数字视频编解码技术国家工程实验室副主任黄铁军10月27日透露,到2012年11月1日,在中国销售的所有数字电视机都将内置AVS功能。这意味着中国牵头制定的数字音视频编解码国家标准AVS将成为我国所有电视机统一支持的唯一视频标准,同时视听服务运营商也将采用AVS编码的节目在中国所有电视机上播放。
AVS是国家数字音视频编解码技术标准工作组及其制定的系列视听类技术标准的简称。公开资料显示,AVS标准工作组成立于2002年,所制定的视频编码标准于2006年颁布为国家标准,2009年7月国际电信联盟(ITU)敲定AVS与H.264、微软VC-1共同成为IPTV国际标准中的三大视频编码格式标准。
目前,三网融合进入试点阶段,IPTV成为各方激烈竞争的市场,而作为IPTV的关键技术,编解码技术也成为必争之地。
据了解,当前IPTV编解码技术主要包括MPEG2、MPEG4、H.264、AVS等,其中,AVS是中国第一个具有自主知识产权的编解码技术,也是三大视频编码国际标准中唯一的中国编码规范。
“目前,互联网视频和各种视频数据中,包含数十种视频编码和封装格式,但没有任何一种格式能确保所有视频正常解码播放。”黄铁军表示,AVS即为实现各种格式的转码。
据黄铁军介绍,自11月1日起,中国数字电视将正式实施《地面数字电视接收机通用规范》国家标准。根据标准,到2012年11月1日,在我国销售的所有数字电视机都将内置AVS功能,这意味着AVS将成为我国所有电视机支持的唯一视频标准。
数据统计显示,截止目前,国内外已有20多家芯片企业销售AVS芯片。中国上海、杭州、湖南、四川等20多个省市和老挝、斯里兰卡等国家,已大规模上市支持AVS的数字电视机、网络机顶盒等产品。
“更重要的是,我们将对开发的AVS开源。”黄铁军表示,AVS开源社区将即日正式对外开放,为企业和用户获得AVS编码、转码、解码软件源代码提供“一站式”服务。
据了解,AVS开源社区首期对外开放的主要是实时AVS编码、实时AVS转码和实时AVS解码三个项目,其均可在常规计算平台上实时编解码,企业和用户可以直接用来开发AVS视听产品和部署AVS视听服务。
为您推荐
视频编码终端AUR8200AC和录播终端AUR8210AC。视频系统(Television-Video-System)和图形系统(PC-Graphic-System)本来分属于两个不同的应用领域,拥有各自的采集设备,存储设备,显示设备和传输设备,但是随着互联网在消费市场和工业界的普及,视频和图形系统开始出现融合的趋势,电脑的显示器和平板电视都配备了分量,HDMI和VGA接口,都可以支持TV制式和VESA制式;闪存,硬盘和高清DVD也成为了主流的存储设备;短距离的HDMI电缆,VGA电缆和DVI电缆,长距离的以太网也成为了主流的视频和图形信号的传输和互联标准。而另一个显著的趋势就是视频和图形设备
自从1月13号三网融合政策启动以来,短短几个月的时间里,各种信息和政策让人目不暇接。首先是广西电信抢跑IPTV,紧随着是电信联通加快宽带网的建设,很多城市开始实施光纤到户。4月8日,工息部、国家发改委、科技部、财政部、国土资源部、住房和城乡建设部、国家税务总局等七部委联合印发了《关于推进光纤宽带网络建设的意见》。4月15日中国移动在世博园开通了TD-LTE4G演示网,下行带宽可达100Mbps。至此,宽带建设成了各个电信运营商从不同的角度努力的目标。完成全业务整合的三大运营商,未来视频业务将是网络上的主要数据流,各个电信运营商拼命拓展带宽,就是要满足用户的这个需求。这将不可避免地威胁到广电的视
这款实时H.264PCIe编码卡为阿贝斯顶级品质的专业硬件型PCI板卡产品线增添高级压缩功能以色列赫兹利亚--(美国商业资讯)--领先的高级视频解决方案提供商阿贝斯公司(Optibase,纳斯达克股票代码:OBAS)今天发布了一款高性能的H.264PCIe编码卡MovieMakerH.264。MovieMakerH.264提供了视频编码、网络传输和媒体存档解决方案,在多种码率、分辨率和帧率下都能实现优异的视频质量,可用于企业通讯、活动实况视频直播以及高质量的视频监控。MovieMakerH.264外接实时视频源,在网络编码传输时,可以同时保存成高分辨率和低分辨率两种文件。MovieMakerH
视频监控系统已经广泛应用。面向视频监控的视频处理和视频编码技术也成为了多媒体领域的研究热门。本文分析和研究了监控视频的特点,指出视频监控系统中需要研究和解决的题目:噪声估计题目、视频去噪题目、用户感爱好区域题目。基于以上情况,本文主要在以下的三个方面做了研究:1)首先本文对视频图像中的噪声进行估计,提出了基于三维差分的视频噪声方差估计算法。算法通过对视频像素做三维差分操纵去除视频真实信号的低频分量,并自适应选取三维差分值用于计算噪声方差估计值。实验结果表明:所提出的噪声估计算法相当有效,不仅在高质量图像和高噪声水平的情况都能给出较为正确的估计。2)在低光照情况下,视频监控系统的视频噪声比较严重