人工智能催生了新产业、新业态和新模式,推动经济社会从数字化、网络化向智能化加速跃升,并对人们的生活方式和思维方式产生前所未有的深刻影响。
由于,谷歌、微软、脸谱、百度等巨头纷纷开源深度学习框架,这大大降低了开发深度学习系统应用的门槛,促使人工智能加速渗透至包括金融、计算机视觉、自动驾驶、教育、工业、医疗等在内的各行各业。
人工智能是未来科技的发展趋势,也是人类进化不可抵挡的脚步。人工智能未来企业则是在未来将引领中国人工智能产业不断突破,不断前进的中坚力量。
笔者通过对2017年度信息的汇总分析,对人工智能的几个主要热门市场做些分析。
1.自动驾驶:与自动驾驶伴生的概念还有无人驾驶、智能驾驶。
自4月19日,百度在上海车展推出「阿波罗计划」,宣布开放自己的自动驾驶技术。简单来说,阿波罗计划是百度将所有与智能驾驶相关的技术打包,然后以阿波罗计划的名义,逐步对外开放。这样,汽车行业以及自动驾驶领域的合作伙伴(车企、供应商和创业公司)能够使用百度开放的软件平台,硬件参考平台,搭建一套属于自己的自动驾驶系统。
据雷锋网报道,「阿波罗计划」的原型是「数据开源」战略,最初由百度美研的一名工程师向李彦宏提出,这个背后基于两个背景:一是应对去年百度自动驾驶工程师离职潮,数据开源是应对人才流失的唯一办法;二是自动驾驶要获得政府认可,数据需要透明。
百度总裁陆奇正是「阿波罗计划」的操盘手。这个计划的灵感来自谷歌主导的智能手机系统 Android,通过对手机系统开源,让其他手机公司可以对其进行定制。这也是陆奇在各个公开场合所表达的:让阿波罗计划成为「汽车界的安卓」。
到目前为止,阿波罗平台已经获得了 73 家公司支持,不但有中国汽车公司如奇瑞、长安和长城,还有美国科技公司与德国汽车巨头,其中不乏英伟达、英特尔、微软、福特、德尔福、大陆、博世、戴姆勒等鼎鼎大名的公司。
除了百度大力发展自动驾驶以外,近年来国内新成立的自动驾驶创业公司还有驭势科技、图森互联、极目智能、纵目科技、地平线机器人等等。
而这,还只是自动驾驶产业的冰山一角。据不完全统计,仅仅在2017年上半年国内自动驾驶创业公司就有46家以上。这标志着近年来国内对自动驾驶的态度越来越开放。相信随着时间的推进,在这些初创企业中,将会出现领头羊企业。届时,中国自动驾驶汽车的发展也将步入新的阶段。
2.计算机视觉:动静态图像识别与人脸识别
人工智能应用涉及到专用应用和通用应用两个方面,这也是「机器学习」、「模式识别」和「人机交互」这三项人工智能技术的落地实现形式。
其中,专用领域的应用涵盖了目前国内人工智能应用的大多数应用,包括各领域的人脸和语音识别以及服务型机器人等方面;而通用型则侧重于金融、医疗、智能家居等领域的通用解决方案,目前国内人工智能应用正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。
在国内计算机视觉领域,动静态图像识别和人脸识别是主要研究方向:
图像识别,是计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
目前,由于动态检测与识别的技术门槛限制,静态图像识别与人脸识别的研究暂时处于领先位置,其中既有腾讯、蚂蚁金服、百度和搜狗这样基于社交、社交、搜索大数据整合的互联网公司,也有三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel 中国研究院这类的传统硬件与技术服务商;同时,类似于 Face++ 和 商汤科技 这类的技术公司也在各自专业技术和识别准确率上取得了不错的突破。
而在难度最大的动态视觉检测领域,东方网力、格灵深瞳和 Video++ 等企业的着力点主要在视频和安防,在一些常见的应用场景也与人脸识别技术联动使用。
图像识别代表企业:百度、搜狗、三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel 中国研究院等。
人脸识别代表企业:旷视科技、腾讯优图、蚂蚁金服、商汤科技、汉王科技、三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、中科奥森、深圳科葩、linkface、SenseTime 等。
动态视觉检测代表企业:东方网力、格灵深瞳、Video++ 等。
3、智能医疗:
以可穿戴设备等为代表,当前智能医疗被认为是人工智能大板块当中颇具潜力的领域之一,从当前情况来看,我国正处于人口老龄化加速阶段,65岁以上人口年年攀升,养老需求日益增长,便捷、多元、高效的智能医疗被认为将成为养老产业的重要部分。工信部、民政部、国家卫生计生委联合印发的《智慧健康养老产业发展行动计划 (2017-2020年)》提出,到2020年,基本形成覆盖全生命周期的智慧健康养老产业体系,智能医疗被认为迎来发展大机遇。
智能医疗通过采集包含了计步器、血糖指数、心率、生活模式/习惯、睡眠质量等各方面的数据,通过聚合并处理,达到监测、诊断、治疗等目的。
在医疗解决方案方面,以腾讯、阿里巴巴、百度和科大讯飞为代表的公司通过和政府、医疗机构的合作,为脑科学、疾病防治与医疗信息数据等领域提供智能解决方案。
而在生命科学领域,研究的着眼点在以基因和细胞检测为代表的前沿研究领域,代表企业有华大基因、碳云智能、思创医惠,金蝶医疗,卫宁健康,宜通世纪,创业软件,久远银海,北大医信等。
希望在未来,我们不但可以看到更好的人工智能,而且它们的发展能够造福人类。
为您推荐
人去世之后，QQ和微博等帐号将如何处理，这是一个很多人都关注的问题，其中也存在许多商机。英国一款应用LivesOn可以在Twitter帐号所有者去...
