导购转型电商的背后是灵活变通的技术策略
蘑菇街2013年底开始从导购平台转向电商平台，在转型的过程中，业务发展迅猛成为团队关注的焦点，而技术层面，他们考虑的更多的便是如何能支撑起业务的快速发展。
电商平台涉及交易、支付等功能，对业务数据的及时性要求和系统稳定性要求很高。而蘑菇街团队不论是从最初的开源工具的使用、改造，还是到后续开源软件无法达到系统要求时对系统的自我研发，甚至自建了存储系统、CDN管理系统。在满足业务发展的道路上，蘑菇街技术团队的每一步都走得非常扎实。
但电商平台与导购平台不同的地方在于：
一方面，电商平台的图片文件会更多，每张图片都会涉及压缩、多种格式、不同分辨率等。尤其图片的各种转码方面，需求非常大，传统的做法是让后台运维工程师将图片所需要的规格都列出来，上传全部图片后再进行转化。当图片有改动时，运维人员再遍历所有图片，生成一个新规格。这时，运维人员的工作量很大，也需要大量存储空间。在移动互联网时代，用户的移动设备种类繁多，屏幕分辨率不一致，就需要越来越多的规格，随之而来的工作量和存储压力也会越来越大。
另一方面，电商的访问量及并发量很高，导致带宽占有高，从而对存储的空间要求更大。随着用户量的不断增长，数据的存储和处理问题也越来越凸显。然而，在业务快速发展面前，技术也需要以同样的速度予以支撑。这时侯，如果技术上面全部考虑自建，除建设周期较长外，还会耗费团队很大精力和巨额资金成本。
那么，蘑菇街的技术团队应该用何种方法应对产品及业务的快速变更呢?
在想到用第三方存储服务作为应对方案后，蘑菇街技术团队开始了调研工作，但那时，成熟的云存储方案商却寥寥可数。在功能需求、成立时间、技术积累及口碑等多方面因素的综合对比下，最终，七牛以稳定可靠的性能，图片处理API全面及快速的文件上传下载而赢得了蘑菇街技术团队的青睐。为了对七牛进行性能和压力测试，蘑菇街技术团队精心设计了压力测试程序，并选取了线上小部分流量进行测试，从各项数据指标来看，七牛表现非常稳定。于是，蘑菇街正式将大量图片数据迁移到七牛平台。
七牛提供图片实时转码功能，能实时扩展一种新的图片规格，并且将转码生成的新规格图片放在七牛提供的缓存层供App调用，不用占用存储空间。这种服务器端只需存储一份原图，其他规格实时生成且不占用存储空间的机制，能帮助蘑菇街节省大量的存储成本，同时用户体验也能得到很好的提升。
此外，七牛对于客户的反馈处理非常及时。蘑菇街技术负责人苏武回忆道，“蘑菇街平台上图片的分辨率达几百种，最开始使用七牛时，七牛的分辨率支持一百多种，所以蘑菇街无法进行更多分辨率的添加，于是我们将该问题反馈给了七牛，七牛这边响应很快，可以算是立即修改，立刻使用”。
成熟一体化源站解决方案的应用
图片相关的很多数据均具有价值，因此，蘑菇街自己也会对图片相关数据进行一些处理。所以，他们会备份一份全量的数据，方便其内部程序使用内部的存储。例如，团队内部对图片的处理、一些图片算法工程、鉴别广告及对图片上某些对电商有影响的算法的预演等。同时，他们也使用了七牛的一体化源站解决方案。
即针对图片存储，大的网站都会做多机房的冗余，使用七牛，蘑菇街可以在自己的主机房里做一份备份，其它的数据全部存储到七牛，由七牛的多副本机制保证蘑菇街数据的完整性，降低成本，并自然地达到多机房冗余技术方案的效果。
在该方案中，七牛的“镜像存储”服务有着非常重要的作用。蘑菇街利用镜像存储功能，可以非常简单地把源站数据被动同步到七牛对象存储平台。被动同步即只有在资源被访问时，七牛才会回源站获取一次，此后对该资源的访问都不会再发生回源动作，而是直接从七牛对象存储平台拿到数据。如果七牛对象存储平台上没有用户需要读取的数据，则七牛的服务器会从蘑菇街源站拉取资源，再返回给终端用户。
此外，使用第三方云服务还能使产品的整个技术架构可以平衡扩展，轻松应对流量爆发或者其它的突发性事件。对于电商平台来讲，各种促销活动以及“双十一”则是蘑菇街需要打的另一场技术硬仗。在“双十一”这天，蘑菇街承担的压力和流量是平时的几十倍甚至几百倍，如果为了双十一采购过多的机器，等到双十一结束时又会造成该批机器的闲置。使用七牛云存储服务则能保证其弹性伸缩及按需付费，从容应对突发业务的流量，同时还避免了技术及成本上的资源浪费。
事实上，蘑菇街转型电商平台以来，由于七牛云存储的弹性扩容特质，即使在双十一当天流量暴增的情况下，用户的访问速度也很快，体验很好，也并没出现任何意外。
至今，蘑菇街已使用七牛近四年，在这段时间里，七牛满足了蘑菇街图片存储、处理、CDN回源等功能需求，为蘑菇街省下了不少成本。未来，蘑菇街技术团队的关注点不会变，将继续修炼内功，以稳定支撑蘑菇街的业务发展，做到系统、能力及资源三方面的平衡，同时加强技术与人才方面的储备。
