在3月20日举办的CCBN2019主题报告会上，中国工程院院士高文作了题为“人工智能与智能编码AVS3标准”的精彩演讲。
中国工程院 院士 高文
人工智能“3144”中的“3”是指人工智能到现在为止经历了三个历史阶段。第一个历史阶段是基于符号逻辑的推理证明阶段，第二个历史阶段是基于人工规则的专家系统阶段，第三阶段即从2006年到现在，是大数据驱动的深度神经网络阶段，我国的智慧广电也将应用到深度网络学习算法。深度网络学习要有好的数据、好的算法和足够的运算能力，数据、算法、算力是人工智能最基本的三个要素。
人工智能“3144”中的“1”是指一个判断。现在弱人工智能或专项人工智能已经得到了良好的发展应用，如人脸识别、语音识别和机器翻译等系统。这是因为只要数据足够，就可以训练这些系统达到良好的效果。弱人工智能大规模应用已经形成，而强人工智能还有非常长的一段需要探索的路要走。以现在的算法、算力来做强人工智能不够，这是一个基本判断。
人工智能“3144”中的第一个“4”是指我国发展人工智能的四个优势条件。一是我国对人工智能的重视，有政策优势；二是拥有海量的数据，有数据资源的优势；三是丰富的应用场景优势；四是我国充足的青年人才储备优势。
人工智能“3144”中的第二个“4”是指我国发展人工智能的四个薄弱环节。一是起步晚；二是GPU、ASIC、FPGA等高端芯片方面的弱势；三是尚不具备超强国际影响的人工智能开源开放平台；四是我国高端人才储备不足。
随后高文谈到了AVS3标准。视频编码标准最初是为服务广播电视而制定的一套标准。第一代标准如MPEG-2等，可压缩编码标清和高清视频；第二代标准相较于一代标准效率提高了一倍；到了2013年升级到现在正在使用的第三代标准，如AVS2、H.265，可以编码4K超高清视频。而未来8K超高清如仍使用第三代标准则无法高效完成压缩编码工作，AVS3和H.266就是面向8K的应用场景的新一代编解码算法。
AVS3和AVS2比，已实现基准档次30%的效率的提升，此外增强档次还将再提升20%。今年三月份基准档次已固定，叫做AVS3CD2.0，这项工作已完成。此外在AVS3中，也使用了神经网络学习的算法。
高文最后总结道，人工智能的“3144”中的技术研究短板、高端器件短板、开源平台短板、高端人才短板需要尽快补齐。AVS3也已经做好了为2022北京冬奥会8K转播视频编码和技术服务的准备。
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