本文分析和研究了监控视频的特点，指出视频监控系统中需要研究和解决的题目：噪声估计题目、视频去噪题目、用户感爱好区域题目。基于以上情况，本文主要在以下的三个方面做了研究：
1) 首先本文对视频图像中的噪声进行估计，提出了基于三维差分的视频噪声方差估计算法。算法通过对视频像素做三维差分操纵去除视频真实信号的低频分量，并自适应选取三维差分值用于计算噪声方差估计值。实验结果表明：所提出的噪声估计算法相当有效，不仅在高质量图像和高噪声水平的情况都能给出较为正确的估计。
2) 在低光照情况下，视频监控系统的视频噪声比较严重。视频噪声不仅影响了图像质量，而且严重影响编码效率。传统的视频去噪被看作是与视频编码相独立的过程，因此通常采用去噪--编码这样的级联系统处理含噪视频。去噪--编码系统计算复杂度高，并轻易造成视频模糊。本文提出一种结合时域滤波的视频编码方法，它可以直接对含噪视频编码，仅在编码器中增加少量的计算复杂度。该算法只需要简单地缩小残差就可以在编码器中嵌进了基于线性最小均方差估计的时域滤波器。算法相应地优化了编码器的率失真代价，使编码模式选择更公道。实验结果表明;对加噪视频编码时，该算法使AVS编码器的编码效率大幅提升，并且有较好的去噪效果。
3) 本文分析和研究了现有的感爱好区域编码方法，提出了嵌进强制帧内编码块的视频编码方法。算法加大视频码流中I帧的间隔，从而降低码率，同时每隔固定帧间隔对感爱好区域强制帧内编码，使解码端能在接收强制帧内编码帧后正确解码感爱好区域，保证了感爱好区域的随机接进的延迟时间较小。实验结果表明：算法进步了编码性能和码流数据量的稳定性，从而有利于网络传输。
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尽管AVS尚未成为IPTV国家标准，但中科院计算所不想仅仅被动等待，而是希望以手机电视领域为切入点，打消整个产业链的观望心理，推动AVS产业化进程。12月19日，中科院计算所与广州富年公司联手推出AVS标准的手机电视系统AVS-M，这套系统基于中科院计算所的AVS编码、解码标准，由富年公司提供后台系统和终端的软件解决方案，而非芯片。上海中科计算技术有限公司常务副所长、AVS-M项目技术负责人陈益强博士认为，由于19日正式推出的AVS-M系统尚不涉及芯片设计、终端生产等产业链环节，因此对运营商和服务提供商来说，推出AVS-M手机电视服务的成本很低，风险很小。
AVS标准自从今年3月被定为国家标准以来，其形势发生了根本性的变化，产业联盟成员发展非常迅速，已经由成立当初的12家发展到现在的22家。AVS产业联盟秘书长张伟民在接受搜狐IT独家采访时透露，2年后AVS标准将迎来大规模应用期，届时，采用AVS标准的产品其市场规模将超过3G，达到上千亿元的市场规模。6月份开始内部测试据张伟民透露，AVS是我国自主开发的数字音视编解码标准，包括9个部分。其中视频标准、音频标准、移动视频标准三部分技术比较成熟；而系统标准、DRM等6部分的技术还不成熟。但各个部分完全独立，技术成熟的部分，如视频标准，并不受其他不成熟部分的影响。因此不存在AVS不成熟的说法。张伟民说
直接效益是每年节省数十亿美元专利费。我国数字音视频编解码技术标准AVS目前已经取得重要进展，编码效率比目前音视频产业可以选择的信源编码标准MPEG—2高2至3倍，与MPEG—4AVC相比技术方案简洁，芯片实现复杂度低，达到了“第二代”的最高水平。中国数字音视频编解码技术标准工作组”（简称AVS工作组）秘书长黄铁军，今天在“数字传媒业的知识产权——中欧论坛”及“中国—世界数字互动”新闻发布会上介绍，近年来，我国努力促进制定数字音视频编解码技术的标准，在上百家企业和科研单位共同参与下，工作进展顺利。其中最重要的视频编码标准于2006年3月1日起实施。其后，音频、移动视频、系统、数字版权管理等部分将
