云知声联合创始人、芯片负责人李霄寒博士
昨天，云知声召开媒体沟通会，在5月份发布第一款AI芯片之后，宣布了基于UniOne的开源计划。
据了解，“雨燕”芯片采用CPU+uDSP+DeepNet架构，支持8/16 bit向量、短距运算，基于深度学习网络架构。云知声称，雨燕可将面向语音AI的并行运算性能发挥到极致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。第一代芯片是“雨燕”产品，是第一款面向IoT人机交互场景的AI芯片，面向智能家居和智能音箱，主要是由语音AI切入DNN/LSTM/CNN。而第二代芯片“雪豹‘预计将于明年发布，面向智能车载领域，主打多模态、车规级，对算力的数量级提升；第三代芯片“旗鱼”预计将于2020年推出，面向智慧城市领域，将提供通用的AI边缘算力。
云知声联合创始人、芯片负责人李霄寒表示，云知声一面提供着 IVM 的整体解决方案，一面把自己在 IVM 实际落地场景下积累的经验和参数，落实到自有 AI 芯片 UniOne 的设计中，期望通过芯片，最大可能地把家居场景下的关键部分进行固化，再将该芯片之上的全栈语音交互进行开源，大大降低技术门槛、缩短上市时间，从而确保合作伙伴与云知声的合作都有收获。
李霄寒进一步把介绍，Turnkey方案开源的原因主要有三个方面，
1、智能硬件的产品经理非常稀缺，尤其是懂语音交互设计的产品经理；
2、语音交互方案开源将大大缩短开发周期；
3、云知声经过考验的实施团队，提及云知声的竞争优势，很多客户都对云知声的服务表示认可。
与此同时，云知声除了将全栈语音交互进行开源，还提供多项合作参考方案，提供更多的灵活性，李霄寒指出，IoT 是一个碎片化的市场，我们希望通过凝结自己场景落地经验的 UniOne 芯片，将其上的全栈语音交互方案进行开源，结成统一战线。各个合作伙伴可以在开源方案上将精力更多地放在自己熟悉的细分市场定制化方向，更快更好更多的出货。而云知声聚焦在自己性能改进和芯片迭代，更高性能更低成本。
责任编辑：王超奇
