这段时间我们的朋友圈被区块链、人工智能刷屏，而我想说，朋友，下一个风口，别忘了还有边缘计算。
边缘计算一点都不“边缘”
根据IDC的预测，到2025年，将会有820亿的设备数量，数十上百亿计的设备接入到无边界网络之中，并且物联网时代会实时产生大量的数据。Forrester Research的一项研究表明，大约35%的生产IoT应用的公司希望拥有边缘计算相关功能，这个比例未来还将大幅提升。国内外也相应成立了类似的联盟。
事实上，边缘计算一点都不“边缘”，甚至对于企业而言将会越来越重要——在面临设备数据洞察、数据应用、数据安全等多方面的挑战下，首选的解决方案必然是边缘计算。
百度云天工智能边缘：国内首款边缘计算产品面世
边缘计算的初衷，就是为了将智能计算能力带向离数据源更近的地方，融合网络、计算、存储以及应用核心能力，就近提供即插即用的边缘智能服务。边缘计算与云端计算的良好协同，将会让设备更加智能，给用户带来更大的价值。
2018年1月18日，百度云天工发布「智能边缘」，并开启邀请制测试，这是国内云计算厂商中首款边缘计算产品。
百度云天工将云端的数据管理与计算功能以软件的方式放在设备端上，是从设备端开始的智能计算。百度云「智能边缘」是一款安装到您设备中的软件，通过智能边缘，您既可以在本地处理您的设备数据，又可以利用云端的优势
「智能边缘」五大价值
• 实时响应。边缘设备会产生大量的实时性数据流，例如，工业系统检测、控制、执行的实时性高，部分场景实时性要求在10ms以内，智能边缘支持设备使用云端配置的函数计算模型，这样可以让设备在本地就可以实时处理数据，实现设备端应用的实时决策，提供实时化的用户体验。
• 智能化应用和体验。您可以在云端创建规则，流计算，函数，机器学习模型，AI 模型，并通过智能边缘部署在您的设备上，不仅能对AR/VR等消费级的终端提供智能体验，还在各种工业应用中发挥重要作用，轻松让您的设备变成智能设备。
• 离线运行，优化资源利用和能耗成本。终端设备虽然以文本、音频、视频等形式获得数据输入，但受硬件条件的限制，无法完成复杂的分析。如果将数据全部发送到云端进行处理和分析，将极大消耗各项资源，且效率低下，利用边缘节点进行数据处理和分析，能够大幅提升资源利用效率，从而降低整个计算环境的能耗成本。
• 减缓数据爆炸和网络流量压力。通过在边缘设备上执行数据分析，缩短设备的响应时间，减少从设备到云数据中心的数据流量，以便在网络中更有效的分配资源，可有效应对数据爆炸，减轻网络的流量压力。
• 可靠的数据安全保障。「智能边缘」与百度云计算的协同，智能边缘的设备支持双向认证，端和云之间通过ssl加密，保证设备与设备，设备与云的数据交互都是安全可靠的。实现安全可靠的设备连接、授权、访问和管理
详解「智能边缘」
百度云天工「智能边缘」包括「智能边缘核心」和「IoT Edge SDK」两大核心组件，具有本地消息收发、本地数据计算、AI推断 三大功能。
「IoT Edge SDK」则可以实现设备与智能边缘核心交互，以及与云端交互等工作。再说的细致一点，智能边缘对硬件的核心要求是，支持x86/arm系列处理器，最小配置为1GHz CPU+128MB内存，安装仅需要10M空间。
「智能边缘核心」主要负责本地计算、消息收发、安全认证、云端交互等工作。
「智能边缘核心」三大功能：
1.本地消息缓存与收发：智能边缘核心内含本地MQTT Broker，负责本地设备间消息的Pub /Sub；支持自定义主题，支持主题过滤；本地MQTT Broker可以与云端进行MQTT的通信。
2.本地数据计算：智能边缘核心支持执行本地计算项目；一个计算项目可能是解析任务、规则、streaming job和lambda函数的组合；数据目的地支持本地设备影子、云端设备影子、本地或云端MQTT topic等。在云端配置计算项目，部署后在端上生效。
3.AI推断：智能边缘支持将云端的机器学习任务部署到设备上，让设备在本地实现云端的AI服务。
广泛的应用场景
「智能边缘」以及物联网这些技术有广泛的应用前景。根据最新的Gartner技术成熟曲线，物联网大规模应用正在加速走向落地，在未来5-10年将会迎来一个应用爆发期。我们认为，「智能边缘」也将得到更多的采用：工业、汽车、楼宇、家电等等多个行业将从「智能边缘」这类边缘计算中获益。
举几个应用场景实例：
• 智能电网的电力生产优化。
智能电表与上游供应设备协同工作来预测用电需求，优化电网资源使用率，减少断电事故和生产过剩；
• 生产制造的资产维护。
在油气、矿业等生产制造行业对生产设备进行实时状态的监控和分析，进而提供实时操作的指导，对失效设备组件进行及时修复和更换，降低风险隐患，实现资产维护的智能化；
• 公共交通的智能优化。
可以及时处理需求监测、车辆间距检测、到站通知、负荷管理以及车辆报警管理，对路况、车辆进行实时监控，降低事故发生，提升道路通行效率，实现公共交通的实时智能优化。
• AR/VR智能应用。
越来越多像Pokemon Go的AR或者VR应用在被消费者所使用，需要低延时、安全、稳定和快速来支持这些智能应用，满足消费的应用体验。
「智能边缘」作为物联网生态系统中重要的组成部分，对物联网生态系统有着很好的完善。与此同时，「智能边缘」将使得云计算与最终用户联系更加紧密。百度云深知未来的趋势将是“大智能”在云中，“小智能”在边缘，百度云天工率先在国内推出首款边缘计算产品——「智能边缘」后，并将逐步推出完整的「智能边缘」一栈式服务，助力客户打造边缘设备智能化。
责任编辑：杨凌峰
