近日，在2018年可信云大会“工业云行业应用”论坛上，大会主办方中国通信标准化协会旗下的云计算标准和开源推进委员会，宣布设立工业云工作组，金山云入选工作组核心成员单位，获颁证书。
这体现出了云服务商在工业云建设中的重要性。传统制造业在运用工业云的过程中，仍然是机遇与挑战并存。而正在传统行业深耕的金山云，则为制造企业带来了思路：金山云合作伙伴部总经理关健在论坛上分享了工业云平台是如何满足客户需求的，而且还介绍了金山云的工业云平台在智慧城市建设上的构想。
金山云合作伙伴部总经理关健发表主题演讲
金山云加入工业云工作组
助客户解决更多痛点
中国制造2025战略发布以来，取得了明显成效，有力促进了产业转型升级，但同时也存在着不足。这正是工业云工作组成立的意义。工作组将开展与工业相关的标准评估工作，制定工业相关的行业标准，解决行业痛点，面向行业输出最佳实践。
工业云已经成为智能制造的重要前提和关键支撑，云服务商的重要性可想而知。作为工业云工作组首批成员，金山云是视频、游戏等行业公认的云服务领军企业，依托金山集团三十年的企业级服务基因和经验，具有扎实的企业级服务基础，通过深耕传统行业，可为客户提供完整的工业云解决方案，目前已在钢铁、汽车等行业落地，这是金山云能够入选工业云工作组核心成员单位的原因。
“我与很多来自制造业的用户交流过，从不同层面了解到了他们的需求”，关健说，“这些需求构成了我们工业云平台的基础”，关健认为，与消费类云服务平台不同，工业云平台是一种承载着工业互联网和物联网平台，能够构建网络化制造模式，搭建新的生态系统。工业云平台能够让设备与设备之间，设备与生产线之间，工厂与工厂之间无缝对接，监控生产过程，提高产品质量。
金山云工业云四重优势助客户降本增效
“我们的目的是帮助客户将之前的被动解决问题，转变成主动预测发现问题”，关健在演讲中表示，金山云的工业云平台希望帮助客户降低被动维护的状况，避免事故的出现，帮助企业提高生产率，降低生产成本。关健介绍说，总体而言，金山云的工业云平台具有四大优势：
第一，大数据分析降本增效。基于Hadoop、Spark等计算框架，快速构建数据集群，处理海量数据，寻找工业流程中的瓶颈环节进行优化。
第二，人工智能促进产业升级。以一站式的深度学习服务，让设备自主判断，降低人为参与重复性劳作，减少人为错误率和人工成本。
第三，工业信息安全防护实力。依托金山网络安全领域的多年积累，通过成熟的网络安全一体化解决方案，实现专属防护，自主灾备。
第四，开放融合激发潜能。通过“数据驱动、软件定义、叙事映射、异构集成”的特色工业互联网整体解决方案，把全产业流程纳入到更开放的网络中来，激发平台潜能。
“金山云的工业云平台融合云计算、大数据和人工智能，助力传统工业企业降本增效，建设数字化工厂，通过设备和客户价值深度挖掘，实现智慧诊断、智慧物流、智慧质量，重构商业模式”，关健表示。
深入制造业各类场景
提供高效便捷应用服务
在演讲中，关健结合客户的实际应用案例，对金山云工业云平台的优势进行了详解。金山云的工业云平台在最重要的应用层上的业务服务，包含智能装备、机器视觉、智能系统、工业系统安全、企业软件五大类。这些服务与制造企业的各类场景相结合，能够充分发挥金山云工业云平台的优势，帮助客户做出最正确的决策，生产出最合理、最贴近市场的产品。
在与某大型钢铁企业的合作中，金山云工业云为客户提供了工业设备诊断系统。以往，在企业的生产制造过程中，对于设备的诊断一直被动，只能看到设备报警才去解决问题。一旦造成生产停止，会让企业付出高昂的成本。而工业设备诊断系统则能够通过传感器获取到相关数据，通过人工智能进行判断，设备将来可能会出现什么样的问题，这些问题是如何形成的。这样就能帮助客户主动预测将来可能会发生的问题，从而避免很多生产过程当中的问题。
金山云的机器视觉系统，能够通过机器学习不断完善视觉能力，能够将机器视觉很好地运用到工业生产中。又如智慧物流，可在企业物流的运输、仓储、包装、配送等各个环节实现感知。对于钢铁企业来讲，发出去的每一卷钢在运输过程当中出现任何问题，都可以及时被发现。
“我们希望金山云的工业云平台，能够在未来智慧城市的建设中同样发挥重要作用”，关健在演讲中表示，当前，“智慧城市”已成为未来城市发展趋势。2016年，国务院就已明确提出加快新型智慧城市建设的目标。智能制造作为智慧城市的重要组成部分，从大的趋势上看，二者将不断融合。金山云的工业云平台通过助力工业企业降本增效，以技术深度挖掘价值，帮助企业重构商业模式，让智能制造更好地为智慧城市服务，提升城市智慧，最终形成全新的生态体系。
“中国将成功打造一个强大的技术产业，最终与美国形成竞争”，《纽约时报》作出了这样的对于中国制造业未来的判断。的确，在云服务等新技术的驱动下，长期制约制造业发展的障碍正在逐个被清除，新兴产业得到蓬勃发展，传统产业实现深刻重塑，在高科技的加持下，传统制造企业将乘着智能化的快车，向未来前行。
