概念的车联网想要走出PPT 没那么简单
2018-01-29 11:47:27来源：中关村在线 热度:
停车监控系统、智能车载助手、车道偏离预警...如今但凡带点科技范儿，和WIFI、网络沾点边儿的汽车产品，就被冠上车联网的名号。而BAT众多公司也在车联网大泳池里折腾着，隔三差五发布自己最新的车联网产品，百度的Carlife、腾讯的车联平台、苹果Carplay...如此漫天叫嚣的大染缸，我们似乎潜意识里已经认为车联网真的来了！不可否认，我们已经一只脚踏进了车联网的世界，但万里长征只走了一步。车联网的实现又岂是一两家车企发布个产品就能搞定，其中的技术干货还值得我们说道说道。
曾经看到圈内人士说起多年前曾跪拜在宝马iDrive系统的远程控制车门灯光的“黑科技”下，而如今7万多的金杯也有了跨地区远程控制空调等功能。不得不感叹车联网发展之快。随便坐进一辆车就可以享受着在线听听音乐、看视频，导航获得实时路况、加油站、商店等LBS位置服务等更舒爽的玩法儿。但真正的车联网并非远程控制、上网娱乐、找找加油站这么简单。
远程控制
很多人对车联网的认识是“大号的智能手机”、“汽车＋WIFI”。而未来真正的车联网蓝图是实现车和车、车和人、车和道路等等与汽车有丝毫联系的事物关联互动、信息交流。
如此庞大的“生态圈”又岂是一两家企业就能搞定，其中错综复杂的技术支持仅有网络肯定是不够的。车辆接收、处理各部分数据信息更多的依靠强大的网络、各种传感器、强大的信息运算处理设备...接下来我们就来解锁这些技术硬件。
智能后视镜连网后解锁更多娱乐玩法儿
车联网中的人车互联，听音乐，查导航享受这些娱乐服务的技术难度并不大。如今车内许多电子设备都支持网络接入，插个SIM卡就能搞定了。但偏远地区网络覆盖问题、网络速度的影响，车上娱乐系统、实时在线导航会受到限制。在汽车油量、速度等信息交互上，前装通过CNA总线，后装和OBD口连接，来获取汽车数据。目前这些技术在车上已经基本实现。
洞悉一切风吹草动——传感器
传感器就是车联网的“眼睛”，只有洞悉车辆及周围环境的状态，才能有下一步动作。有点夸张的说，车联网的大环境下，人们仿佛活在“楚门的世界”中，处处都是摄像头，时时刻刻都在被监视。
在车身上加装激光、雷达、摄像等设备监测周围车辆、行人等物体的大小、运动方向、速度等等。有了传感器收集的车辆信息，才能进行数据的运算处理，来获知周围车辆的运行状态，判断是否避让、减速、超车，从而实现车辆的自动驾驶。马路上的车辆通过网络连接，将每一辆车辆状态信息上传到车联网平台，实现车车互联。除了车外的传感器，内部也要有收集乘坐人信息的传感器，实现车与人的信息沟通。通过了解乘坐人的状态，来调节空调温度，灯光，或者判断驾驶员是否走神是否需要提供自动驾驶辅助。
道路上的车车互联
车企需要在汽车传感器上做动作，众多道路设施也需要各种传感器，信息收发设备。路上的传感器来监测一切物体的大小、运动状态。当路上发生事故时，道路上的传感器就要将道路信息和汽车通信，告诉车主前方拥堵。
车联网平台化
马路上数以万计的汽车、传感器，如此庞大的数据汇聚到一起进行数据处理势必需要一个强大的车联网平台，这显然不是一两家车企就能处理好的事情。这应该是车联网中最核心的部分。
庞大的数据需要强大的车联网平台
每一辆车的状态信息，汽车服务商、4S店的资源都被整合到这个强大的车联网平台中。当车没电了，车联网会提示你，最近的充电桩在哪里。当汽车出现故障，他会提醒你并帮你预约售后保养一条龙服务。
大数据运算处理设备
传感器收集的各类信息聚集在一起，当然要对这些信息数据进行运算处理分析后，才知道哪条路不拥堵、更快捷。这就类似于一个大脑，当传感器看到眼前的状况，需要大脑进行分析后，再来下达指令。这就需要强大的运算处理设备。
而大数据运算处理并不局限于道路状况分析。当你说要去某家饭店时，相应的推荐菜单、打折信息也会弹出来，这也是大数据的功劳。基于定位系统的LBS位置服务和大数据充分结合后，带给人们更加人性化的服务也是不可估量的。
根据车主偏好规划路线
我们可以想象模拟未来车联网的工作流程。当你走出家门，告诉汽车你的目的地，这辆车就会和行驶路线上的道路进行联网通信，接收各条道路信息，结合车主偏好进行分析，选择最佳的道路路径。之后道路路径方案将会再次传送到道路系统，获得道路许可后开始驾驶之旅。车辆上路之后，实时接受周围车辆的状态信息，及时做出判断。路过经常光顾的商店，通过大数据处理和网络技术支持，提供LBS位置服务，跳出最近店内的打折信息。当汽车出现故障，车辆和汽车服务商达成通信，车辆便会提醒你并帮你预约售后保养一条龙服务。这就为未来车联网带来的生活。
责任编辑：林西
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