图为 微软(中国)有限公司首席创新技术架构师董乃文
“智慧边缘，颠覆性的创新力量”，这是一个让人兴奋的题目，读过Clayton Christensen关于颠覆性创新(Disruptive Innovations)著作的朋友一定都有体会，一些颠覆性或者叫破坏性的创新技术是如何重写传统行业的竞争版图的，而智慧边缘(Intelligent Edge)中的Edge这个词还有着“刀锋”的含义，这把“利刃”正是领导新一场颠覆性变革的利器(Leading Edge)。从计算机技术自身发展来看，正如古话“天下大势，合久必分，分久必合“。从最早大型主机的集中计算，到Client Server的分布式技术，到之后随着互联网经济、电商经济的兴起，进入了Mobile -Cloud把大量运算集中到云端的集中模式。不久的将来，将迎来边缘计算的新的分布式模式的新浪潮。微软正是看到这样的趋势，提出了智能云+智能边缘(Intelligent Cloud + Intelligent Edge)的新战略。
由智能云推动和起步，通往智能边缘之路，微软(中国)首席创新技术架构师董乃文介绍，大概可以分为三步：
1、连接边缘
云提供了全球可达的无限量的计算资源，而连接式的边缘设备，则首先要做到是把这些传感器、设备连接到云。
2、分布边缘
边缘设备不仅仅可以连到云上，而且可以通过分布式的管控技术把一些应用下沉到Edge上，实现分布式的管理。
3、智能边缘
智能边缘，即如何能更好的利用云的力量。不管是通过云的PaaS服务方式，还是通过IaaS服务方式，可以基于集中在云中的数据来训练机器学习ML的模型，把训练好的模型通过容器等方式部署到边缘设备上，使得边缘设备能够不再依赖云的网络连接，就可以进行ML的推导，实现高效、便捷的边缘智能。
纵观近二十年计算的发展趋势，根据高盛的研究报告计算下降得非常快，传感器的平均成本从2004年初1.3个美元左右，下降到0.3个美元左右。另一方面，面向数据中心、云计算可以提供非常高性能的GPU芯片，包括Nvidia、Intel等不同的系列，而针对边缘设备也有不同款的芯片在推出，为大规模利用边缘计算提供了坚实的基础。
微软为智能边缘主要提供了三个方面的技术支持：Azure IOT Edge，Windows IOT，Azure Sphere。而在智能云方面，提供了Azure IOT Hub等平台服务、IoT中心和Azure IoT 解决方案加速器等针对边缘计算的云服务支持。
关于智能边缘技术方面，微软(中国)首席创新技术架构师董乃文主要谈及了五个方面。
1、全面
哪些工作可以在智能云端做，哪些工作可以在智能边缘端做，哪些在互联网络传输中做，哪些是由开发工具要解决的问题，这些都要有全面的技术来支撑。
2、一致性
尽可能保证开发技术的一致性，在云端用的技术，能否平滑支撑边缘设备的开发，是不是可以用同样的开发工具等，确保开发效率。
3、安全
支撑端到端的安全保障，确保整个边缘计算、智能云的应用场景、数据等的安全，没有安全漏洞。
4、身份
边缘计算设备数量巨大，如何通过智能云的管理，对这些设备，例如数十亿级的边缘设备、传感器等进行身份管理，避免身份冒用、被攻击等。
5、如何提供更好的管理
通过设备管理器对十亿、百亿甚至更大大规模的边缘设备进行管理。
在边缘端IoT Edge可以自动下沉，无缝支持AI和高级分析功能，把AI的模型下载到边缘端。同时，IOT Edge还可以进行云配置、更新、监控设备和开发。另外，IoT Edge还可以集成区块链技术，可以把每笔交易通过区块链的方式进行记录，并且可以在云端进行Mining。5G通讯技术为边缘设备提供了足够的带宽，董乃文表示，利用这些资源可以支持P2P等创新应用模式，为CDN等场景提供了颠覆性创新的机会。
综上所述，IoT Hub可以把海量边缘设备连到云端，通过云端收集、汇聚数据，基于大数据训练机器模型、AI模型，再下沉到设备端。
此外，微软提供了Azure Sphere的创新技术，这是一个体积超小的芯片级的计算机，它提供了Azure Sphere OS，可以进行四层深度防御，能够确保平台的全面安全。其次，Azure Sphere的芯片是经过认证的。同时，它的每一个模块都是通过防火墙进行了隔离，内置了安全保护机制。另外，整个Azure Sphere包含了5层的架构，最底层是Azure Sphere MCU硬件支持，再往上逐层是硬件安全监控、高层操作系统的内核、芯片级的云服务。值得注意的是，Azure Sphere OS 在防止恶意攻击方面，都将通过云端进行统一管理，这样就可以避免安全隐患。
最后，微软(中国)首席创新技术架构师董乃文总结道，针对边缘计算，微软提供了智能云、智能边缘的全面技术支持，并支持端到端的全面安全保障，也希望今后有机会跟大家更全面的交流，共同打造智能边缘商机，谢谢大家。
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