客户信息、网络信息、机顶盒数据以及其他的客户机数据构成了一个人人都可挖掘的大宝藏，而有线电视行业一直都端坐在这宝藏之上。但直到多年以后的今天，我们才了解应该怎样去利用这些信息。
在今年的美国有线电视展Cable Show上，新参展商们以及一连串的会议日程都在关注一个议题：从营销与广告机会，到内容许可协商，再到客户流失与网络规划策略，大数据如何影响着企业盈亏？
诱人的机顶盒数据
无论在有线电视行业内部还是外部，机顶盒数据（及其为企业提供的机会）都是一个热点话题。电视观众数据能从精准广告营销以及个人定制化的内容服务等领域带来收益流。由于其潜在价值，越来越多的企业正投入机顶盒数据分析业务，为有线电视市场开发新的解决方案。
然而，尽管行业的热情高涨，对多系统运营商来说，用户隐私仍是一个麻烦事。严格的法规对有线电视企业所能收集用户信息的具体范围，以及利用用户数据扩大盈利的具体方式等都做出了明确规定。
“人们还是有许多顾虑。”SAS方案架构经理Patty Hager指出，“我们现在与客户谈论的就是如何获取信息并区分用户群体。”换言之，Hager所关注的就是目标用户群体，而非用户个人，以减少用户对个人隐私的担忧。
SAS是今年美国有线电视展上众多新参展方的一员。Hager表示，他们公司以前也参与了这个展览，但从未做过展示。尽管SAS与有线电视企业已有数十年的合作史，但它以往主要关注计费数据，为运营商减少用户流失。新的数据源与数据分析的新机遇，使SAS计划在今年的大会上比以往更高调。Hager称，SAS近期将助力有线运营商把观众数据应用到市场营销领域以及内容许可谈判中去。多数多系统运营商在视频方面的成本主要是由节目编排费构成的，而后者（至少部分）是由AC尼尔森对电视节目受欢迎程度的调查评级决定的。而有了精细的收视数据，服务供应商就能把自己的度量指标用到谈判中去，进而降低内容的成本。
据报道，Verizon已在一些中小型媒体公司发起一项计划，将机顶盒收视数据与内容授权费挂钩。
Hager认为，大规模的产业转型在近期还不会发生，但这并不意味着数据无法体现其价值。“尼尔森的报告也不过只是整个业务流程的一个组成部分而已，对吧？”他这样说道。但服务供应商“能够利用自己的数据资源，使之成为谈判过程中的一项工具”。
并不只有SAS一家企业想向机顶盒数据领域进军。另外一些大家熟悉的企业最近也纷纷发声，表示要推进机顶盒数据的收集与利用。FourthWall于2012年就发布了MassiveData观众指数，如今表示要从180万台有线电视机顶盒中获取数据，覆盖约470万的电视观众。TiVo的研究分析模块TRA则从48000户TiVo家庭用户中获取机顶盒数据，并与市场调查结合起来，反映观众的收视意向与购买趋势。
而就在上周，Rovi发布了一项新的观众管理方案，就“现今该领域数百万台终端设备反馈的匿名统计数据”展开了分析。
大数据推动“大节约”
如果对有线运营商来说，机顶盒数据是个只可远观的甜蜜诱惑的话，那么用大数据来压缩运营成本就较为容易地能够引起他们的兴趣。
Guavus是一家数据分析公司，于上周宣布了从Applied Broadband购入其软件产品Pipeline的消息。该软件将用于收集用户的IP详细记录（IPDR）。
Pipeline能提供有线modem上关于用户网络行为全部的详细信息，而该公司声称这套软件已获得“北美前10家多系统运营商中的7家”的许可认证。
Guavus的副总裁Chris Menir表示，诸如观众度量与定位等问题一直以来都是运营商们交谈的兴趣点，只是最终都没有成为优先发展的运营业务。他指出，通过数据分析来提高运营效率反倒总是能让有线运营商们迅速采取行动。
在营销业务研讨会上，Menir提出，“我们会应用订购用户数据分析的方法，但我们会把它重点用于容量规划或产品开发。综合性的网络数据分析……得到了每个与我们商谈过的运营商的重视。”
Guavus发布了一个商业智能平台以及一批基于实际案例的应用，解决诸如端点互传优化、流量工程、客户服务、用户退订及体验驱动等问题。在Cable Show上，身居CEO要职的Anukool Lakhina与多家有线运营商，以及CableLabs和思科的代表一道，参与了主题为“‘大’时代与高增长：大数据与云服务如何助力有线业的新技术时代”的论坛。
一同参加论坛的还有Nexidia的高级副总裁Ryan Pellet。他对有线运营商共同运用大数据来节约运营开支这一行为表示赞同。
不过Nexidia看待大数据的角度与Guavus全然不同。
Pellet称，有线电视用户与客服人员的电话交谈揭露了整个产业中最大的未被开发的数据源。Nexidia将这些电话进行处理，并把结果数据转化为可被实践的信息。“采用我们的主机环境，一些最大的有线企业从每天7万多小时的电话音频中了解到了用户的想法，”Pellet表示，“最新的推广活动效果怎样？或者，今天有哪些具体的问题？又或者说，从竞争对手的角度来看，我们在价格上做得如何？”
五、六年前，有线行业内没人懂得怎么去访问客服电话的数据，或者也不知道怎样去处理那些非结构化的信息。但Nexidia如今却利用这些数据，去了解产品、用户支持度、销售情况等等，减少了上门服务的同时也提高了客户满意度。Pellet表示Nexidia已经获得了50-60%的市场份额，而每个运营商客户都得到了5倍到10倍于原先水平的投资回报率。
既然Nexidia的业务现已在一些最大的运营商（如Comcast）得到应用，那么它也能为规模稍小的服务供应商提供高性价比的解决方案。决定哪些咨询意见要被采纳或者如何运用数据去解决具体问题的工作大部分已经完成了，如今，Nexidia称，将其解决方案拓展到新客户的成本已经降到了最低。
Nexidia已将目光瞄准了结构化与非结构化数据的融合。Pellet在Cable Show的论坛“未开发的宝藏：实现大数据与交互分析的利润化”中透露，这是他可能即将开展的新业务之一。
大数据在华盛顿
SAS、Guavus和Nexidia只是将大数据的故事带到Cable Show的诸多企业中的很少几家。展会在会议日程中安排了不少关于这一主题的内容，一些大的运营商如Comcast、时代华纳有线、Cablevision等都将与在不同领域拥有专长技术的厂商展开进一步的合作。
可以说，大数据忽然就在有线行业出了大风头。
在今年的美国有线电视展Cable Show上，新参展商们以及一连串的会议日程都在关注一个议题：从营销与广告机会，到内容许可协商，再到客户流失与网络规划策略，大数据如何影响着企业盈亏？
诱人的机顶盒数据
无论在有线电视行业内部还是外部，机顶盒数据（及其为企业提供的机会）都是一个热点话题。电视观众数据能从精准广告营销以及个人定制化的内容服务等领域带来收益流。由于其潜在价值，越来越多的企业正投入机顶盒数据分析业务，为有线电视市场开发新的解决方案。
然而，尽管行业的热情高涨，对多系统运营商来说，用户隐私仍是一个麻烦事。严格的法规对有线电视企业所能收集用户信息的具体范围，以及利用用户数据扩大盈利的具体方式等都做出了明确规定。
“人们还是有许多顾虑。”SAS方案架构经理Patty Hager指出，“我们现在与客户谈论的就是如何获取信息并区分用户群体。”换言之，Hager所关注的就是目标用户群体，而非用户个人，以减少用户对个人隐私的担忧。
SAS是今年美国有线电视展上众多新参展方的一员。Hager表示，他们公司以前也参与了这个展览，但从未做过展示。尽管SAS与有线电视企业已有数十年的合作史，但它以往主要关注计费数据，为运营商减少用户流失。新的数据源与数据分析的新机遇，使SAS计划在今年的大会上比以往更高调。Hager称，SAS近期将助力有线运营商把观众数据应用到市场营销领域以及内容许可谈判中去。多数多系统运营商在视频方面的成本主要是由节目编排费构成的，而后者（至少部分）是由AC尼尔森对电视节目受欢迎程度的调查评级决定的。而有了精细的收视数据，服务供应商就能把自己的度量指标用到谈判中去，进而降低内容的成本。
据报道，Verizon已在一些中小型媒体公司发起一项计划，将机顶盒收视数据与内容授权费挂钩。
Hager认为，大规模的产业转型在近期还不会发生，但这并不意味着数据无法体现其价值。“尼尔森的报告也不过只是整个业务流程的一个组成部分而已，对吧？”他这样说道。但服务供应商“能够利用自己的数据资源，使之成为谈判过程中的一项工具”。
并不只有SAS一家企业想向机顶盒数据领域进军。另外一些大家熟悉的企业最近也纷纷发声，表示要推进机顶盒数据的收集与利用。FourthWall于2012年就发布了MassiveData观众指数，如今表示要从180万台有线电视机顶盒中获取数据，覆盖约470万的电视观众。TiVo的研究分析模块TRA则从48000户TiVo家庭用户中获取机顶盒数据，并与市场调查结合起来，反映观众的收视意向与购买趋势。
而就在上周，Rovi发布了一项新的观众管理方案，就“现今该领域数百万台终端设备反馈的匿名统计数据”展开了分析。
大数据推动“大节约”
如果对有线运营商来说，机顶盒数据是个只可远观的甜蜜诱惑的话，那么用大数据来压缩运营成本就较为容易地能够引起他们的兴趣。
Guavus是一家数据分析公司，于上周宣布了从Applied Broadband购入其软件产品Pipeline的消息。该软件将用于收集用户的IP详细记录（IPDR）。
Pipeline能提供有线modem上关于用户网络行为全部的详细信息，而该公司声称这套软件已获得“北美前10家多系统运营商中的7家”的许可认证。
Guavus的副总裁Chris Menir表示，诸如观众度量与定位等问题一直以来都是运营商们交谈的兴趣点，只是最终都没有成为优先发展的运营业务。他指出，通过数据分析来提高运营效率反倒总是能让有线运营商们迅速采取行动。
在营销业务研讨会上，Menir提出，“我们会应用订购用户数据分析的方法，但我们会把它重点用于容量规划或产品开发。综合性的网络数据分析……得到了每个与我们商谈过的运营商的重视。”
Guavus发布了一个商业智能平台以及一批基于实际案例的应用，解决诸如端点互传优化、流量工程、客户服务、用户退订及体验驱动等问题。在Cable Show上，身居CEO要职的Anukool Lakhina与多家有线运营商，以及CableLabs和思科的代表一道，参与了主题为“‘大’时代与高增长：大数据与云服务如何助力有线业的新技术时代”的论坛。
一同参加论坛的还有Nexidia的高级副总裁Ryan Pellet。他对有线运营商共同运用大数据来节约运营开支这一行为表示赞同。
不过Nexidia看待大数据的角度与Guavus全然不同。
Pellet称，有线电视用户与客服人员的电话交谈揭露了整个产业中最大的未被开发的数据源。Nexidia将这些电话进行处理，并把结果数据转化为可被实践的信息。“采用我们的主机环境，一些最大的有线企业从每天7万多小时的电话音频中了解到了用户的想法，”Pellet表示，“最新的推广活动效果怎样？或者，今天有哪些具体的问题？又或者说，从竞争对手的角度来看，我们在价格上做得如何？”
五、六年前，有线行业内没人懂得怎么去访问客服电话的数据，或者也不知道怎样去处理那些非结构化的信息。但Nexidia如今却利用这些数据，去了解产品、用户支持度、销售情况等等，减少了上门服务的同时也提高了客户满意度。Pellet表示Nexidia已经获得了50-60%的市场份额，而每个运营商客户都得到了5倍到10倍于原先水平的投资回报率。
既然Nexidia的业务现已在一些最大的运营商（如Comcast）得到应用，那么它也能为规模稍小的服务供应商提供高性价比的解决方案。决定哪些咨询意见要被采纳或者如何运用数据去解决具体问题的工作大部分已经完成了，如今，Nexidia称，将其解决方案拓展到新客户的成本已经降到了最低。
Nexidia已将目光瞄准了结构化与非结构化数据的融合。Pellet在Cable Show的论坛“未开发的宝藏：实现大数据与交互分析的利润化”中透露，这是他可能即将开展的新业务之一。
大数据在华盛顿
SAS、Guavus和Nexidia只是将大数据的故事带到Cable Show的诸多企业中的很少几家。展会在会议日程中安排了不少关于这一主题的内容，一些大的运营商如Comcast、时代华纳有线、Cablevision等都将与在不同领域拥有专长技术的厂商展开进一步的合作。
可以说，大数据忽然就在有线行业出了大风头。
