上年夏季，科技调查公司「Vanson Bourne」曾委托机构为英特尔安全公司（Intel Security）发起了一项调查——在公司向用户支付金额的前提下，他们是否愿意和公司共享自己的信息。


在接受调查的 9,000 人中（被调查者来自世界各地），超过一半表示在公司向他们支付金额的前提下，他们愿意和公司共享自己的信息。但另一部分人表示自己非常担心智能家居所收集的数据会被黑客或者犯罪分子利用的可能。
 
因为互联网、无线传感器以及手机的普及，远程协作、实时监测、SOHO工作、数据管理已成为平常之事，信息像水电一样通过网络供应、传输，计算机上有形数据转化为无形的财富，深入并造福于现实生活。科技给我们的生活提供了便利，万物互联让生活更简单。
 
万物皆互联，无处不计算。这也标志着大数据与云计算时代的开启。远程协同记录用户的行为模式；数据挖掘预测人们的未来需要；人工智能帮助我们细分信息。依托高度个性化的智能网络平台，人们摆脱了时空束缚，自由办公。而智能终端与“可穿戴”计算设备的出现，更使得行为、位置、生理数据等细微变化成为可供记录和分析的精准对象。
 
中国科学院计算技术研究所高级工程师程伯群认为，“通过云存储和云计算整合一切可以整合的计算资源、存储资源，来共同处理全球化智能家居业务的请求，并通过按需使用方式灵活扩展相应的计算、存储资源，联合物联网资源，正是大数据平台的应用价值所在。”
 
毋庸置疑，智能家居时代会产生各种各样的数据，包括和个人习惯有关的敏感数据，以及和能源使用习惯和消费行为相关的一般数据等。各种各样的传感器会纪录我们的所有日常行为。它们会知道你一夜开过几次台灯以及你开启冰箱的次数，你的房子会了解你的所有日常习惯。
 
也因此，为了更好的获得用户的生活习惯，让自己的产品贴近用户的需求，很多公司开始用金钱去跟用户换取数据即数据交易经济学。如AT&T为了和 Google 公司的光纤业务进行抗衡，发布了一个高速光纤互联网接入服务。AT&T 的光纤接入服务定价为 70 美元每月，和 Google 公司的定价一样，但选择使用 AT&T 光纤接入服务的用户需要签订一项「互联网偏好设置协议」，以授予 AT&T 收集浏览信息和搜索记录的权利。2013年4月，日本富士通公司宣布建立自己的“大数据”交易市场“Data plaza”，并将交易中介服务培育为主力业务之一。
 
但是数据交易经济学真的能赋予用户数据分享的选择权吗？当然，我们也不能说它不好，因为它毕竟给用户带去了收益，如一位名叫Federico Zannier的美国人曾将3个月积攒的大约7个GB的数据炒到1100美元。但另一方面，交易的数据除了被用于自家产品的研发上，还有没有其他用途呢，笔者觉得无疑这是一个问号，隐私泄露事件不断发生，我们是否可以亦或者说真的有能力保护自己的隐私安全。