随着越来越多的企业将工作负载转移到公共云中，可能会寻求出售他们的企业数据中心，而售后回租市场的激增则是一个很好的指标，即使是老旧的数据中心仍然具有价值。这个市场中的买家是托管服务商，他们的行动凸显了主要行业分析师进行的预测，例如企业需要更多的数据中心容量，并没有足够的容量来满足当前的需求。
如今，公共云的市场增长仍在持续。而根据媒体的报道，企业数据中心的待售数量比以往任何时候都要多。那么，人们真的正在目睹数据中心的消亡吗?也许不是。
数据中心正在消亡报告被夸大
随着越来越多的企业将工作负载转移到公共云中，可能会寻求出售他们的企业数据中心，而售后回租市场的激增则是一个很好的指标，即使是老旧的数据中心仍然具有价值。这个市场中的买家是托管服务商，他们的行动凸显了主要行业分析师进行的预测，例如企业需要更多的数据中心容量，并没有足够的容量来满足当前的需求。考虑这些市场增长，分析师的预测可以支持这一主张：
•IDC公司预测，全球公共云收入将从2018年的1,800亿美元增长到2021年的2770亿美元，即增长970亿美元。
•Forrester公司预测，全球公共云收入将从2018年的1780亿美元增长22%至2021年的3230亿美元，即增长1450亿美元。
•到2021年，Gartner公司的云计算预测在2018年达到1760亿美元，达到2780亿美元，即增长1020亿美元。
无论是公共云还是私有云，其工作负载都将在数据中心进行处理，如果支持上述预测的话，数据中心设施必须继续发展。值得注意的是，技术进化本身并不能确保所有技术的生存。为了使数据中心得到适当的发展，以便所有类型的组织都能从中受益，它们还必须变得更具成本效益和运行效率，更灵活地支持更高功率的配置(例如超融合)，并且可以更快地扩展。
毫无争议的是，公共云和私有云以及主机托管的采用都在以惊人的速度增长，特别是在涉及AWS和微软等大型公共云提供商时。例如，自2010年以来，AWS公司的云计算收入以超过60%的复合年增长率增长，这种增长持续到2018年。去年上半年，AWS公司的收入增长了48%以上，在2018年第二季度同比增长了49%。收入从2017年第三季度的36.6亿美元激增至2018年第二季度的61.1亿美元。如果乘以4，就可以得到2018年总收入为244亿美元，比上一年增加100亿美元。
根据微软公司2018财年第四季度的报告，服务器产品和云计算服务收入增长了45亿美元，同比增长了21%，这得益于微软Azure和服务器产品获得内部部门收入的增长。由于基础设施即服务和基于平台即服务的基于消费和基于每个用户的服务增长更多，微软Azure收入增长了91%。许可本地收入的服务器产品增加了5%，这主要是由于Windows Server和Microsoft SQL Server的高级许可证组合较多。此外，由于对商业销售能力和云计算技术的投资，微软公司的运营支出增加了6.83亿美元或增长了7%。无论如何，亚马逊、微软和其他云计算提供商都看到了巨大的公共云增长。
云计算服务不断增长
云计算服务这些巨大的增长对基础设施提供商意味着什么?一位著名的分析师预测，随着工作负载迁移到云计算提供商拥有的超大型数据中心，企业拥有的数据中心将会消亡，因为他们无法足够快地建立足够的容量。此外，并非所有工作负载都适用于共享资源的公共云，并且一些企业对IT硬件进行投资，这对他们拥有和管理具有战略价值。这些组织只需要摆脱管理自己的数据中心设施的成本和负担，该分析师指出这些设施是有竞争力的责任。因此，支持云计算增长的合理答案在于托管服务市场。
私有托管云代表的收入多于公共托管云，私有云几乎按定义驻留在企业或托管数据中心内，而不是驻留在超大规模设施中的共享资源。根据451 Research的调查，2018年私有云收入比公共云收入高出约43%，并且增长率仅为2%。此外，虽然超大规模公司继续建立数据中心设施，但他们没有足够的能力来支持这种预测的增长，并且越来越多地转向托管服务提供商寻求帮助。
这种预测模型对托管市场及其提供关键任务产品的原始设备制造商(OEM)来说是一个好消息。但正如超大规模设施需要遵循四个最佳实践原则(高效、经济高效地运营、更灵活地支持更高或不同的电源配置，以及更快地扩展)，同样适用于其托管对应物。
但是，如果分析师的增长预测成立的话，那么需要多少容量?根据一些预测和计算，人们可以开始了解可能需要增长多少数据中心基础设施容量。为了找到答案，以下做一些基本的假设：
•假设以8kW供应的标准机架用于支持托管云环境的服务器和存储。
•假设每个机柜在满负荷运行8kW的情况下运行，每月可以带来45,000美元的经常性收入。
基于这些假设，可以计算增量云计算收入增长及其对支持扩展所需的基础设施意味着什么。
如果查看一下预测收入的中位数，并使用Gartner公司在2018年到2021年之间的36个月中的1020亿美元的增量的增长数据，使用上述假设，则相当于每月将新增28.3亿美元的收入。并且假设每个机架价格为45,000美元，这意味着每月需要采用超过62,888个新的机架设备。每个机架功率为8kW，相当于每月需要电力容量为503.1MW的数据中心基础设施。基础设施支持可以来自新建的数据中心设施或改造后的数据中心，但在某种程度上这是一个增量基础设施的必要条件。
该行业的一个普遍数字是建立1兆瓦容量的成本平均需要800万到1000万美元。但假设成本一直在提高，因此每兆瓦只需要800万美元的资本支出。这意味着每月需要超过40亿美元的资本支出来建立所需的数据中心容量，以支持预测的云计算收入增长。
同样值得注意的是，IDC公司估计全球60%的云计算容量都是在美国建设的。因此，通过扩展，这意味着每月需要大约24.2亿美元的资本支出来增加美国所需的增量基础设施，以支持云计算系统的增长。那么预测者真的是过度预测了吗?
根据调查报告的数据，它似乎非常真实，因为每个分析机构都将2018年的估算修改为高于其初始预测。主机托管业如何能够支持这种增长?即使从IDC公司那里得到较低的估计值，也表明每个月需要23亿美元来构建增量基础设施以支持美国的云计算增长。但是，如果能够快速且经济地构建这些基础设施，就可以实现所需的数据中心支持。但是怎么做呢?
对于超大规模提供商来说，每个提供商使用的一致方法是预制模块化方法。正如汽车制造商希望他们的装配厂高效、经济，并支持高质量的流程一样，超大规模提供商在其数据中心使用模块化设计，因为它提供了低成本、高效率和更好的灵活性和可扩展性的好处。
美国能源部的国家能源技术实验室(DOE-NETL)高性能计算数据中心构建提供了另一个现实的、具有成本效益的设施的可靠实例，并为实现向更广阔的市场提供超大规模性能的目标提供了一些必要的指导。美国国家能源技术实验室的设施是一个容量为1MW的模块化数据中心，可灵活支持高达功率为35kW的每个机架。该数据中心设施采用绝热蒸发冷却技术，可提供所需的ASHRAE标准湿度和温度范围，而无需使用高成本的空调装置的冷冻水系统和活动地板。这使得建设成本降低到每兆瓦600万美元以下，但自2012年投入使用以来，数据中心的平均PUE值为1.06。数据中心管理人员估计，由于效率提高，每年可节省45万美元的运营成本。更好的一点是，这种数据中心在两周内在现场部署，以帮助更快地实现成本的节省。
无论使用哪种预测，未来三年都需要大量的托管数据中心。为了确保基础设施增长能够满足分析师对所有工作负载处理需求的预测要求，未来的数据中心改造和新建必须是低成本、高效率、支持更高的功率密度，并具有快速扩展的能力。
模块化设计和方法(例如在许多超大规模数据中心设施中使用)可以提供能够支持这些要求的托管数据中心。最重要的是，这些新设施可以快速部署。因此，当评估托管服务提供商时，需要查看他们与使用模块化方法构建的数据中心的对比情况。
为您推荐
近年来，随着IT技术的飞速进步，功能全面的数字化终端广泛普及。用户对于数据处理的实时性、交互性以及安全性都有着越来越高的要求，客观上推动了个人数字产品由单一功能转向多元应用，并更加高效地实现各种设备之间的资源共享，打造出内容丰富、功能强大、灵活易用的个人/家庭数字平台。家用服务器的出现，加快了资源整合的过程，有力推进了个性化数字梦想照进现实。为什么普通家庭也需要一台服务器呢？比尔．盖茨曾作此解释：“如果你有多台电脑，那么，要想随时获得文件，无论电脑关闭与否，你可能就会希望有一台能够实现自动存储功能的服务器。这样，你就不需要记住驱动器的名称或者带着文件到处跑了。”与商业应用不同，家用服务器旨在为
“新视界新网络”--建设数据中心级电视台网络研讨会在杭州召开江苏广电总
一提起数据中心里的用电大户，许多IT技术人员首先想到的就是电力或者空调制冷设备。但近年来来随着存储设备使用量的增多，存储设备26—40%的耗电量显然已经受到诸多数据中心运维人员的关注。在增加性能的同时减少负荷，是每个存储经理人面临的挑战。存储经理人需要在这方面采取新的措施，比如找到一种方法可以既降低存储系统上的能耗，同时还能提供给用户所需要的容量。许多厂商都考虑到的设备的能耗问题，力求为用户打造安装方便、易于维护和扩展的存储产品，同时最大程度的减少用电量。究竟哪些技术能够有效的减少数据中心能耗，实现绿色存储呢?我们不妨在这里盘点一下。虚拟化：拯救数据中心的高能耗虚拟化技术可以说是数据中心能耗的
图：中国电信(微博)集团公司副总工程师靳东滨9月26日消息，中国电信集团公司副总工程师靳东滨在ICT中国·2011高层论坛上透露，中国电信计划在明年正式推出云主机，云存储等系列产品。靳东滨表示，在新兴领域，物联网和云计算将作为中国电信在ICT领域发展的重点，ICT产业正呈现出高速发展的良好势头，面临千载难逢的大好机遇。不过他也坦言，目前ICT产业发展仍不均衡，产业链比较薄弱，技术标准体系仍不够完善，业务模式仍不够成熟，行业融合也不够广泛，缺少有利于产业化推进
