当云原生遇上边缘计算，会擦出什么样的火花？

相对于云中心计算而言，边缘计算是一种分布式的计算架构，将应用程序从云中心节点移往边缘节点去处理，本质上更靠近于用户终端，可以加快数据的处理与传送速度，减少延迟。伴随行业发展，边缘计算正在成为云计算的新边界。

互联网智能终端设备数量的急剧增加和数据、业务下沉的诉求增多，让边缘计算规模和业务复杂度已经发生了翻天覆地的变化，边缘智能、边缘实时计算、边缘分析等新型业务不断涌现。计算规模和业务复杂度的日益提升，也对边缘计算的效率、可靠性、资源利用率等一系列能力提出了新的诉求。相比之下，传统云计算中心集中的存储、计算的模式，已经无法满足边缘设备对于时效、容量、算力的需求，如何打造边缘基础设施成了一个新课题。首当其冲的问题是，如何能将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控？在这种挑战下，云原生技术映入了各大厂商的眼帘。

众所周知，以Kubernetes为基础的云原生技术，核心价值之一是通过统一的标准，实现在任何基础设施上提供和云上一致的功能和体验。因此，借助云原生技术，实现“云-边-端”一体化的应用分发，解决在海量边、端设备上统一完成大规模应用交付、运维、管控的诉求就成为可能。同时，在安全方面，云原生技术可以提供容器等更加安全的工作负载运行环境，以及流量控制、网络策略等能力，能够有效提升边缘服务和边缘数据的安全性。

依托云原生领域强大的社区和厂商支持，云原生技术对异构资源的适用性逐步提升。在物联网领域，云原生技术已经能够很好的支持多种 CPU 架构（x86-64/arm/arm64）和通信协议，并实现较低的资源占用。

可以看到，云原生技术比虚拟主机更适应算力下沉的边缘计算，是实现边缘计算的理想选择。