最底层就是基础的意识，人类可以意识到环境在变化，当有了基本的意识以后，逐渐演变出来的是有了条件的反应。在外界受到刺激时，会有半自动的反应。在这个基础上，开始形成概念。AI现在慢慢地也是朝着这个曲线往上走，它们都在模拟人类的思考模式，理解世界上的一些概念、意义。在概念之上，因果关系和关联性出现。现在大部分的机器是无法建立这种因果的强逻辑的，也没有办法把它们具体场景化。因为逻辑的推理，是站在智慧的角度。Lucid现在有很多的模拟的人工智能已经走在了前沿，进入了没有被人涉及过的领域。
知识库
人类对于这个世界有一定的理解，因为花了20多年做这种基础常识的学，这些常识就是对于这个宇宙的理解。在这个基础之上才可以去谈更高的智能、更高的推理，才能像人类一样，进行逻辑性思考和独立判断。
早期的AI是感知驱动的，会用深度神经网络这样的技术来理解数据，然后应用大量的算法解读，找到数据之间的关联性和趋势。未来的AI不仅了解概念，而且了解逻辑推理的过程：为什么可以做这个，为什么不能做那个，包括背后的知识，它都可以告诉你。
数据库
未来人工智能会知道数据库之外的信息，因为推理能力将是AI的标配。比如了解癌症等更多的信息，这个数据本身是不够的，达不到人类所做的推理的功能人工智能可以做一些价值的描述。
Michael Stewart强调，人工智能具备了解世界的能力之后，知识就会增长，人的大脑也会进一步增长。未来将出现更强大的人工智能！
