一年一度的谷歌创想大会Think With Google今天的北京召开。谷歌AI中国中心总裁，谷歌云AI研发主管李佳分享了谷歌云AI团队的工作，如何将研究与产品结合起来形成良性循环。TensorFlow中国总监赵泽红表示TF已经在中国落地，与京东、小米等多家企业合作，还呼吁中国开发者和研究人员把AI项目通过TensorFlow与世界分享。会上还公布了“2018年中国企业出海50强”榜单，联想、华为和阿里巴巴位列前三。
Think With Google是谷歌每年举办的大会，向广告商及其他机构介绍他们最新研创的数字广告解決方案，以及帮助开发者解决问题、探索新机会，从而成功出海的案例。
值得一提，谷歌大中华区总裁石博盟在开幕致辞中表示，他在硅谷参观时发现，中国企业已经领先世界，生活在中国是很幸运的，可以去看到甚至影响未来10到15年的市场。
今年的会议在北京召开，新智元受邀参加，不出意料，更加深刻地感受到了谷歌整体市场策略朝向AI的倾斜。
李佳：谷歌云将整个AI过程视为产品和研究的结合，谷歌云AI团队处于维系两者的中心
谷歌AI中国中心总裁，谷歌云AI研发主管李佳分享了“AI赋能”。在过去几年，面向企业的AI从萌芽的想法，变成了炙手可热的商业利器。但不可否认，企业尤其是传统行业，和AI研究人员以及AI技术之间还有很大的差距。
李佳表示，谷歌Cloud AI的目标，就是填补AI研究人员和传统产业之间认知差距，并让研究力量和大众产品结合起来，应对行业中的挑战。
李佳说，谷歌云将整个AI过程视为产品和研究之间结合，而他们也确实做到了这一点，让AI去解决实际问题，同时让实际问题激发研究兴趣。谷歌云AI团队就处于研究和产品两者的中心。
在演讲中，李佳不忘招聘——直接在PPT放出二维码，给出谷歌中国AI中心在招聘的三大职位：实习生、机器学习研究员和工程师。
李佳分享了几个垂直行业的AI赋能案例，比如AI+教育，智能感知系统可以让孩子在更安全的环境中成长，AI可以根据学生的情况定制教学内容；AI+医疗，AI帮助医生更高效的诊断，给病人更好的保健建议，以及帮助医院智能看诊分流和远程诊疗。
李佳重点介绍了“AI远程赋能”。最先进的用户，可以从头研发自己的AI方案，这时候就使用TensorFlow结合Cloud ML Engine，不想或者不能从头设计AI算法的人和公司，则可以使用Google Cloud ML APIs，而对于那些需要定制ML解决方案的公司，谷歌的服务是2018年1月最新发布的Cloud AutoML。
Cloud AutoML的理念是，让不懂AI的人也能随时使用AI。其首款产品AutoML Vision，用户无需编码，上传图像以后，就能得到能够预测图像的AI系统。
在短短两周时间里，Cloud AutoML 注册用户，包括企业用户，已经超过1万名。
AutoML之所首先推出图像功能，李佳表示，这是她和李飞飞走访上千客户，基于用户需求和前沿研究得出的结论。首先，图像预测/分类是用户需求最高的，同时，机器自己设计的图像分类模型，性能已经比人类研究员设计的还要好。
谷歌Cloud AutoML也是印证研究和开发可以良性循环结合的很好例子，接下来还将推出语音、对话和NLP方面的AutoML服务。
TensorFlow在中国落地：2018年企业是重点，京东、小米都在用
谷歌AI的核心基础，是TensorFlow。紧随李佳演讲之后，TensorFlow中国总监赵泽红上台，介绍了TensorFlow近况，并强烈呼吁中国研究人员和开发者“回馈社区”，把AI研发成果通过TensorFlow平台，与世界分享。
TensorFlow全球下载量已经超过1000万次，遍及180个国家和地区，其中，中国是TF最大的开发者社区。现在，TensorFlow也在中国落地，京东、小米等多家公司使用。
在去年的乌镇围棋峰会上，谷歌TensorFlow项目工程总监Rajat Monga介绍，TensorFlow在中国有最大的开发者人群，当时他透露的下载方面的数字是14万，其中很大一部分是中小企业和大学科研机构的开发者。
当时Rajat Monga还透露，像中国的小米、京东这样的公司也在使用TensorFlow，“他们内部应该是在用TensorFlow做云分析”。这次，赵泽红的演讲证实了这一点。
谷歌希望用TensorFlow来与中国这一全球最大在线市场建立业务联系。除了中国的学术界，产业市场和科技巨头成为2018年的推销重点，除了小米、京东外，腾讯和阿里巴巴等巨头也是推广的对象。
自2015年发布以来，TensorFlow受到了AI开发社区的广泛欢迎，成为Github上最受欢迎的深度学习框架之一，也是整个社区上fork最多的项目。截止到去年11月，TensorFlow已经被下载了超过790万次。
不过，2017年也是深度学习框架领域出现新变化的一年。TensorFlow虽然仍是最受欢迎的深度学习框架，但使用动态图的更高效的PyTorch作为后起之秀，已经成为TensorFlow的最大竞争对手。
微软、Facebook和亚马逊在去年结成的联盟ONNX，也对TensorFlow生态构成了很大的竞争。
中国出海50强：Top 3是联想、华为和阿里巴巴；“AI出海”说到底还是靠公司实力
会上还发布了“中国出海品牌50强”，这份报告是隶属全球最大传播集团WPP的品牌咨询公司BrandZ，借助谷歌线上调研工具Google Surveys得出的。
联想位居第一，华为第二，阿里巴巴第三。
小米、海尔、百度和京东也有上榜。
报告发现，搜索指数显示，中国品牌与国际品牌在搜索量之间的差距正在减小，消费电子（联想、华为为首）、移动游戏和电子商务这三大类占据了上榜品牌的61%。
中国品牌形象在逐步提升，尤其在年轻人之间，认为中国品牌“富有创新力”。对于机器人、电动车等智能设备，非常重视“突出性”，也就是可见度，包括YouTube上传播。
但是，无论是谷歌的广告还是TensorFlow，对中国AI企业出海只能起到辅助作用，能否真正出海还是靠企业自身。
2017年，从阿里巴巴、腾讯，到商汤、依图，中国公司在去年进入了出海潮。
阿里巴巴：去年2月，阿里云扩建香港数据中心；10月底阿里云马来西亚大区开服。阿里云已经在美国西部、美国东部、澳大利亚、日本、新加坡、阿联酋、德国等15个区域设有飞天数据中心。
腾讯：去年4余宣布，腾讯云将新增5大海外数据中心，目的是为走出去中资企业和海外企业拓展全球业务提供优质云服务。10月，在香港推出腾讯云。
在创业公司中，商汤去年为Bigo、musical.ly、live.me等国内出海App以及国外的SNOW、B612、LINE等App提供计算机视觉技术；去年底，商汤科技还宣布与本田合作，联合研发旨在实现自动驾驶的AI技术。
今年1月23日，依图宣布在新加坡设立首个海外办事处，依图科技联合创始人林晨曦在接受新智元采访时表示，新加坡办公室是依图拓展海外市场的试验点。而实际上，依图做海外市场，已经准备两年了。
中国AI企业出海有着诸多优势。以智能安防为例，世界各国近年来对公共安全要求的提高，客观上推进了这一需求的增长，这种需求就是跨越地域普遍存在。
另一方面，中国的人工智能技术经过大量的数据和应用检验，通过在国内城市做出通用解决方案，后，可以成为世界的范例。
以阿里云的“ET城市大脑”为例，ET城市大脑此前应用到杭州的交通等领域，并在苏州、衢州等七个国内城市推广检验，为部分应用区域提高15%道路通行时间。今年1月，马来西亚数字经济发展机构(MDEC)和吉隆坡市政厅(DBKL)联合宣布引入ET城市大脑，中国的人工智能将全面应用到马来西亚交通治理、城市规划、环境保护等领域，这是中国企业和AI技术出海的典型。
直击现场：Think With Google 2018 AI 创想
最后附上新智元记者现场体验。进场后，有各种体验把你召唤到AI创想之中：
用AI点酒
用AI现场绘制素描肖像
以及用AI判断跟你长得像的“艺术名人”：
责任编辑：吴礼得
