AI的出现，正在加速改变各个行业，而媒体领域可能是其中改变比较快的一个。随着神经网络相关算法问题得到解决，AI技术在媒体领域的渗透，反过来也在促进这项技术获得新的突破。如今，AI的强大，让越来越多的媒体机构渐渐加强了对它的应用。现在人们每天过目的新闻故事中就有人工智能创作的作品。
其实，一直以来，世界各地的新闻编辑室都在探索开发AI技术的各种应用，不管是有针对性的个性化分发还是新闻内容生成。
牛津大学路透新闻学研究所发布的一篇名为《新闻、媒体和技术趋势以及2018年的预测》（《Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions for 2018》）的报告揭示了新闻编辑室采用AI技术的几种方式。
其中，常见的应用之一是通过了解用户的个人喜好来改进内容推荐，并根据格式，时间和频率对每个版本进行个性化处理。AI驱动的收费系统可以识别潜在的订阅用户，并根据以往行为为其提供最具说服力的订阅报价。另外，人工智能还可以创建更多的个性化广告，或根据用户兴趣推动电子商务推荐。
其实，现在将AI技术引入自己的新闻编辑室的媒体机构有很多，小编接下来为大家做一个简单介绍。
中国国家通讯社——新华社
去年12月，国家通讯社新华社宣布，打造一种新型的新闻编辑部，希望能把AI技术整合到新闻生产中。这是一个是由新华社和阿里巴巴集团合资组建的开放平台，被称为“媒体大脑”，媒体机构可以申请共享数据资源。
该平台将云计算，物联网，大数据和人工智能等多项技术整合在一起，并部署到新闻制作中。拟议的“媒体大脑”会参与新闻制作的每个阶段，从搜索引导到新闻采集、编辑、分发和反馈分析，全程跟进。它可以智能地识别出特定的场景和紧急情况，如火灾，爆炸和交通碰撞等。而这些数据都源于新闻现场附近的摄像头、传感器、无人机、行车记录仪等设备。
值得一提的是，该平台的功能还包括视频和图像的脸部验证，可以在海量的图片、视频素材中确认特定人物，大大减轻事实核查环节的工作量，在源头上防止虚假新闻出现。此外，它也可以用来追踪所有形式媒体的版权侵犯行为。
美国华盛顿最古老的报纸——华盛顿邮报
据了解，《华盛顿邮报》（The Washington Post）一直在使用人工智能软件Heliograf。这是一款由《华盛顿邮报》内部自主研发的一项技术。该集团行动方案负责人杰雷米·吉尔伯特（Jeremy Gilbert）曾表示，“机器人撰写新闻有望使《华盛顿邮报》转换新闻报道的方式。其以数据和机器学习作支持报道新闻，并将给我们带来超多的个人定制化新闻体验。”
Heliograf的首次应用是在2016年的里约奥运会上。当时这项技术会自动制作关于奥运会的实时新闻，而这些实时更新的报道也被实时发布到了《华盛顿邮报》的直播博客中。此外，这项技术还可以用来处理不同数据来源的组合，比如犯罪活动和房地产数据，或者依靠个人用户行为定制新闻报道，又或者是帮助记者找出数据中的异常，提醒他们有潜在新闻等等。
美国最大的国际通讯社——美联社
2014年，美联社与提供自动化写作服务的公司Automated Insights达成合作协议，让机器人Word Smith读取公司的新闻稿，分析报告和股票表现等信息，按照编辑预先提供的架构，自动生成偏向于数据分析的财经新闻。经过三个月的训练，AI技术掌握了新闻写作基本规范，并且更低的错误率还改善了文章质量。
之后，美联社与斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员展开合作调研，证明了由AI技术自动生成的文章增加了企业的交易量和流动性。
中国科技巨头——腾讯
虽然不是专注于媒体行业的公司，但中国科技巨头腾讯也一直致力于将AI用于财务报告和体育新闻等领域，同时也了解用户的喜好并进行有好推荐。
南华早报在2015年末曾报道称腾讯的自动化新闻撰写程序Dreamwriter在不到一分钟的时间内可以就通货膨胀（包括分析师的评论）撰写了一篇商业文章。最近，Quartz的执行总监Zach Seward在腾讯组织的一次中国会议上发表了一个演讲，该演讲通过基于AI的语音到文本软件，完成自动转录最后由Dreamwriter编写了一个新闻故事。
除了上述的应用外，AI技术还被用于新闻检测，比如路透社的新闻追踪器（Reuters News Tracer）可以跟进社交媒体并向记者报告突发事件。进一步将，这样的应用有助于覆盖本地内容，并使新闻机构和记者能够将有限的资源用于深入调查。同时，AI也有助于记者快速分析大量的数据和文件。
不过，现在AI技术还未被广泛用于更复杂的报告撰写中。最受欢迎的领域还是金融和体育报道。同时，其自然语言生成能力也有限制。所以，现在新闻工作者还不必担心工作被AI替代。
在小编看来，现在算法也在不断进入内容生成的一面，如果作为一种援助，它可以提高创造力，加强新闻的分发。所以AI技术的应用不是那么可怕，我们要做的是，将报道的质量和范围列入审核的范围，争取为用户提供更高质量的文章。
