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工程院院士高文:大数据与编解码是OTTTV的技术挑战
DVBCN数字电视中文网 | DVBCN记者 王旭 | 2013-08-26 18:28

【DVBCN数字电视中文网讯】2013年8月23日,第二届OTTTV峰会在北京BIRTV同期举办,政府单位、牌照商、研究机构、产业链各环节共同就OTTTV的商业模式以及技术支撑发表实践经验或是前景展望。
 
中国工程院高文院士,国务院8月1日,8月5日文提出,随着宽带中国的建设,要通过信息消费扩大内需。这对于目前我们做OTTTV提出强大的推动作用,事实上OTTTV不尽然是电视机加机顶盒的升级。OTT要比STB更宏观,OTT可以理解为Open the Top,他是一个开放的东西,不和运营商绑定。OTTTV也为平台提供了一个良机,本身广电的发展目前比较滞后,20年前电信与广电的销售额并不呈现几倍的差别,而不是现在的10倍之差。在未来电信运营商的业务可能将被广电运营商分流,前些年在政策上政府可能提供一定的保护,但今后可能会有更多的倾斜。
 
在新时期,OTT有很多方面的挑战,有软件以及硬件方面的挑战。目前有两个挑战,大数据的挑战和编解码的挑战。大数据最主要的三个特点是量大、速度快、多样的特点。这就要求了数据的产生到存储到处理到挖掘规律性的东西需要有一个大的循环型的过程。
 
大数据带来了什么新的盈利机会呢?精准广告;付费收看;电子商务;电子政府等
 
精准广告中,是可以靠大数据的数据挖掘,将个性化与推送,完成推什么?推给谁?等话题的研究。基于视觉显著性计算的广告推送,就是指我们将一个视频放出之后我们将找出第一、第二、第三注意点,解决人到底在看什么的问题,然后广告将放置在哪个注意点上。
 
除了大数据,目前多屏体验带来的另一个挑战就是编码工具的挑战,由于多屏的存在,手机屏和电视屏等,目前在互动的同步上已经发展比较成熟。但目前多屏中仍然存在几个问题
 
一、屏幕的尺度比例;二、屏幕的大小尺寸;三、时钟精度等问题
 
那么手机视频、互联网视频是否在原有的编码效率中也很合适,其实中间还有很多可以探讨的地方,H.264能够将高清视频压缩到150:1。对于4K的视频如果用目前H.265来压,能够做到450:1。特别像OTTTV因为用的是互联网带宽,即使通过宽带中国的建设,所有人都在进行收看的同时,带宽的分发是否能满足需求,那么视频的编解码工具就能满足很大的需求。
 
面向视频监控的一个实验,将IEEE 1857 AVS+加入H.265中码率能够节省44.7%,这就意味着在H.265的两倍效率中可能还将节省一半的码率。虽然与今天主题并不相关,但面向互联网视频中的实验将进一步执行,或许新一代的编码工具将在不久之后呈现。
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