【众视媒体消息】在ICTC大会上，杭州华数智屏信息技术公司的CTO赖仪灵，他的题目是电视淘宝赋能大屏时代。从大数据采集方面以及对于电视淘宝SDK的匹配方面，提到把关键能力分拆出来，看以后怎么样TVOS能和电视淘宝对应得更好，让电视淘宝或者TVOS让用户生活更美好。
在大会上赖仪灵讲到杭州华数智屏是由华数、阿里巴巴集团、杭州智屏三家公司共同合资成立的一家合资公司，专门负责运营在智能大屏这个生态体系下的一些技术运营相关产品的业务。在其中的电视淘宝业务体系下，公司从业务发展最开始就一直在努力探索，想要找到一些在智能大屏生态体系下更好的玩法，怎么样能够帮助智能大屏生态用户去实现更好的体验，可以带给用户怎么样更好的价值。
一、电视淘宝产品和技术的图文、视频和智能语音
在过去差不多四年多的时间里，电视淘宝产品和技术经历了最核心的三个阶段，分别是图文、视频和智能语音。这三个阶段的变化其实也是电视淘宝的整个产品技术体系的演进过程，在这个演进过程当中，公司的产品技术和行业的一些动态、技术发展趋势也是息息相关。
第一方面是图文
现在大家可能觉得图文是传统互联网、移动互联网非常成熟的呈现形态。但是在当时，当公司在传统电视购物只有电视台的购物频道情况下，通过这种丰富的图文形态呈现给电视机前用户的时候，他所带来的信息冲击力，短时间内带给所有用户的视觉效果还是非常有对比和震撼力的。
也许仍然有人认为图文并不是一个非常好的选择，但是从实际的一些数据效果上，或者用户的体验角度来讲，公司有一些数据可以佐证，在相同的信息量情况下，图文信息大约只需要三秒钟，而完整视频大约需要13到15秒钟才能得到相同的信息量。
电视淘宝业务团队在图文发展的过程中，公司除了通过这种图文的呈现形态，另外一点就是依靠淘宝体系下海量商品智能的产品搜索技术这三者相结合，可以帮助公司的用户快速地找到有高附加值、有高吸引力的商品。
公司到今天，仍然在提升公司的图文技术水平，公司仍然认为这三者的结合是电视淘宝的业务亮点之一。
第二方面是视频
一方面并不意味着公司所带来的效果有所降低，到今天为止，在整个淘宝生态体系下，公司大概有超过20万的视频购物达人。
这是从2017年开始逐步提高准入门槛的情况下的达人量。这些达人虽然说公司所看到的个体背后都是以公司、工作室和小团体的形式运作，他们的优势在哪里？他们的优势在于这些人首先他们扎根于各自不同的行业，各自不同的垂直领域，他们是在他们各自熟悉的领域的一些关键意见领袖，公司也就是常称的KYL，他面对客户群体的时候所带来的影响力、煽动力非常高。而且新一批的视频制作者、拍摄者他们的创新能力也非常的强。在这种形态和这种环境下，公司认为通过内容平台、视频购物的形式在购物的引导、推荐，在未来的和长一段时间一定可以走得很远，也一定可以带给更大的业务和商业价值。
第三方面是大数据
大数据更早的时间热度更高，到现在大数据成熟的情况下，人工智能才有可能发展得更成熟，因为人工智能也需要大量的技术、大量的数据，而且是真实的，非常高品质的数据才有可能衬托人工智能的发展，公司机器学习、数据挖掘才可能变得有可为。
在过去两年的时间里，电视淘宝公司持续不断地在一些行业，类似于今天的会议，还有在行业的论坛上发布了好几款智能语音购物的产品，到今天为止，这些产品不仅仅停留在演示或者宣传的阶段，而经过过去两年的发展，公司的智能语音产品通过电视淘宝业务自身以及公司的一些合作伙伴大量地覆盖到真正的终端用户手里，而且获得了公司远远超出公司预期的业绩反馈，在公司的智能语音产品里，比如说语音多能导购，当用户说一句话，可以被引导为她想买连衣裙，他可以继续通过语音助手的引导去进一步地说说她想要黑色的、短款、什么品牌，一次通过多轮完成购物的搜索和过滤，快速地达到用户所希望的商品。包括语音外卖以及一些在实际的语音运营过程中的一些运营活动支撑工具，这些帮助公司带给了用户在智能语音方面上有一个很大的用户体验感受。
刚才讲到了，公司在过去的这三个阶段其实图文、视频、智能语音不是一种替代，而是一种互相互补的关系，到今天每一个方面都仍然在不断地向前去提升、优化。
二、下一代大屏和电商会是什么样的情况？
对于未来，过去公司都做了这些事情，对于未来，公司电视淘宝业务团队也对整个智能大屏业务生态有一些自己的看法，有一些自己的想法。下一代大屏会是什么样的情况？在下一代的这种智能大屏，或者机顶盒的生态体系下，电商又会是怎么样的一种生态。
第一个方面是福利宝
公司认为，它的核心会有这么几个关键点，第一个方面是福利宝，这是最核心的点在于大额的用户福利，而且这个用户福利是和爆款相结合的。
在前面嘉宾的分享中也提到了一些关于用户大数据方面的，在电商领域，公司认为公司在整个淘系的电商大数据的质量、数据的数量上都具有相当的竞争力。
既然有了这两点反补用户的福利，对用户的精准识别，公司怎么样来既帮助电视淘宝业务团队自己，也帮助整个大屏生态体系去完成更好的业务场景，提升业绩转化。
公司在过去的两年时间里，持续发布了大量的SDK产品，这些产品的核心功能点聚焦在两个方面，一方面是把电视淘宝所拥有的一些核心电商链路环节打散输出，比如说公司的登录能力，公司的商品能力，公司的支付能力，公司的购物车能力等等，再把它打散输出。
第二方面是商品数据
公司的大数据标签在一定程度上向公司的合作伙伴开发。基于这样的一个链路能力和商品数据帮助整个生态体系合作伙伴实现它自身业务场景的一些商业价值提升、业务能力提升。
今天是10月25号，离真正的今年双十一还有两周多一点点时间。她这里以今年2018年双十一公司福利宝所涵盖的一些权益简单分享一下。
这些权益里面是不包含整个淘系阿里巴巴集团在PC和移动互联网上的福利能力，这些是大屏独享的权益。
其中比如说在大屏专享奖池里购物津贴，今年双十一淘系为整个的大屏用户群体提供了1.5亿奖池，仅仅针对于大屏用户，在PC和手机上是拿不到的。
公司作为平台方也出资，形成了公司自己的福利，那就是电视淘宝红包在大屏独享权益里提供的一项电视淘宝的专享红包，是通过返钱的方式，直接把公司的一些福利给到用户。
电视淘宝红包，公司认为它最大的特色和价值点在什么地方？
第一个无门槛，当你买单个商品的时候，当她有多个电视红包的时候，她可以一次性使用。她相信，在场有很多人都受到过、看到过，或者使用过公司的优惠福利，这些大多数情况下，一定是带着一定的条件和门槛。而电视淘宝平台出资返给大屏用户的这些红包福利是无门槛、可叠加使用的。
在双十一购物节期间，公司还会有在大屏独享权益的第一项，预售订金全免卡，双十一从2017年到今年都会玩预售，比如有一百、两百的订金，公司作为平台方提供预售订金全免卡，给到公司的高品质用户手里，这是关于福利的一块。
在数据层面，目前所有人至少在淘系的千人千面运营体系下，你很难找出两个不同登录账号的淘宝或者淘系的商品呈现是一样的。这个公司把它分为两个维度去看，第一个维度公司称为人相关的一些基础属性，这些基础属性里有性别，还有他的家庭地址、公司，或者经常使用外卖的地址、区域属性、生活方面的。
个人属性或品属性，比如说他通过对品牌属性的分析，公司可以知道大家在这里看的评分满分是1，在这0.6、0.9、0.8的维度上是对每一个个体或群体的品牌属性定义，分值越高，意味着它相对应的品牌属性或者个人属性越强。
包括会员属性，其实在整个淘系的会员体系下，不仅仅现在有淘系的超级VIP会员，可能会有优酷的会员，会有盒马的会员。
如果一个会员大部分业务的会员都是VIP，公司认为这是一个非常值得关注的高附加值人群，这是关于人的一些相对静态的方面。
第二方面是关于人的足迹方面，在足迹方面，公司关注的有他在什么时间段以什么样的频率停留在什么地方，这些可以得出非常多的不同结论。他的购物兴趣里，他的购物订单历史里化妆品、书、3C、旅行产品相关多少，他的天猫超市里在食品爱好上是韩式的动态行为人的行为足迹分享，对于这些分析，建立非常丰富的用户属性标签。
这是针对人，第二个维度在电商领域的就是商品。当下淘系的整个生态体系足够大的情况下，公司首先分析的是商品，也会分析内部，甚至通过行业的分析，不仅仅可以得出一些关于商品行业的变化，甚至于经济的变化都可以有一些趋势可以在此体现。
对于用户而言，公司仍然关注他最敏感的价格。在用户最敏感的价格方面，公司所关注的比如说某一个用户在10月份的时候收藏了一台小米手机，公司对这台收藏的产品价格关注，公司会关注它的价格到什么程度，就是会关注这个产品在过去最核心的，公司称为S级大促，在618，在去年双十一它的价格是什么情况，如果发现它的商品价格已经达到，甚至低于618去年双十一的价格，公司认为这是一个非常值得出手的机会，会对用户的商品推荐不仅仅把商品推荐给他，而且把价格局势推荐给他，促成这种用户的下单和购买的能力，提升转化效果，这是从单个商品的历史轨迹分析。
还有一种维度，就是从单个商品的单一用户轨迹，一个用户在浏览这个商品的时候，价格是多少，她收藏这个商品的时候是多少，她加购的时候是多少，当前这个节点价格又是多少，这个价格趋势和当前商品的库存量进行综合分析，基本可以做到十分精准的预测，在当下过去比如24小时、48小时内最热的爆款是什么。一方面是价格变化，另外一方面是明显的库存变化。
这是从商品的维度，有了刚才讲到的福利和用户商品数据分析，公司怎么样把这些能力，因为目前这些最核心的能力大部分都是在淘系的生态体系下运作为主，公司怎么把这些能力赋能给整个智能大屏、智能机顶盒的生态体系下的合作伙伴，为行业的发展助力。
公司认为可以从属性营销、兴趣营销、消费预测这几个方面
属性营销比如刚才提到的，公司判断这个人过去一年时间平均的这种支付宝账单都超过一万元，或者说他所有的VIP会员全都买完了，他的高附加值属性，他的高消费力这两个属性都非常强。
另外关于兴趣更容易在大数据领域得出结论，运动、品牌方面的一些美妆、生活方式等等的。
消费预测是做精准的千人千面商品推荐，这已经应用得非常成熟，这不是一个宣传产品，这是目前应用非常成熟。在最合适的时间，用最合适的方式推送给用户最好的商品，包括它的价格，甚至包括公司的福利。
这里面重点说一下和福利的结合，因为一个用户收藏了一台小米手机，因为他把这个手机加购了，公司推荐给他的，发放给他的这些购物津贴，所谓的优惠券就是和这个商品相关的，就是和这个内部相关的。
因为公司认为在公司的这种对人的属性标签分析里，在优惠和商品结合，优惠券这种福利和人结合这个维度来讲，公司有一个有趣的现象就是公司认为一个人，一个男生没有女朋友也是一种标签，女生没有男朋友也是一种标签。在没有男朋友这种标签的情况下，公司就不应该推一些女士相关的福利给他，公司认为这没有价值，这并不会为公司的业务场景提升能力。
把这些所谓的属性兴趣消费预测相关的一些营销推荐能力应用到公司合作伙伴的开机广告场景，帮助他们去提升公司的用户识别，提升营销精准能力，提升整个广告的用户体验，这些是公司现在这些能力怎么样帮助合作伙伴去做提升。
从产品形态上，公司有多样化的产品能力，刚才也讲到了在过去两年发布的很多产品
比如说优点是淘宝最原始的方式，现在有以图搜图这种权益的发放，这种视频流、视频详情、语音助手，最重点分享一下关于用户图，也就是在观看视频的过程中，以图搜图的商品，公司做了哪些能力。在技术上来讲，在找图中的商品大家都有了解过，公司所做的能力除了在大家所了解的情况下还做了哪些事情？她举其中一点，比如说在电视上大家不知道有没有关注到一种体验，电视截屏以后，很容易因为电视剧的拍摄会虚，拍摄出来公司称之为大头贴，因为是近距离的镜头。这种大头贴去用这种形态的图片搜索商品同款的时候，比如说她截了一个明星只有上半身，因为他是充满全屏的图片，这时候搜商品衣服其实效果并不好。
公司做的是一种智能的图片填充，即使图中的人轮廓只有三分之一，公司至少把他扩充到二分之一，这样通过颜色的自动扩展，确保想要搜索这个人的体型更完整，这样得到的商品推荐效果更精准，这是对于原图。
第二个形态就是当用户用一张电视截屏搜索的时候，其实往往在这张图里会包含非常多的内容，这里面怎么样预测。因为在一个场景下既有人，也有家具，也有背景，也有其他相关的商品或者场景出现，怎么样找到精准用户想要搜的东西，这也有很大的技术价值研究。
比如说通过一些内部的预测，通过一些图形比例，通过一些图形位置的敏感度，通过一些用户本身当前因为这个和前面讲到的大数据能力是结合的，公司这个用户对于哪些内容更感兴趣，他过去的商品属性标签和公司商品搜索相结合更容易得到一个更精准的以图搜图的商品搜索结果体验。
正是基于这些多样化的产品形态，而且这些形态都是以轻量级的可配置的动态，小量的SDK形式输出，公司才认为可以把电视淘宝现有的业务能力，现有的福利能力去帮助公司的合作伙伴在他的业务场景下做更深的价值提升，做更深的业绩提升。
因为这对于公司自己来说，公司已经看到了非常明显的一个效果，公司对于这样的一些行业合作伙伴的赋能和深度合作非常有信心，不管是从2016年、2017年，包括今年。
在这里可以给大家分享一下今年2018年双十一，电视淘宝业务团队公司最核心的这种业绩目标是双十一2.5个亿的成交，公司认为这样的一些产品和这些的一些合作模式足以支撑公司这个目标，也相信在未来整个智能大屏生态体系可以通过公司和所有合作伙伴的努力能有更好的成绩，也非常有信心地预示着公司在未来可以让大屏的用户生活更好。
在大会上赖仪灵讲到杭州华数智屏是由华数、阿里巴巴集团、杭州智屏三家公司共同合资成立的一家合资公司，专门负责运营在智能大屏这个生态体系下的一些技术运营相关产品的业务。在其中的电视淘宝业务体系下，公司从业务发展最开始就一直在努力探索，想要找到一些在智能大屏生态体系下更好的玩法，怎么样能够帮助智能大屏生态用户去实现更好的体验，可以带给用户怎么样更好的价值。
一、电视淘宝产品和技术的图文、视频和智能语音
在过去差不多四年多的时间里，电视淘宝产品和技术经历了最核心的三个阶段，分别是图文、视频和智能语音。这三个阶段的变化其实也是电视淘宝的整个产品技术体系的演进过程，在这个演进过程当中，公司的产品技术和行业的一些动态、技术发展趋势也是息息相关。
第一方面是图文
现在大家可能觉得图文是传统互联网、移动互联网非常成熟的呈现形态。但是在当时，当公司在传统电视购物只有电视台的购物频道情况下，通过这种丰富的图文形态呈现给电视机前用户的时候，他所带来的信息冲击力，短时间内带给所有用户的视觉效果还是非常有对比和震撼力的。
也许仍然有人认为图文并不是一个非常好的选择，但是从实际的一些数据效果上，或者用户的体验角度来讲，公司有一些数据可以佐证，在相同的信息量情况下，图文信息大约只需要三秒钟，而完整视频大约需要13到15秒钟才能得到相同的信息量。
电视淘宝业务团队在图文发展的过程中，公司除了通过这种图文的呈现形态，另外一点就是依靠淘宝体系下海量商品智能的产品搜索技术这三者相结合，可以帮助公司的用户快速地找到有高附加值、有高吸引力的商品。
公司到今天，仍然在提升公司的图文技术水平，公司仍然认为这三者的结合是电视淘宝的业务亮点之一。
第二方面是视频
随着内容电商、内容平台视频购物的发展，公司进入了第二方面，就是关于视频。
公司在电视机顶盒端的视频购物形态是以点播的形式存在，公司所呈现的视频和电视台购物频道这种专业的录制是有一些区别的。
公司在电视机顶盒端的视频购物形态是以点播的形式存在，公司所呈现的视频和电视台购物频道这种专业的录制是有一些区别的。
一方面并不意味着公司所带来的效果有所降低，到今天为止，在整个淘宝生态体系下，公司大概有超过20万的视频购物达人。
这是从2017年开始逐步提高准入门槛的情况下的达人量。这些达人虽然说公司所看到的个体背后都是以公司、工作室和小团体的形式运作，他们的优势在哪里？他们的优势在于这些人首先他们扎根于各自不同的行业，各自不同的垂直领域，他们是在他们各自熟悉的领域的一些关键意见领袖，公司也就是常称的KYL，他面对客户群体的时候所带来的影响力、煽动力非常高。而且新一批的视频制作者、拍摄者他们的创新能力也非常的强。在这种形态和这种环境下，公司认为通过内容平台、视频购物的形式在购物的引导、推荐，在未来的和长一段时间一定可以走得很远，也一定可以带给更大的业务和商业价值。
第三方面是大数据
大数据更早的时间热度更高，到现在大数据成熟的情况下，人工智能才有可能发展得更成熟，因为人工智能也需要大量的技术、大量的数据，而且是真实的，非常高品质的数据才有可能衬托人工智能的发展，公司机器学习、数据挖掘才可能变得有可为。
在过去两年的时间里，电视淘宝公司持续不断地在一些行业，类似于今天的会议，还有在行业的论坛上发布了好几款智能语音购物的产品，到今天为止，这些产品不仅仅停留在演示或者宣传的阶段，而经过过去两年的发展，公司的智能语音产品通过电视淘宝业务自身以及公司的一些合作伙伴大量地覆盖到真正的终端用户手里，而且获得了公司远远超出公司预期的业绩反馈，在公司的智能语音产品里，比如说语音多能导购，当用户说一句话，可以被引导为她想买连衣裙，他可以继续通过语音助手的引导去进一步地说说她想要黑色的、短款、什么品牌，一次通过多轮完成购物的搜索和过滤，快速地达到用户所希望的商品。包括语音外卖以及一些在实际的语音运营过程中的一些运营活动支撑工具，这些帮助公司带给了用户在智能语音方面上有一个很大的用户体验感受。
刚才讲到了，公司在过去的这三个阶段其实图文、视频、智能语音不是一种替代，而是一种互相互补的关系，到今天每一个方面都仍然在不断地向前去提升、优化。
二、下一代大屏和电商会是什么样的情况？
对于未来，过去公司都做了这些事情，对于未来，公司电视淘宝业务团队也对整个智能大屏业务生态有一些自己的看法，有一些自己的想法。下一代大屏会是什么样的情况？在下一代的这种智能大屏，或者机顶盒的生态体系下，电商又会是怎么样的一种生态。
第一个方面是福利宝
公司认为，它的核心会有这么几个关键点，第一个方面是福利宝，这是最核心的点在于大额的用户福利，而且这个用户福利是和爆款相结合的。
在前面嘉宾的分享中也提到了一些关于用户大数据方面的，在电商领域，公司认为公司在整个淘系的电商大数据的质量、数据的数量上都具有相当的竞争力。
既然有了这两点反补用户的福利，对用户的精准识别，公司怎么样来既帮助电视淘宝业务团队自己，也帮助整个大屏生态体系去完成更好的业务场景，提升业绩转化。
公司在过去的两年时间里，持续发布了大量的SDK产品，这些产品的核心功能点聚焦在两个方面，一方面是把电视淘宝所拥有的一些核心电商链路环节打散输出，比如说公司的登录能力，公司的商品能力，公司的支付能力，公司的购物车能力等等，再把它打散输出。
第二方面是商品数据
公司的大数据标签在一定程度上向公司的合作伙伴开发。基于这样的一个链路能力和商品数据帮助整个生态体系合作伙伴实现它自身业务场景的一些商业价值提升、业务能力提升。
今天是10月25号，离真正的今年双十一还有两周多一点点时间。她这里以今年2018年双十一公司福利宝所涵盖的一些权益简单分享一下。
这些权益里面是不包含整个淘系阿里巴巴集团在PC和移动互联网上的福利能力，这些是大屏独享的权益。
其中比如说在大屏专享奖池里购物津贴，今年双十一淘系为整个的大屏用户群体提供了1.5亿奖池，仅仅针对于大屏用户，在PC和手机上是拿不到的。
公司作为平台方也出资，形成了公司自己的福利，那就是电视淘宝红包在大屏独享权益里提供的一项电视淘宝的专享红包，是通过返钱的方式，直接把公司的一些福利给到用户。
电视淘宝红包，公司认为它最大的特色和价值点在什么地方？
第一个无门槛，当你买单个商品的时候，当她有多个电视红包的时候，她可以一次性使用。她相信，在场有很多人都受到过、看到过，或者使用过公司的优惠福利，这些大多数情况下，一定是带着一定的条件和门槛。而电视淘宝平台出资返给大屏用户的这些红包福利是无门槛、可叠加使用的。
在双十一购物节期间，公司还会有在大屏独享权益的第一项，预售订金全免卡，双十一从2017年到今年都会玩预售，比如有一百、两百的订金，公司作为平台方提供预售订金全免卡，给到公司的高品质用户手里，这是关于福利的一块。
在数据层面，目前所有人至少在淘系的千人千面运营体系下，你很难找出两个不同登录账号的淘宝或者淘系的商品呈现是一样的。这个公司把它分为两个维度去看，第一个维度公司称为人相关的一些基础属性，这些基础属性里有性别，还有他的家庭地址、公司，或者经常使用外卖的地址、区域属性、生活方面的。
个人属性或品属性，比如说他通过对品牌属性的分析，公司可以知道大家在这里看的评分满分是1，在这0.6、0.9、0.8的维度上是对每一个个体或群体的品牌属性定义，分值越高，意味着它相对应的品牌属性或者个人属性越强。
包括会员属性，其实在整个淘系的会员体系下，不仅仅现在有淘系的超级VIP会员，可能会有优酷的会员，会有盒马的会员。
如果一个会员大部分业务的会员都是VIP，公司认为这是一个非常值得关注的高附加值人群，这是关于人的一些相对静态的方面。
第二方面是关于人的足迹方面，在足迹方面，公司关注的有他在什么时间段以什么样的频率停留在什么地方，这些可以得出非常多的不同结论。他的购物兴趣里，他的购物订单历史里化妆品、书、3C、旅行产品相关多少，他的天猫超市里在食品爱好上是韩式的动态行为人的行为足迹分享，对于这些分析，建立非常丰富的用户属性标签。
这是针对人，第二个维度在电商领域的就是商品。当下淘系的整个生态体系足够大的情况下，公司首先分析的是商品，也会分析内部，甚至通过行业的分析，不仅仅可以得出一些关于商品行业的变化，甚至于经济的变化都可以有一些趋势可以在此体现。
对于用户而言，公司仍然关注他最敏感的价格。在用户最敏感的价格方面，公司所关注的比如说某一个用户在10月份的时候收藏了一台小米手机，公司对这台收藏的产品价格关注，公司会关注它的价格到什么程度，就是会关注这个产品在过去最核心的，公司称为S级大促，在618，在去年双十一它的价格是什么情况，如果发现它的商品价格已经达到，甚至低于618去年双十一的价格，公司认为这是一个非常值得出手的机会，会对用户的商品推荐不仅仅把商品推荐给他，而且把价格局势推荐给他，促成这种用户的下单和购买的能力，提升转化效果，这是从单个商品的历史轨迹分析。
还有一种维度，就是从单个商品的单一用户轨迹，一个用户在浏览这个商品的时候，价格是多少，她收藏这个商品的时候是多少，她加购的时候是多少，当前这个节点价格又是多少，这个价格趋势和当前商品的库存量进行综合分析，基本可以做到十分精准的预测，在当下过去比如24小时、48小时内最热的爆款是什么。一方面是价格变化，另外一方面是明显的库存变化。
这是从商品的维度，有了刚才讲到的福利和用户商品数据分析，公司怎么样把这些能力，因为目前这些最核心的能力大部分都是在淘系的生态体系下运作为主，公司怎么把这些能力赋能给整个智能大屏、智能机顶盒的生态体系下的合作伙伴，为行业的发展助力。
公司认为可以从属性营销、兴趣营销、消费预测这几个方面
属性营销比如刚才提到的，公司判断这个人过去一年时间平均的这种支付宝账单都超过一万元，或者说他所有的VIP会员全都买完了，他的高附加值属性，他的高消费力这两个属性都非常强。
另外关于兴趣更容易在大数据领域得出结论，运动、品牌方面的一些美妆、生活方式等等的。
消费预测是做精准的千人千面商品推荐，这已经应用得非常成熟，这不是一个宣传产品，这是目前应用非常成熟。在最合适的时间，用最合适的方式推送给用户最好的商品，包括它的价格，甚至包括公司的福利。
这里面重点说一下和福利的结合，因为一个用户收藏了一台小米手机，因为他把这个手机加购了，公司推荐给他的，发放给他的这些购物津贴，所谓的优惠券就是和这个商品相关的，就是和这个内部相关的。
因为公司认为在公司的这种对人的属性标签分析里，在优惠和商品结合，优惠券这种福利和人结合这个维度来讲，公司有一个有趣的现象就是公司认为一个人，一个男生没有女朋友也是一种标签，女生没有男朋友也是一种标签。在没有男朋友这种标签的情况下，公司就不应该推一些女士相关的福利给他，公司认为这没有价值，这并不会为公司的业务场景提升能力。
把这些所谓的属性兴趣消费预测相关的一些营销推荐能力应用到公司合作伙伴的开机广告场景，帮助他们去提升公司的用户识别，提升营销精准能力，提升整个广告的用户体验，这些是公司现在这些能力怎么样帮助合作伙伴去做提升。
从产品形态上，公司有多样化的产品能力，刚才也讲到了在过去两年发布的很多产品
比如说优点是淘宝最原始的方式，现在有以图搜图这种权益的发放，这种视频流、视频详情、语音助手，最重点分享一下关于用户图，也就是在观看视频的过程中，以图搜图的商品，公司做了哪些能力。在技术上来讲，在找图中的商品大家都有了解过，公司所做的能力除了在大家所了解的情况下还做了哪些事情？她举其中一点，比如说在电视上大家不知道有没有关注到一种体验，电视截屏以后，很容易因为电视剧的拍摄会虚，拍摄出来公司称之为大头贴，因为是近距离的镜头。这种大头贴去用这种形态的图片搜索商品同款的时候，比如说她截了一个明星只有上半身，因为他是充满全屏的图片，这时候搜商品衣服其实效果并不好。
公司做的是一种智能的图片填充，即使图中的人轮廓只有三分之一，公司至少把他扩充到二分之一，这样通过颜色的自动扩展，确保想要搜索这个人的体型更完整，这样得到的商品推荐效果更精准，这是对于原图。
第二个形态就是当用户用一张电视截屏搜索的时候，其实往往在这张图里会包含非常多的内容，这里面怎么样预测。因为在一个场景下既有人，也有家具，也有背景，也有其他相关的商品或者场景出现，怎么样找到精准用户想要搜的东西，这也有很大的技术价值研究。
比如说通过一些内部的预测，通过一些图形比例，通过一些图形位置的敏感度，通过一些用户本身当前因为这个和前面讲到的大数据能力是结合的，公司这个用户对于哪些内容更感兴趣，他过去的商品属性标签和公司商品搜索相结合更容易得到一个更精准的以图搜图的商品搜索结果体验。
正是基于这些多样化的产品形态，而且这些形态都是以轻量级的可配置的动态，小量的SDK形式输出，公司才认为可以把电视淘宝现有的业务能力，现有的福利能力去帮助公司的合作伙伴在他的业务场景下做更深的价值提升，做更深的业绩提升。
因为这对于公司自己来说，公司已经看到了非常明显的一个效果，公司对于这样的一些行业合作伙伴的赋能和深度合作非常有信心，不管是从2016年、2017年，包括今年。
在这里可以给大家分享一下今年2018年双十一，电视淘宝业务团队公司最核心的这种业绩目标是双十一2.5个亿的成交，公司认为这样的一些产品和这些的一些合作模式足以支撑公司这个目标，也相信在未来整个智能大屏生态体系可以通过公司和所有合作伙伴的努力能有更好的成绩，也非常有信心地预示着公司在未来可以让大屏的用户生活更好。
责任编辑：安旭环
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