图为 金山云高级副总裁&合伙人梁守星
从传输与内容两个角度诠释AI对未来网络视听产业的赋能
人工智能是此次活动上，是金山云主推的核心亮点，这也是本次中国网络视听大会上，唯一一场聚焦人工智能的产业活动。面对人工智能对于行业的赋能，梁守星高级副总裁从两个领域的多个不同角度对AI这个技术热点进行了分析，他表示，“人工智能的技术应用，牵连着相对巨大的产业链环境，不管是车联网、IoT还是视频都与人工智能进行结合，并在其中进行深度的挖掘，而视频，又恰恰是目前金山云在视频云的多年沉淀下，与人工智能结合最为深度的关键点，在视听领域，人工智能的整体能力主要放在两个范围——传输能力和内容能力。”
传输能力——首先在网络层上，AI能够被应用于智能网络，其中包括智能调度，负载均衡等方面的应用，网络传输将采用AI算法调度文件，预判哪些区域将可能会访问文件，或者哪些区域的文件会快速传输。
其次，AI在传输过程中，可以帮助数据降低带宽的需求，许多用户在画面进行缓冲的过程中并不需要高清画质，整个传输可以先通过720P的视频的传输，然后逐渐通过后续内容补足成为4K画面。在整个过程中，传输作为一端，播放作为另一端，通过AI进行重新基于人工智能的编码，这也将进一步在减少带宽及码率的要求之下，实现4K内容的整体传输。”
内容能力——对象为内容时，人工智能的应用又可以分为几大类，目前应用比较明显的几方面，主要在内容审核和内容标签。
内容审核——在内容审核上，由于互联网视频这两年发展很快，不管是移动直播还是游戏直播、社交直播，各种形态的直播相继以网络视听的方式出现在人们的生活中。行业的快速发展对于整个监管体系其实是猝不及防，在整个监管体系，需要使用技术手段帮助内容监管进一步实现规范，尤其是部分直播内容上的监管，梁守星表示：“AI针对于内容的应用很广泛，包括鉴黄、鉴暴等方面，帮助监管单位以及服务平台更好地管理平台内容的出口，目前金山云开发了多样的AI内容鉴定服务，能够更有效地帮助合作伙伴，通过AI的方式判断内容是否违法。”
内容标签——另外一个运用比较多的场景就是视频标签，对于传统视频标签工作，往往是大量人力的堆积，而人工智能便于为所有视频打上标签，供视频服务提供商使用，尤其对于短视频和点播内容标签就更为重要，金山云高级副总裁梁守星表示：“通过内容和场景的理解能轻松将标签工作自动化，让机器学习每个产品内容是什么，这样的方式也可以释放巨大的人力成本。”
如何运用云技术让VR设备更轻是解决VR体验的关键
那么对于AI分层渲染技术的应用，能否对VR行业有所助益，梁守星高级副总裁也给出了一定的答案，金山云对于VR行业的探索其实一直都在积极推进，做为小米的合作伙伴，金山云通过小米，也了解到VR设备的出货量正在逐步上升，这是VR逐步被人们所接受的良好信号。但对于VR的发展时间阶段，梁守星认为，目前VR还有两个核心问题没有解决——佩戴舒适性和灯光暗的调节。
VR本身是360度的观看方式，而佩戴设备目前很难做到轻量级，这就让整个用户的体验感觉非常沉重。梁守星高级副总裁表示：“现在VR体验感很差，戴30分钟就有眩晕，解决眩晕的问题非常重要，至少要达到4K才可能解决视觉效果问题，如果这些问题不解决的话，VR的普及就没有这么快。”
那么在这个过程中，金山云可以做到什么，梁守星高级副总裁表示，首先VR目前图像是传输到本地进行渲染，如果当VR传输得到进一步的拓展，就可以用相应的云端方案来解决渲染，过渡以及拼接，通过瘦终端的方式让VR设备逐步轻量级。梁守星高级副总裁预测，在未来1-2年应该可以解决VR的视觉体验的问题，目前很多的芯片和显示器不是针对VR专门设计的，编码能力和处理能力还不成熟，现在看到VR主机芯片一体机式都是移动手机的芯片，技术瓶颈或许在一定时间内可以解决，传输瓶颈也会进一步得到解决，在未来2-3年内，或许看到VR行业新的增长点。”
P2P-CDN在传输上仍存瓶颈，延迟不可避免，是CDN技术的补充
在采访的最后，谈到在CDN行业中运用P2P技术，梁守星高级副总裁表示：“P2P技术在金山云内部也是反复讨论了好几年的话题。”尽管前两年P2P技术有点偏冷，但这几年又热起来了，各种各样的P2P应用随之出现。梁守星表示：“当事物到了瓶颈之后，它必然会有老的技术和老的方案来补充这个产品，网络传输也是这样，当它跨越过这个时代到下一个时代之后，它应用的环境又会变化。”
对于P2P的产品认定，梁守星高级副总裁表示，P2P应该被定位为一个补充技术，目前P2P技术能力并不属于特别主流的东西。P2P造成很多网络传输的影响也显而易见，短板非常容易看到，特别在直播过程中它是延时性偏大。梁守星表示：“现在很多家CDN服务提供商都说要做到秒级，但P2P只能做到1.5秒的延时，但即便如此，对于实时性的互动依然达不到要求，目前P2P在很多的传输上都存在瓶颈，这个瓶颈是P2P本身的技术所无法跨越的。”
