《白皮书》提到，数据流量业务的发展对传统电信行业产生了收入替代效应。其中替代效应是指，在需求侧，由于用户端流量阶段式计费模式（打包定价）与话音业务连续计费模式（按分钟甚至秒收费）的差异使得用户大量使用OTT业务，以数据流量形态实现话音业务需求，呈现出数据流量业务对话音业务的替代；在供给侧，对于运营商来说，话音业务的成本远远低于流量业务。因此，流量业务对话音业务的替代实际上是将用户消费从利润丰厚的话音业务市场拉向利润稀薄的数据流量业务市场，造成了行业利润率的急剧缩水。收入效应则是由于数据流量业务本身激发了用户对互联网应用等内容服务的潜在需求并培养起用户为数据流量付费的消费习惯，数据流量业务需求的爆发推动了电信业总收入的提高。

 

 

数据流量业务的收入替代效应呈现明显的门限特征，部分越过门限值的区域实现了行业收入增速的企稳回升。收入替代效应的影响方向、影响深度受技术、消费者行为、经济社会环境、政策监管约束以及产业链生态等多种因素共同作用，影响机理十分复杂。

 

从美、欧、日及中国等主要观测区域来看，数据流量业务对总收入中话音业务的收入替代效应的影响方向和影响深度具有显著差异，然而同时也表现出收入替代效应的内在规律——存在一个相对稳定的“门限值”。“门限值”的存在是由于在数据流量业务的发展初期，替代效应往往占据绝对主导地位，然而数据流量业务在目前的技术水平和需求体系下尚无法对话音业务实现完全替代，对话音业务的刚性需求构成了话音业务的“保留值”，随着数据流量业务对话音业务的替代趋于话音业务“保留值”，替代难以进一步深化，至此，可以视为数据流量业务对话音业务的替代效应完全释放，数据流量业务的进一步增长带来的收入效应将逐步显现。该“保留值”所对应的数据流量业务收入在总收入中的占比也就构成了数据流量业务收入替代效应的“门限值”。

 

从美国、日本、欧洲的数据来看，该“门限值”有两个构成要素，一是数据流量业务占比达到30%左右；二是流量业务超高速的复合增长率。

 

 

在跨越“门限值”之后流量业务的收入贡献度增加，由于业务本身的低单价和阶梯式定价模式、边际贡献递减的属性以及WIFI对流量业务的深层替代，行业将难以回到高速增长的黄金时期，取而代之的是以流量业务超高速增长所推动的收入增长率在较低水平的企稳。

 

在这个阶段，行业的发展依赖于新技术和新产品的推出所带来的流量消费的升级，当一个新技术的推出成功激发流量需求在量级上的提升和成本的下降，行业收入增速就将迎来一个阶梯状的上升，随后在边际贡献递减的规律下缓慢向下收敛，直到下一个新技术的出现。