人工智能的发展对人类究竟是威胁还是机遇?近日，美国《连线》(Wired)杂志创始主编、畅销书《失控》作者凯文·凯利(简称KK)在苏宁主办的「2016KK钟山创业创想预言聆听会」上表示「未来人工智能将成为像电一样的一种工具，可以随意被人类购买使用，还将为人们带来更多的工作机会。」
会上，KK就科技领域未来30年的发展趋势做出了8项预测：
人工智能将会成为行业的发展基础;
人工智能进入「深度学习」阶段;
AI像流量一样将成为商品，大家都能购买它;
AI没有代替人的工作，未来将出现更多工种;
VR即将风靡全球;
「追踪」将成为趋势，一切可以被追踪的都将被追踪;
未来的网店将会与实体店打破界限;
广告行业将发生翻天覆地的变化。
KK详细论述了其中4种必然趋势，并分析了人工智能在云端商品服务、虚拟现实和追踪服务等方面的商业化应用。KK认为，科技的发展有其必然趋势，如果创业产品的特点符合这些趋势，成功的几率显然会更大。KK认为创业公司应该将目光聚集在机会更多的领域，如生物科技，私人飞行器等，而不要局限在软件应用等传统的产业里。
三项技术将促进人工智能发展
科技的发展加速了人工智能的学习和发展。KK认为，三种技术元素加速了人工智能数量和质量的提升：神经元网络、GPU芯片和大数据。
1、神经元网络(通过模拟大脑神经元网络处理、记忆信息的方式，完成人脑那样的信息处理功能)
20世纪50年代，神经元网络被发明出来。但在过去，我们可能只是在几千个神经元中进行实验，并不能得到理想的效果，但当我们把它扩大到几百万，甚至数亿量级的神经元时，就会有更大量的数据、更深层次的算法、更好的效果。
2、GPU芯片(图形处理器芯片)
GPU芯片通常用于视频和电脑游戏，目前价格已经越来越低廉了。Google、Facebook和百度的研究人员发现GPU也可以用于人工智能领域，有很大价值。随着科学进步，GPU的发展越来越快，其中蕴含着巨大的商业价值。
3、大数据
每种人工智能都需要训练，很多公司都在通过大数据训练人工智能，大数据可以帮人工智能变得更聪明。
这三种关键技术元素的融合和发展能加快人工智能质量的提升，在接下来二三十年中，深度学习会成为一个热门词。通过反复**神经元，我们能够一遍遍训练深度学习。
人工智能服务将成为创业新趋势
Google的AlphaGo打败了世界围棋冠军，这是我们之前没有想到过的。Google目前还在训练人工智能像人类一样玩游戏，人工智能要花一天时间学习一个游戏，之后学一千个游戏的速度就很快了。Google目前正在出售人工智能的服务，任何人在人工智能平台上都可以轻松购买这一服务。
KK认为，人工智能对人类的意义并不是他们可以更好或更高级地完成思考，而是可以通过训练快速实现多种思考方式，人们可以根据自己的需要从网上购买这些思考服务。
KK还以电力举例，表示未来二三十年内，人工智能将会像电力一样与生活中的各个方面广泛结合，并建议创业企业考虑将自己的服务范围与人工智能相结合，「人工智能+X」的服务方式将成为未来的创业趋势。
机器人会替代一些工作，也会创造新的工作岗位
两百年前，美国70%以上的劳动力都在农场中从事工作。机械自动化实现后，机器替代了农民，这些被替代的农民可以成为健身教练，也可以做设计师。机器替代了他们的体力劳动从而让他们可以转向其他工作，人工智能未来也是如此。
就人工智能和机器人是否会对人类造成威胁的问题，KK表示机器人的确会取代一些岗位，但也会创造新的工作机会。未来机器人将从事枯燥的重复性工作来提高效率，人类则负责需要更多创意和经验的工作，比如科研、艺术等等。
会上，KK就科技领域未来30年的发展趋势做出了8项预测：
人工智能将会成为行业的发展基础;
人工智能进入「深度学习」阶段;
AI像流量一样将成为商品，大家都能购买它;
AI没有代替人的工作，未来将出现更多工种;
VR即将风靡全球;
「追踪」将成为趋势，一切可以被追踪的都将被追踪;
未来的网店将会与实体店打破界限;
广告行业将发生翻天覆地的变化。
KK详细论述了其中4种必然趋势，并分析了人工智能在云端商品服务、虚拟现实和追踪服务等方面的商业化应用。KK认为，科技的发展有其必然趋势，如果创业产品的特点符合这些趋势，成功的几率显然会更大。KK认为创业公司应该将目光聚集在机会更多的领域，如生物科技，私人飞行器等，而不要局限在软件应用等传统的产业里。
三项技术将促进人工智能发展
科技的发展加速了人工智能的学习和发展。KK认为，三种技术元素加速了人工智能数量和质量的提升：神经元网络、GPU芯片和大数据。
1、神经元网络(通过模拟大脑神经元网络处理、记忆信息的方式，完成人脑那样的信息处理功能)
20世纪50年代，神经元网络被发明出来。但在过去，我们可能只是在几千个神经元中进行实验，并不能得到理想的效果，但当我们把它扩大到几百万，甚至数亿量级的神经元时，就会有更大量的数据、更深层次的算法、更好的效果。
2、GPU芯片(图形处理器芯片)
GPU芯片通常用于视频和电脑游戏，目前价格已经越来越低廉了。Google、Facebook和百度的研究人员发现GPU也可以用于人工智能领域，有很大价值。随着科学进步，GPU的发展越来越快，其中蕴含着巨大的商业价值。
3、大数据
每种人工智能都需要训练，很多公司都在通过大数据训练人工智能，大数据可以帮人工智能变得更聪明。
这三种关键技术元素的融合和发展能加快人工智能质量的提升，在接下来二三十年中，深度学习会成为一个热门词。通过反复**神经元，我们能够一遍遍训练深度学习。
人工智能服务将成为创业新趋势
Google的AlphaGo打败了世界围棋冠军，这是我们之前没有想到过的。Google目前还在训练人工智能像人类一样玩游戏，人工智能要花一天时间学习一个游戏，之后学一千个游戏的速度就很快了。Google目前正在出售人工智能的服务，任何人在人工智能平台上都可以轻松购买这一服务。
KK认为，人工智能对人类的意义并不是他们可以更好或更高级地完成思考，而是可以通过训练快速实现多种思考方式，人们可以根据自己的需要从网上购买这些思考服务。
KK还以电力举例，表示未来二三十年内，人工智能将会像电力一样与生活中的各个方面广泛结合，并建议创业企业考虑将自己的服务范围与人工智能相结合，「人工智能+X」的服务方式将成为未来的创业趋势。
机器人会替代一些工作，也会创造新的工作岗位
两百年前，美国70%以上的劳动力都在农场中从事工作。机械自动化实现后，机器替代了农民，这些被替代的农民可以成为健身教练，也可以做设计师。机器替代了他们的体力劳动从而让他们可以转向其他工作，人工智能未来也是如此。
就人工智能和机器人是否会对人类造成威胁的问题，KK表示机器人的确会取代一些岗位，但也会创造新的工作机会。未来机器人将从事枯燥的重复性工作来提高效率，人类则负责需要更多创意和经验的工作，比如科研、艺术等等。
