腾讯云MaaS全景图 腾讯公司供图
值得注意的是，在此之前，百度、阿里巴巴等均推出了通用大模型产品，而字节跳动亦被认为将在今年年中推出大模型。相比其他对手，腾讯本次推出的是行业大模型，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，产业场景是大模型最佳练兵场。
解决企业应用痛点
今年以来，通用大模型受到市场瞩目，众多企业跃跃欲试，构想如何把大模型技术应用到企业场景中，为经营降本增效。
但在具体企业场景中，通用大模型尚无法完全满足企业的需求。首先，通用大模型的训练数据主要来自公开数据集或网络数据，对于特定行业的专业领域知识了解有限。此外，通用大语言模型的训练需要大量计算资源和漫长的训练周期，这对企业来说可能昂贵且耗时。同时，安全和合规也是必要考量因素。因此，选择与具备一站式行业大模型服务能力的云厂商合作，打造企业专属的行业大模型至关重要，好用、易用的同时还能降低企业的成本和时间投入。
汤道生举例称，通用大模型不一定懂行业的专业术语，也不了解企业内部独特的情况，回答会比较笼统，信息也不够及时。“大家既期待越来越强大的通用大模型，同时也在思考如何在使用大模型时，保护企业数据的产权与隐私，如何降低大模型的使用成本，这都是企业要考虑的现实问题。”
基于客户实际痛点和需求，腾讯云全新公布MaaS全景图，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。在TI平台内置高质量行业大模型基础上，企业加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型；同时，也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。
服务10多个垂直行业
在现场的演示环节，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声展示了文旅客服大模型场景的精调过程及效果。他发出了端午假期出游攻略的指令，在文旅客服大模型场景中，模型不仅给出不同档次的酒店推荐、介绍，甚至可以直接提供预订链接。给用户提供了非常人性化的服务体验，也让智能客服系统实现服务商业化的闭环。
腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声做现场展示 中国证券报记者 于蒙蒙 / 摄影
会上，腾讯云还联合22家客户正式启动行业大模型共建合作，并携手17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”。据悉，腾讯云已经为传媒、文旅、政务、金融等10余个行业提供了超过50个大模型行业解决方案。
基于技术认同，福建大数据集团早前选择与腾讯云合作，以腾讯云智能AI算力调度平台、大语言模型算力及技术能力为基础，共建“福建智力中心”项目，并助力打造互动式政务大模型应用“小闽助手”。
以“小闽助手”为例，福建大数据集团总工程师林欣郁介绍，这是福建政务领域首个互动式大模型应用，未来将为福建市民提供零距离、高质量、7X24小时管家式政务的办事体验。通过人机交互窗口，“小闽助手”能够为用户提供一站式的智能咨询服务，譬如办事指南、政策咨询、数据查询等，提升老百姓的办事效率，减轻政务人员的工作负担。
众多巨头入局
腾讯推出行业大模型背后，在本轮AI浪潮中，国内科技巨头在大模型赛道的竞争日趋激烈。
百度2012年便进行AI投入，经过10多年的探索，目前已经形成了完善的AI体系。尤其是在今年3月16日，百度率先推出中国版“ChatGPT”文心一言。随后百度又推出一站式企业级大模型平台“文心千帆”，可专为B端用户提供一站式大模型定制服务，推出云计算和AI结合的打包式产品，优化商业模式，采用模型服务（MaaS）的方式，实现差异化竞争。
同样处于一线阵营的还有阿里巴巴。阿里巴巴的M6项目于2020年1月正式启动，同年6月推出M6首个3亿参数的模型。除了多模态的M6模型，阿里巴巴在2021年3月发布语言大模型PLUG，并在同年6月开源通义Alice Mind。经过内部多年的发展，阿里巴巴在2022年9月正式发布“通义”大模型系列，构建大模型统一底座。今年4月7日，阿里巴巴类ChatGPT产品“通义千问”开始邀请测试，公司宣布未来将接入阿里巴巴各业务体系。
依靠算法起家的字节跳动自然不愿错过这一技术风口。据媒体报道，今年，字节跳动组建语言大模型团队，研发将与搜索、广告等下游业务相结合，搜索业务部门、AI Lab和AML（应用机器学习）团队都出力支援语言大模型，预计2023年中推出大模型。
人工智能的竞争壁垒主要由算力、算法和数据三大要素构成，拥有这几项核心竞争要素的企业将在这场AI浪潮中获得一定的先发优势。百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动这四家公司从互联网业务起步，天然拥有大量的通用和特色数据，四家企业都有对应的云计算业务，算力基础雄厚、工程化经验丰富，更容易实现大模型的工程化落地。
对于大模型带来的相关影响，中金公司认为，大模型有望将C端的社交、内容、游戏、消费、旅游、信息/知识等重新定义，包括腾讯、百度、阿里巴巴等企业也许能完成转型，当然也不排除有新的创业公司脱颖而出；在B端，其认为原有的OA办公、市场销售、生产供应链等环节，都有望融入通用人工智能提升工作效率。
编辑：于红波
