腾讯云王晓曦：边缘计算应用将迎来快速爆发

2019年4月10日，2019北京第七届“亚太内容分发大会”暨CDN峰会在北京隆重召开。本届大会共设：CDN领袖峰会、边缘计算论坛、视频云论坛、智能网络论坛、国际论坛、移动&应用分发论坛、电视&媒体分发论坛、版权&安全分发论坛共计8大主题论坛，在4月10日上午举行的CDN领袖峰会上，腾讯云互联网解决方案总监王晓曦做了题为《创新边缘升级，引领智慧未来》的主题演讲。

王晓曦表示，业界对于边缘计算的广阔市场已经达成共识，这是一个值得长期投入和探索的领域。

 2019年被业界视为5G元年，按照工信部部长苗圩在今年博鳌峰会上的说法，如果3G、4G主要是解决人与人沟通的问题，5G应该是20%解决人与人通信的问题，80%解决物与物连接的问题。全球有75亿人，物联网设备整体数量数倍于人口数量，达到大概几百亿的数量级。几百亿设备产生了海量数据，必然会推动整体网络架构从中心走向边缘，这是最根本的推动力。
 
根据IDC咨询预测，作为边缘计算重要应用市场，物联网领域投资在2017年到2022年，这6年间将达到1.2万亿美元。而全球前50位投资机构，都对边缘机构进行了投资，其中GE风投，高通风投，英特尔资本，思科投资。这些投资机构不光对边缘计算进行投资，而且也在技术、产品方面深入投入到了边缘计算产业中。
 
那么这些资金投向了哪些公司?这其中有做边缘计算解决方案的，有做车联网的、移动边缘计算的，还有边缘AI的。其中排名前两位的初创公司获得的投资金额超过了4千万美元，Foghorn是智能软件开发商，Mythic是芯片厂商，成立于2012年，做边缘计算开发工作。除此之外，软银、高盛等几乎全球顶级投资机构都对边缘计算公司进行了投资。
 
资本的走向代表着市场潜力，根据CB Insights的数据，2023年整个边缘计算市场规模将接近340亿美金，从2016—2023年，年复合增长率达到了35%，根据Gartner去年的统计报告，有70%的企业在未来两年需要边缘计算，IDC数据显示，到2025年，75%的企业生成数据将在数据中心或云中心外创建或者处理。
 
关于边缘计算市场的区域分布，全球第二大调研市场机构MarketsandMarkets，以及美国领先的市场研究机构Grand View Research，均给出了相同的答案。整个亚太地区年复合增长率在全球是领先的，达到了46.7%，超过了全球35%的平均数字。在整个亚太地区，中国和日本增长是最快的国家，这两个国家的人口基数，互联网基础设施的建设，互联网的渗透以及内容应用的程度密切相关。
 
市场快速增长以及市场的扩大主要是由应用拉动，数据显示，边缘计算应用在爆发。Technavio预测，2018—2022年边缘计算技术应用量将每年以20%的速度增长。Spiceworks对700家企业进行调查，15%的企业已经正在使用边缘计算，另外17%的企业正在处于实施阶段，这两个数字加起来接近1/3。
 
边缘计算重要的应用领域就是全球物联网市场和全球人工智能市场，这两个市场是非常巨大的。Statista的数据显示，到2020年，全球物联网市场规模会达到9万亿美元，这是非常庞大的市场。2020年是2014年物联网市场的3倍，排名前三的是消费电子、汽车制造、健康和生命科学，这三各行业市场规模各自超过了1万亿美金。
 
而全球人工智能市场规模，增长也非常迅速，从2016年30亿美元，到2025年达到近900亿美元，10年期间增长30倍。
 
边缘计算的优势在于是分布式的架构，离终端设备更近，具有很好的实时性和持续性。同时减少数据的暴露，使得很多应用、设备在安全性的基础上增加了互动性，同时还具备云计算的弹性，可拓展的优势，以及更节省成本。根据市场调研机构Wikibon的数据显示，边缘计算成本只有单独使用云计算的36%，可以极大的节省成本。
 
边缘计算产业这几年在不断加速，第一类是思科、华为为代表的设备厂商，以及以沃达丰为代表的运营商，以AWS、Azure和腾讯云为代表的云和CDN厂商，整个边缘计算产业链正在加速布局和发展。
 
但大家的布局方向还是有所区别，设备商更多是开发微型设备，更适合边缘计算场景的服务器和网端设备。运营商最突出的贡献就是5G网络建设，以及他们对边缘数据中心进行升级和改造。对于云和CDN厂商来说，还是不断的对自己服务能力的提升，对自身计算能力的升级。正是由于设备商、运营商、云和设备厂商的共同努力，边缘计算产业才会不断完善，快速发展。
 
以上都是从产业的角度对边缘计算的分享，接下来从技术角度上来看边缘计算的技术路径。Linux基金会，去年7月份发布了一个资料，名字是《开放的边缘计算术语表》。这个术语表对边缘进行了分层，分为基础设施边缘、聚合边缘和访问边缘。其中基础设施边缘是运营商对于各自网络的改造升级，而聚合边缘和访问边缘位置在基础设施边缘和终端设备之间。
 
形态上讲，聚合边缘可以由一个中型数据中心或者多个微型数据中心的网络组成，从位置上，聚合边缘位置更靠近运营商的网络层，而访问边缘更靠近终端侧。通过这个定义可以看出，访问边缘和聚合边缘基本上是CDN可以做的事情。全球知名应用程序交互提供商Apcela的CEO Mark Casey，直接定义聚合边缘，也就是CDN就是企业部署边缘计算最好的位置。
为什么CDN天然适合做边缘计算呢?一个是天然分布式架构，更靠近边缘，节点资源丰富，可弹性扩展，有安全性，客户只需要关注边缘计算平台就行了，不需要关注别的。
 
目前，国内5G的建设如火如荼，而5G技术最大的应用市场之一是车联网，但并不是5G技术有了之后车联网技术就可以快速落地。车联网应用需要攻克很多技术难题，比如说自动化、系统、安全、交互、娱乐等方面。实际上随着5G技术不断发展完善，可以把相关应用程序进行打包，可以实现更好的隔离，以及更快的启动，这也符合边缘计算技术更新更快的特点，也使得车联网技术有了落地的基础，更容易部署。
 
现在，各大厂商纷纷推出基于容器技术平台，比如说GE Digital，推出容器化分析平台Predix Machine，将智能算法下沉，实时处理数据;StackPath去年底推出了边缘计算容器和虚拟机，客户可以挑选使用容器或者虚拟机，可以将自身业务部署在StackPath全球的任何节点上。
 
腾讯云一直在深化边缘计算布局。腾讯云拥有覆盖全球的CDN节点，有庞大CDN网络。但实际上，在中国建设一个节点下沉的边缘计算网络的难度，比不亚于搭建全球的CDN网络。
 
腾讯云这一两年来也在不断的打磨自身的边缘计算平台，面向5G应用，结合容器虚拟化技术，升级边缘计算平台服务能力。我们的边缘计算平台可应用于家庭娱乐、云VR、AR、车联网、智能制造等多个领域。
 
边缘计算在整个社会里的应用是非常广泛的。首先是视频监控，现在包括公共场所和家庭，都充满了海量的高清摄象头，每天上传的数据量非常大。如果所有数据量回到中心处理的话，不光效率低，而且相关应用、分析、处理不能及时得到及时处理。如果能加上人工智能，将计算能力下沉到边缘，在边缘侧对人脸识别、人群分析、生物识别、车辆识别等对这些进行预处理，因此在整个边缘侧就可以完成大规模数据的分析工作，使得场景应用得到保证，这跟每个人的生活是密切相关的。
 
另外是车联网，车联网范畴非常广，不光涉及到人与车的交互，还涉及到车与车、车与路的交互。怎么样形成更好的智慧交通?如红绿灯，交通标识，实际上都装有相关通讯设备，自动驾驶可以更准确、高效的识别红绿灯和交通标识，可以根据道路上车辆速度进行调整，背后处理过程也需要边缘计算，边缘计算离生活很近，在很多应用领域都已经广泛应用了，可以帮助我们更好的进行城市管理，带来更加高效的生活。
 
最后，王晓曦认为万物互联的时代已经到来，腾讯云愿意与整个产业链一起开放合作，共赢未来。