IPTV目前全国用户在7800万户左右，2017年会突破一亿户，IPTV业务是未来广电的支柱业务，也是发展最迅速的业务，IPTV业务完全符合国家三网融合的政策。这主要得益于IPTV的双向化的功能以及平台建设的成熟，加之电信企业在宽带建设方面的增速非常的快，很快IPTV系统上可能会率先上4K甚至8K的内容。
在过去的几十年间，广电行业在大数据分析和营销方面都落后了，而三大电信运营商以及互联网巨头都把大数据放在了首位。现在必须摸准用户的收视行为，摸准用户的习惯，才能尽量的提升业务的值，如果依旧按照传统的“我给你什么你看什么的”这种业务模式，在未来完全双向化网络大环境当中这种业务很难升级。所以，广电大数据的分析目标是基于大数据的深度的受众洞察，然后制定渠道及传播战略，进而就是战略执行及通过数据指导进行调整，最后就是效果监测评估、更新数据库，归根到底就是调整业务。
这几年，大数据分析推动了IPTV业务的发展，实际上大数据分析对任何业务的推动作用都是不可小觑的。好比说从小数据到大数据，将用户的单点数据进行整合，通过简单的算法结合成为大的数据体系。大数据+分析，要使传统业务向智慧型业务转变，现在很多城市在建设智慧型城市，业务也要变成智慧型业务。广电的业务体系需要能够主动性的适应用户收视的要求，同时掘用户的潜在需求，将业务体系变得重要化，使得IPTV平台成为智慧平台，而不再是过去仅仅是内容的审核和控制的平台。内容就相当于电子商务中的商品了，播控平台就相当于电子商务中的平台，充满智慧的平台增加用户对内容的收看。
IPTV大数据分析平台主体架构
通过对IPTV系统数据采集的基础上，实时获取用户行为数据，并结合C3(运营数据接口)接口 、广告接口、CMS接口及其他第三方系统的数据，通过Hadoop大数据处理平台，对IPTV的各纬度指标进行统计分析，并提供用户自定义分析功能，进行大屏、PC、手机端的数据展示，为IPTV的界面设计和运营建设提供决策依据。
IPTV数据采集
IPTV探针数据采集：通过在IPTV页面部署探针（嵌入采集代码），实现获取并接收用户的行为数据；针对各类第三方系统，如：C3接口、广告系统、CMS系统等，提供数据接口，且支持FTP、SFTP、SOAP、XML形式的数据。
IPTV数据处理
采用Hadoop大数据处理技术，将数据采集层获取到的数据，进行数据预处理、数据统计计算，其中数据预处理部分包括数据归并、数据清洗等，数据统计计算包括中间结果数据计算，展示指标计算等，并将原始数据、中间表数据、结果表数据进行存储和备份。
IPTV数据分析
基于Hadoop系统，根据多维度的数据展示需求，设计中间表和结果表数据，并对其进行实时统计计算，并将结果数据，推送给前端展示平台。另外还提供用户自定分析功能，用于对原始数据和中间结果表数据的自定义查询和分析功能，便于非数据分析人员对系统进行二次分析。
IPTV数据分析主要分为以下几点：核心指标统计分析，包括日用户数、日PV量、视频播放量、人均停留时间；用户健康度分析；用户终端信息统计分析，包括机顶盒型号、IP地理位置分析、访问模式分析；用户所有页面的UV、PV、人均停留时间分析等；内容播放路径分析；页面热力图分析；系统内容分析，提供按播放类型分析，如点播、直播、回看等；提供按内容分析，包括电视、电影、综艺、体育等；用户订购分析，订购是否成功、订购来源、订购失败原因、订购编号、订购时间等分析；广告点击、广告转化率等运营相关业务指标的统计分析用户兴趣分析。
IPTV数据可视化
一是将数据分析层的数据，在不同的显示终端进行可视化图形展示，包括大屏展示、PC展示和手机端展示；二是提供系统管理功能，包括权限管理、自定义分析任务管理、系统运维监控。提供大屏数据可视化；提供PC端、手机端数据可视化；提供多种用户视角，多种指标纬度数据可视化展示；支持用户自定义分析；提供数据导出功能。
IPTV大数据分析平台的安全性和可靠性分析
安全性：系统整体设计满足广电总局广播电视相关信息系统安全第三等级防护要求。系统安全可靠，建立完善安全防范体系，保障系统端到端的安全，具有多重安全防护。提供可靠的数据备份方案，如备份脚本、定时任务脚本，备份数据的版本管理等。提供操作日志和审计功能。EPG探针的数据采集，对原有业务不造成影响，不改变原有业务使用逻辑，不增加响应时间。
数据采集系统满足日亿次PV的数据采集和接收。系统支持不少于3个月的数据存储需求。支持对原始日志、数据库数据、分析结果进行离线备份，离线备份与在线系统独立，用于系统灾难性还原，备份日志永不删除。
可靠性：冗余体系架构，良好的兼容性，完善的用户管理、权限划分、日志分析管理功能，7×24小时的工作稳定性，完善的冗余备份和安全防范体系。
广科院互联网技术研究所的主要工作有以下几点：建设IPTV汇聚分析平台，基本的存储、导入、分析，研究采集标准、数据计算标准；推动IPTV数据共享平台建设；开展IPTV大数据相关技术研究（基于大数据的广电用户收视行为分析方法，基于大数据的网络广播电视台用户行为分析及推荐方法）；配合各单位申报国家大数据相关项目。
