8月31日，华为发布了新一代顶级人工智能手机芯片麒麟980，成为全球首款7nm工艺手机芯片，AI方面也实现飞跃，支持人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等。
虽然如今人人都在热议AI，但对于AI到底怎么实现的，究竟有多大作用，如何让手机更聪明，却很难说的清楚明白。
现在，麒麟芯片与解决方案AI首席科学家芮祥麟博士特意作了一番解读，详细阐述了端侧AI芯片如何让手机更智能。
以最典型的应用场景拍照为例，AI可以对物体和场景进行识别，自动选择成像从“隐性”变得更加“显性”，自动选择相应的拍摄模式，带来更清晰的摄影效果，5秒钟就能识别100张图片。
芮祥麟表示，AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，其他非计算任务仍由CPU负责。
AI芯片的计算场景可分为云端AI和终端AI。深度学习的计算场景可分为三类，分别是数据中心的训练、数据中心的推断、嵌入式设备的推断。前两者可以总结为云端的应用，后者可以概括为终端的应用。
手机AI芯片对于各种AI算子能够以30-50倍左右的速度处理。
还是以拍照场景为例，AI能做更好的图像检测、图像分割、图像语义理解，另外对声音可以听清、听懂，并根据所了解的用户意图，提供用户真正想要的服务。
麒麟970是华为首个人工智能端侧芯片，集成NPU神经网络单元，从硬件层面解决了在端侧运行AI模型的性能与功耗问题，让智能终端具备了强大的运算能力。
以图像识别速度为例，麒麟970可达到约2005张每分钟，而在没有NPU的情况下每分钟只能处理97张图像，而麒麟980在双NPU加持下，实现每分钟图像识别4500张，提升了120％，远高于业界同期水平。
芮祥麟表示，未来是云、管道、AI芯片和终端能力等四个方面整合。云侧和端侧能够做更好的协同，能够更快速地交换能力，做能力上的协调，因此必须要有开放的平台，把生态系统内所有的能力都对接进来。
为了发挥NPU在处理AI任务时的最大性能，并把端侧AI能力开放给全球Android开发者，构建丰富的AI应用生态，华为2017年打造了HiAI开放平台，构建了三层AI开放生态：服务能力开放、应用能力开放、芯片能力开放。
第三方开发者可以便捷、实时、高效、灵活地在端侧实现AI特性，极大限度地降低AI功能的端侧构建成本。
HiAI开放平台在自然语言理解（NLU）、自动语音识别（ASR）、计算机视觉（CV）三大类，20多个开放API和完备的工具平台上，已经实现了开箱即用，开发者可以快速丰富其产品的AI能力与应用场景。
比如微软翻译，通过HiAI加速，离线图片、文本翻译的速度提升了3倍。
比如Prisma，一张照片的风格转换的时间平常在10秒左右，HiAI加速后只需3秒左右，同时基于HiAI场景识别，可智能推荐适合当前照片的风格滤镜。
比如快手直播，超过5分钟有些终端就会发热，机身温度超过36度，而NPU的能效比CPU高50倍，HiAI优化后壳长时间直播无压力。
芮祥麟表示，未来随着华为在AI芯片上的硬件创新，可以解锁更多的AI服务体验，例如端侧在线学习、强化学习方法，多异构芯片的AI模型联合调度方案，并结合端侧特征，提出AI运算的安全运行解决方案，保护用户隐私和数据安全。
虽然如今人人都在热议AI，但对于AI到底怎么实现的，究竟有多大作用，如何让手机更聪明，却很难说的清楚明白。
现在，麒麟芯片与解决方案AI首席科学家芮祥麟博士特意作了一番解读，详细阐述了端侧AI芯片如何让手机更智能。
以最典型的应用场景拍照为例，AI可以对物体和场景进行识别，自动选择成像从“隐性”变得更加“显性”，自动选择相应的拍摄模式，带来更清晰的摄影效果，5秒钟就能识别100张图片。
芮祥麟表示，AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，其他非计算任务仍由CPU负责。
AI芯片的计算场景可分为云端AI和终端AI。深度学习的计算场景可分为三类，分别是数据中心的训练、数据中心的推断、嵌入式设备的推断。前两者可以总结为云端的应用，后者可以概括为终端的应用。
手机AI芯片对于各种AI算子能够以30-50倍左右的速度处理。
还是以拍照场景为例，AI能做更好的图像检测、图像分割、图像语义理解，另外对声音可以听清、听懂，并根据所了解的用户意图，提供用户真正想要的服务。
麒麟970是华为首个人工智能端侧芯片，集成NPU神经网络单元，从硬件层面解决了在端侧运行AI模型的性能与功耗问题，让智能终端具备了强大的运算能力。
以图像识别速度为例，麒麟970可达到约2005张每分钟，而在没有NPU的情况下每分钟只能处理97张图像，而麒麟980在双NPU加持下，实现每分钟图像识别4500张，提升了120％，远高于业界同期水平。
芮祥麟表示，未来是云、管道、AI芯片和终端能力等四个方面整合。云侧和端侧能够做更好的协同，能够更快速地交换能力，做能力上的协调，因此必须要有开放的平台，把生态系统内所有的能力都对接进来。
为了发挥NPU在处理AI任务时的最大性能，并把端侧AI能力开放给全球Android开发者，构建丰富的AI应用生态，华为2017年打造了HiAI开放平台，构建了三层AI开放生态：服务能力开放、应用能力开放、芯片能力开放。
第三方开发者可以便捷、实时、高效、灵活地在端侧实现AI特性，极大限度地降低AI功能的端侧构建成本。
HiAI开放平台在自然语言理解（NLU）、自动语音识别（ASR）、计算机视觉（CV）三大类，20多个开放API和完备的工具平台上，已经实现了开箱即用，开发者可以快速丰富其产品的AI能力与应用场景。
比如微软翻译，通过HiAI加速，离线图片、文本翻译的速度提升了3倍。
比如Prisma，一张照片的风格转换的时间平常在10秒左右，HiAI加速后只需3秒左右，同时基于HiAI场景识别，可智能推荐适合当前照片的风格滤镜。
比如快手直播，超过5分钟有些终端就会发热，机身温度超过36度，而NPU的能效比CPU高50倍，HiAI优化后壳长时间直播无压力。
芮祥麟表示，未来随着华为在AI芯片上的硬件创新，可以解锁更多的AI服务体验，例如端侧在线学习、强化学习方法，多异构芯片的AI模型联合调度方案，并结合端侧特征，提出AI运算的安全运行解决方案，保护用户隐私和数据安全。
责任编辑：张迪
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