NetIQ公司认为，大数据将给安全分析和IT安全团队带来如下的显著变化：

    

首先，信息技术安全团队将积极收集比过去更多的数据。

 

2015年，大数据作为一种趋势，是信息技术部门首要考虑的问题。在IT安全体系下，大数据意味着一种更加有效的存储大量数据的方式，过去访问大量数据时机构往往有选择地关闭收集机制，这会增加潜在威胁。

 

2015年，机构将开始了解大数据怎样可以帮助他们调高系统收集的信息量，以及像SIEM（安全信息和事件管理）这样的IT安全解决方案如何有效处理增加的数据量，以使操作团队对事件实时作出反应。

 

在本质上，这意味着机构将能使用大数据技术存储和访问比过去更多的数据，并可用来管理IT安全风险。

    

其次，安全分析学将显得至关重要。

 

将数据变成有用的信息以获得洞察力是贯穿2015年的一个主题。

 

比如，Nate Silver有关选举的精确统计预测更是将数据分析的价值带入到主流之中，加剧了机构对于分析学的迷恋。

 

又例如，一些零售商已使用这种方法以更好地了解他们的顾客。

 

甚至在有些案例中，分析学的力量已经达到了令人不寒而栗的程度。虽然在消费者的世界中这样并不美妙，但在IT安全领域这又是对的。

 

随着存储数据容量的增加，有效和准确分析数据的能力将变得至关重要。这意味着机构必须在过滤噪音、了解人的行为举止方面要做得更好，并能够实时得出复杂的结论。

    

最后一方面，数据科学家将成为操作IT安全团队的核心部分。

 

于此方面，机构将越来越多地将数据科学家征募到他们的IT安全团队中，补充已有的技术解决方案和支撑他们的分析能力。

 

虽然安全技术将在识别威胁方面变得更好，但技术不可能始终将人这一要素剔除。随着威胁变得日益复杂且难于识别，IT安全团队中对受过训练、善于分析的人才将显得更加关键。