大数据时代中，数据将起到至关重要的作用。受益于海量、多样的数据，我们可以涉足一些之前由于缺乏数据而无法涉及的领域，例如——预测。我们还可以通过对大数据的重组和再利用，得出不同个体的相关关系，跳过无法用合理逻辑解释的阶段，直接享用某些结果。去年，麦肯锡全球研究所发布报告，公布未来12项可能改变世界的颠覆性技术。大数据，正是其中许多技术的基石。

 

大数据时代的到来势不可挡，让很多业内人士都始料未及。电商巨头马云就这么感慨过：“大家还没搞清楚PC时代的时候，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代来了。”

 

大数据技术基于互联网的发展，而目前互联网已应用于社会发展的方方面面。那么，作为以维护职工权益为核心责任的工会组织，如何适应形势的发展，尽快拥抱大数据时代呢？

 

笔者认为，可以从业已开展的工会数据工作进行几项反向思考，探讨在工会工作中进行大数据应用的可能性。

 

首先，数据统计得全不全？大数据时代，量的数据当然重要，但行为数据愈加引人关注。过去，我们研究建立了多少工会组织、发展了多少工会会员，但现在，则需要对这些工会会员和工会组织的行为规律进行研究，并与我们的策略相结合，从中发现目前工作活动中可能存在的问题，进而为解决这些问题提供依据。比如，工会会员的政治参与度如何、参加劳动竞赛的积极性如何、主动寻求工会帮助的内容有哪些，工会组织的作用发挥程度到底有几分。如此，打造“服务型工会”、“创新型工会”才能有的放矢。否则，打通服务职工“最后一公里”在北京也许简单，但在西藏却可能“万水千山”。

 

其次，数据开发得够不够？2.8亿名会员和276万个工会组织、若干次劳动竞赛和法律援助等等，在国内外均是绝对的“工会大数据”。如果仅用于写材料、做汇报、发新闻稿，除规模性外，大数据的高速性、多样性、稀缺性等特点并没有得到充分表达，这多少有点可惜。大数据其实是一种信息资产，放置不顾则生折旧，投资不当则会亏损。要使工会大数据“合理经营、获取收益”，有两个案例可供参考。其一，2010年，美国建立了一个统一的数据开放门户网站----Data.Gov，全面开放政府拥有的公共数据。虽然Data.Gov初次上线只开放了47组数据，但3个月内，却收到了47个新开发的应用程序。其二，2013年7月，北京工会数据中心建设正式起步，在数据收集入库的同时，正在抓紧开发系统平台，旨在实现工会数据可视化。现已在微信、微博等新媒体上线且深受好评的“带你了解北京市总工会”系列宣传服务，正是其中一项成果。

 

最后，数据预测得准不准？大数据的核心价值就在于预测，从而寻找到并把握住一种“势”。这种势，来源于对经济社会发展趋势的认识，来源于对基层工会和职工队伍发展情况的判断，需要建立在客观数据和科学模型的基础上。工会研究者在研究使用数据时，要勤于思考、敢于预测、勇于探索，决不能躺在过去的功劳薄上。笔者甚至联想，在CPI、GDP等经济指标在世界广泛应用之时，数据流还远不如现在这般庞大。如今，我们收集掌握的大量数据，为建立和应用模型基本做好了准备，若能在此基础上发现一些问题的普遍规律，甚至创造出职工幸福指数（WFI）、工会发展指数(TUD)等通用的工会指标体系，从而尽可能地客观评价、准确预测工会发展状况，未尝不是对中国工运和国际工运事业的一种贡献。

 

大数据时代的到来不可逆转，工会组织要发展、要创新，就必须适应和融入大数据时代，因势而谋，应势而动，顺势而为，才能使工运事业弥久常新。