2016年当阿法狗战胜人类后，人工智能便在社会各界掀起舆论狂潮，人工智能也成为各大基金重仓的宠儿。事实上现阶段随着数据获取与运算技术的能力逐渐趋于成熟后，人工智能已经在制造业、金融、教育、医疗等各个领域有广泛的应用。
云知声IoT事业部总裁谢冠超
例如语音识别技术的应用，在家电制造业中，可以基于声音判断家电设备的故障，可以使用语音作为电视的控制手段等等。专注物联网人工智能服务的云知声，在语音技术上为我们提供了完美的案例。
云知声成立于2012年6月29日，在短短4年时间里，云知声已经在语音技术、语言技术、信号分析、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系，这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。
乐视超级电视采用云知声5米远讲语音识别技术
从2013年6月到2015年，云知声先后完成了A轮一亿元融资、B轮5000万美元融资以及数千万美元的B+轮融资。如此受资本的青睐，云知声所掌握的语音识别技术到底是何种“黑科技”。
“我们的侧重点是：语音识别是从信号到语音到语义的全识别，这三个构成语音识别的技术图谱”，云知声IoT事业部总裁谢冠超向记者介绍，目前国内能完整覆盖三个技术图谱的企业仅有少数几家。
搭载了云知声语音识别技术的华帝魔镜烟机
“很多公司可能都推出了带语音的产品，但不意味着已掌握了语音识别技术”，谢冠超直言，“在国外，Nuance是掌握语音识别技术的全球最大的公司，国内则是讯飞科技，其次就是我们云知声”。
据记者了解，云知声去年成功研究出5米远讲语音技术，并独家实现了只用2个麦克风声音采集就能做到远讲的解决方案。
“实际上在语音系统里麦克风使用越多成本越昂贵，而且麦克风数量多对设备的模具也有限制”，据谢冠超介绍，很多设备厂家比如家电企业，他们整体上对制造的成本还是较为敏感的，针对这种需求就要确保我的语音芯片系统的整体成本符合它的需求。而云知声强调的是：在有限系统硬件资源的前提下，实现所有的技术功能，这也是在市场化的过程中，云知声通过技术优势实现的竞争力。
云端芯的产品生态
此外，在教育、医疗、车载等领域，云知声的语音识别技术也有广泛应用。比如通过语音技术解决教育领域里口语考试的一些问题。用语音技术提高医疗诊断的效率、提高医生工作效率。在汽车驾驶中，语音技术与汽车后视镜完美结合后让整个驾驶过程变得智能便利，在该领域云知声已占到60%以上的份额。
现阶段，在核心技术上云知声又取得了新的突破。在感知智能与认知智能方面的技术都得到了全面突破与进展。7月中旬，云知声宣布正式完成核心技术引擎的全新升级，并首次提出了“语用计算”这一概念。使得语音识别字错误率降低20%，语音识别速度提升40%。
“在公司的整个营收构成中，家电、医疗、教育、车载这几个主要领域已逐渐形成主营业务”，谢冠超介绍道，云知声2014年提出公司的整个产品体系以来，今年实际上是产品体现构建与应用的一年，通过实践和摸索，目前主营业务构架已经形成。
一体化车载全语音解决方案
“当然，在这一阶段我们研究的是人与设备交互的智能”，谢冠超补充说，下一步云知声要做的是设备与设备间的智能，即物联网人工智能生态，它是构建云、端、芯的产品生态。芯片端提供一整套的软硬件一体的落地方案，终端领域提供人工智能交互软件通过云端数据整合、分析、运算，从而提供更精准的服务。
尽管从目前整个人工智能的领域来看，各种概念与技术形态层出不穷，但谢冠超认为，人工智能是从感知再到认知，再发展到通用智能阶段。语音识别技术是感知阶段，如果脱离感知和认知谈人工智能，都是不现实的。
