经过了此前的应急优化、基础优化、专项优化、系统优化等阶段，2010年运营商联手产业链企业在网优战略上不约而同地强调了“关注用户感知”的新原则，这不仅意味着网络优化的分类要根据用户的业务使用情况重新梳理，还意味着QoS指标向QoE指标的过渡，更意味着在“持续网优”新阶段用户体验的重要性。
对此，本刊特别邀请了业界的技术专家一同探讨新趋势下的3G网优，以及需要解决哪些问题才能真正实现“关注用户感知”的目标。
受访嘉宾 ：
● 工信部电信规划研究院无线通信部高级工程师 郭靖
● 安捷伦科技产品市场拓展经理 张念民
● 日讯科技技术总监 鲁啸
记者：在后3G时代，全业务的竞争以及网络的不断升级对全网优化能力提出了新的要求，这是否意味着网络优化从无线、交换这样的分类转移到业务分类上来？这是否符合现实需要？
郭靖：数据业务开始呈现融合、综合化特征，要想保证移动数据业务能够持续高速地发展，就需要对移动数据业务进行优化。业务优化是以无线层网络优化和核心层网络优化为基础，因此不能说网络优化转移到业务分类优化上，而是在网络质量更好的基础上，更加重视业务优化。
鲁啸：在3G高速发展以及LTE演进趋势下，用户的手机使用习惯已经大大改变了，网络优化的重点势必会向业务层面做转移。也许再过一段时间，网络优化就会按业务来划分，例如针对目前流行的手机MMS 业务、QQ业务、手机流媒体业务等设计一套网络优化体系。
运营商需要考虑的是，针对某一项业务出现的问题该如何去准确定位，提升这个业务的KPI，提升客户的感知度。
记者：产业链提到3G网络优化应由此前的关注QoS转向QoE，在这种新角度下，网络优化工作是否更为精细、能更加准确地反映和提升用户感知？
郭靖：QoE是指从用户角度出发对业务性能的评价，QoE受端到端系统各个部分的影响，同时还受用户自身对于业务的主观期望和所处环境的影响。建立QoE评估体系首先要建立QoE、KQI与KPI的关联关系。网络优化相比原来增加了业务运营部门的KQI指标，应建立业务质量评测。
通过QoE管理，运营商可以将网络质量、市场销售和客户服务的诸多前端部门，与网络规划和优化、运营维护、信息支撑等后端部门，有效地互动起来，形成以提升用户体验为目的的面向用户、业务和网络的多方配合的协作体系。
张念民：QoE 更注重用户终端对无线环境的反应，而不是仅仅依据系统采集的数据。具体来讲，运营商应将天馈线系统和控制接口作为一个整体来优化，因为两者是相辅相成的，很多工程单位把这两部分分开优化，而不是从系统整体出发，例如有些下行干扰很可能是由损坏的天馈线系统造成的。QoE 和系统的干扰控制是息息相关的，干扰分析仪表是必备的，也需要结合路测设备监测系统射频参数和用户感知参数。
鲁啸：精细化的实际意义，就是站在客户/用户的角度考虑问题。如果用户因为手机经常掉话而转网了，原网络的KPI固然提高了，表面上网络问题减少了，但实际上是用户流失了，网络问题也并未解决。传统上把问题定位到小区的这种模式已经过时了，而应定位在用户身上。
目前运营商考核体系都是KPI的考核体系，但这样的KPI体系对现行的用户需求不是非常贴切，KPI体系没有站在用户的感知上设计。实际上用户忠诚度之类的指标都可以实现量化和细化，把它们整合进KPI体系。
记者：某些地方移动公司反映，TD网络的3G用户很多时候被动或主动选择2G网络来使用，是否说明2G/TD网络互操作还是没有很好解决？运营商该积极采取哪些措施？
郭靖：按照TD网络“一次性部署、逐年完成”的原则，目前在二类城市TD网络的覆盖还不完善，还有TD孤岛现象。为了提高用户的通话质量，TD网络在建设初期往往还使用GSM网络承载TD用户，或尽量使用2G网络承载，按照运营商网络建设策略，这个问题会逐渐解决。
张念民：这是一个复杂的问题, 可能由于多种因素造成, 例如TD覆盖不如2G，或TD系统内的干扰造成其信号质量下降。从测试角度来看，运营商应加强空中接口的测试，包括信号的频谱分析和空中信令分析，当然也不要忽视天馈线系统。
记者：厂商们普遍提到网络优化的智能化和低成本趋势，在您看来，产业链的企业们在这个目标上做了哪些努力？带来哪些改善？
郭靖：网优工具的智能化、自动化和系统化是网络优化工具的发展趋势。许多设备商已经推出无线网优平台和无线网络优化工具，通过工具降低网优工作的难度，实现智能化、自动化、傻瓜化。通过网络优化智能化的资源配置，可以使运营商更好应对需求的波动，减少重复性支出，减少建网成本。
张念民：3G基站是以SDR(软件定义射频)为基础的，所以基站的智能化程[FS:Page]度较高，不需对每一部基站的射频参数进行调整和测试。运营商不需配置大量的数字解调仪表，这样维护成本较低。运营商也可以使用集成度较高的一些测试设备如Agilent 的N9912A和N9342C结合多模式的测试手机(路测系统)来实现系统的优化和故障排除。
鲁啸：在控制成本上，最好的方法是用工具把大量的低端工作代替并实现智能化，减少相关的底层人员、测试费用等，以获得质量和成本上的双赢。比如：建立完善的业务优化平台系统，建立完善的自动路测的系统等，可以把前台各种资源整合起来，交给后台人员做分析处理，可以减少大量的成本，且能够实现知识的传承，从而实现低成本的同时，又通过整体方案和合适的设备实现智能化。
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