一：2018年将是人工智能真正腾飞的一年
究竟AI是我们生活和工作的敌人还是盟友？目前看来还是友军概率大。人工智能（AI）的应用在越来越多的领域占据主导地位，但是网络安全问题不容忽视。大部分人认为无论是在帮助识别疾病，或者是开发新的药物，还是为无人驾驶汽车和空中交通管理系统提供动力方面，人工智能都将在2018年开始有大范围的应用，由此也佐证了从去年就开始歇斯底里的炒作是有其预判合理性的。人工智能的强大将使它的存在无处不在。
人工智能的早期诊断可以拯救心脏病和癌症患者
人工智能可以通过筛选大量的数字数据，学习和改进算法，发现我们不希望看到的结果模式，并希望基于这些见解做出明智的决定。关键的问题是，我们应该在不需要人为干预的情况下，给人工智能系统提供多少自由?
受够了高速公路上无聊的驾驶?现在你可以切换到虚拟现实
一辆无人驾驶汽车做出瞬间刹车或急转弯以避免事故的决定是显而易见的。它的反应速度比我们人类要快得多。但是，换一个场景来说如果是一个自主武器系统根据它从以往经验中学到的东西，而决定对它认为的“叛乱者”开火?这就不是那么容易判断人工智能到底是好还是坏吧？“机器人杀手”比我们想象会更接近现实吗?不由想到小时候的经典科幻《终结者》的场景。
人工智能几乎是潜移默化地渗透到我们工作生活的方方面面，举例来说，从机器学习算法提高到翻译软件的准确性，或者是呼叫中心的聊天机器人来回答我们的问题等。瑞典人工智能专家Peltarion的首席执行官Luka Crnkovic-Friis说，“以aip为动力的聊天机器人将会继续更好地传递信息，从而帮助消费者做出更好、更明智的购买决定。”客户体验公司Servion预测，到2020年，95%的客户互动将涉及应用语音驱动的人工智能技术，所以2018年将是人工智能真正腾飞的一年。
二：你将会难以区分和你交流的是聊天机器还是真实的人类助手?
Servion公司的Shashi Nirale说:“语音识别、生物识别和神经语言学的进步也意味着，当我们通过声音与企业和品牌进行互动时，我们的体验将变得越来越具有会话性和人性化。”
Kantar Futures执行董事长j•沃克•史密斯(j . Walker Smith)也表示赞同， “学习情感同理心是人工智能未来全面市场化的最终障碍”。
技术乌托邦主义者相信，与机器交谈将变得和打字一样自然无障碍。苹果的Siri，亚马逊的Alexa，以及谷歌的家庭语音助手已经在许多家庭，开始了快速学习新技能从而更好的服务人类。
三：亚马逊(amazon)的Alexa 将成为办公室的头
办公室设备制造商Ricoh欧洲公司营销副总裁Javier diez - aguirre说，在工作场所，这些数字助理——就像是IBM的沃森， 具备理解,学习和推理能力,实现更智能的人机互动,帮助人们做出更好的决策，这都将会让办公室员工“更直接地获得数据”，从而“减少他们在工作中重复或管理的任务”。这意味着，aio供电的机器“将成为同事，而不是竞争者”，Fjord的共同创始人马克•柯蒂斯(Mark Curtis)总结道。
四：我们会把人工智能机器视为工作场所的帮手或竞争对手吗?
软件平台工作日的分析副总裁Pete Schlampp认为，人工智能的人力资源系统甚至可以帮助员工成为“超人”。当然所有那些由于人工智能的自动化而失去工作的人可能不同意这一观点。
五：机器人将在2030年前实现8亿就业
总部位于旧金山的科技投资咨询公司GP Bullhound的负责人亚历克•达弗尔纳(Alec Dafferner)认为，随着翻译服务变得更加准确，全球合作将变得更容易，世界也将变得更小。
他说:“在机器学习的驱动下，无缝和即时翻译将成为新的常态。”但是从招聘到面部识别，从网络安全到能源管理系统，人工智能能够应用参与的领域似乎却很少。
“Superhuman”谷歌AI号称“棋王”，移动设备、计算机和“物联网”所产生的数据量的激增正在助长这些学习算法。虽然能够实时分析它的能力，但使用无限的云计算能力已经加快了发展的步伐。AI仍然按照我们设定的规则运作——直到我们允许它制定自己的规则，当然。但如果这些规则和假设本身就带有偏见呢?
六：警惕人工智能在人才招聘和人力资源领域的参与应用风险
全球咨询公司普华永道(PwC)的人工智能项目主管罗布•麦卡高(Rob McCargow)警告说，人工智能的应用尤其是在招聘和人力资源领域是很危险的。他表示:“在市场上，人工扩招是一个重要的增长领域，提供了一系列的产品。”“但如果不负责任的管理和执行，就会导致偏见和歧视的放大。”举例来说，如果过去的数据显示了白人中产阶级男性在公司之前表现良好的算法，那么他们可能会得出这样的结论:这是未来应该选择的类型，这无疑是进一步的强化性别和种族成见。古老的计算机格言“垃圾进，垃圾出”，仍然适用人工智能领域。
七：新的网络安全问题需要警惕 “危险的人工智能”
尽管许多网络安全公司指出人工智能在打击网络攻击方面的潜力——比如实时监控电脑网络的异常行为，但也有人冷静地观察到人工智能也将被黑客“武器化”。“2018年可能是我们第一次看到人工智能机器人的战斗，”BAE系统公司威胁情报主管阿德里安·尼什博士警告说。
八：人工智能程序最终可能会在网络的虚拟空间进行战斗
“攻击者将不可避免地开始将机器学习和人工智能结合起来，而这会是人工智能发展的速度和网络防御工具更新速度之间的比拼。”我们可能已经在这一点上开始了人工智能的应用，因为在线Twitter机器人能够对新兴事件做出反应，并对信息做出反应。
九：未来每一家公司都应该设置内部警铃
安全公司的技术主管戴夫·帕尔默(Dave Palmer)说，简单而有效的电子邮件钓鱼攻击，员工被欺骗，点击不可靠的链接，或者下载恶意软件。想象一下，在人工智能参与下，一个恶意软件可以训练模仿你自己的写作风格，并用这个虚假的信息发送给相关的联系人。“这些网络钓鱼信息将会伪装得非常真实，后果就是目标联系人将会接到虚假信息。”人工智能的进步将使我们进入下一阶段防御者与攻击者的正面对决，我们需要做好准备。
十：更多的人工智能技术行业应用，区块链，人脸识别和VR技术
网络安全专家还警告说，对数据完整性的威胁日益严重——值得警惕的是黑客更多的是破坏数据而不仅仅是窃取数据。黑客破坏数据导致公司重要投资决策搞得一团糟，这无疑对公司的声誉、利润和股价造成很大的损害。预测未来越来越多的联网IoT设备是黑客的另一个软目标。
人工智能对人脸和图像识别很重要
Asaf半导体和安全公司Rambus先生表示“如果安全没有内部安全集成,那么这些物联网 设备将成为攻击者唾手可得,因为这会是目标阻力最小的路径,”。与此同时，Citrix的克里斯·梅耶斯(Chris Mayers)说，企业正在为更多的“赎金”攻击而努力，积累了大量的比特币，以支付勒索者的费用。人工智能只会加速网络安全军备竞赛。
区块链，混合现实和其他趋势
虽然比特币的价格像疯狂的野马一样上下波动，但许多人相信，区块链的基础技术将会稳步推进。Digimarc公司的首席技术官托尼·罗德里格斯说，分布式账本技术“有潜力为我们所吃的食物增加一个重要的可追溯性”。
Karishma Vaswani解释了区块链是如何工作的，并举例“沃尔玛、克罗格、麦考密克、泰森食品等公司都在与IBM合作，通过中国猪肉和墨西哥芒果上进行追踪和跟踪测试，我们预计区块链在食品、零售和其他行业的应用将更加普遍。”
国际银行已经尝试了以区块链为基础的交易系统，以减少对任何中间人的需求。
“超视觉”将改变我们看待世界的方式
更轻、更强大的虚拟现实(VR)耳机将把技术从游戏变成更日常的用途，从外观到虚拟购物，再到精确地重建实体店。智能手机上的增强现实服务将开始将我们周围的静态世界转变成更具活力和交互性的东西——这是一个让品牌更有娱乐性地推销其产品的黄金机会。客户关系管理平台Salesforce的零售主管克里斯•伍德(Chris Wood)表示:“将会重新定义‘在你购买之前尝试’这句话。”
无人机将扩展他们的调查和拍摄工作，特别是在帮助农民、公用事业公司、地产代理、保险公司和应急服务等领域。无人驾驶汽车和卡车将继续大规模的进行测试。国际律师事务所White & Case的合伙人菲利普•特里利米奇(Philip Trillmich)认为，今年将是“我们看到无人驾驶货船的重大创新”。
2018年我们将继续成为一个无现金社会，社会媒体平台将会提供更多的金融服务，而智能手机则会更多地用于店内支付。人工智能将成为未来的主导趋势——不管这未来结果是好还是坏。
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