“在未来的几年里,每一项app、应用和服务都会不同程度得运用AI。
——高德纳
预计人工智能将不动声响地出现在大多数网站和移动应用程序中。这项创造性的技术将成为绝大部分软件和服务行业竞争的前线。
以机器学习、深度学习及计算机视觉等形式存在的AI能够帮助开发者建设智能应用程序。能够展示并证明AI与应用程序结合的实例包括大数据提取、有用推荐、智能搜索、欺诈检测、医疗保健和健身管理等。在接下来的一年中,我们会看到更多用例以及高效的智能应用的产生。
聊天机器人激增
聊天机器人是开发者能进行AI应用的另一个用例。机器人程序不仅使个人获得随时随刻的帮助,也助力企业提升客户支持,依靠人工智能促进任务高效完成。
考虑到这些沟通渠道的接受和流行程度,Facebook等科技巨头宣布进军开发该类平台和工具以建设商用聊天机器人。根据IBM的调查,65%的Y世代人群(相当于西方80后)更愿意跟机器人程序互动。就在2017年6月,Facebook宣布部署11,000个聊天机器人用于传送信息。这些机器人程序数量如此庞大而且得到的反馈也很积极,我们不难想象它们将成为今后客服行业的领跑者。
智能引领潮流
在2018年,我们能够看到智能应用大行其道、物联网(IoT)与人工智能完美交汇。从根本上说,这些智能应用的原理就是使用AI和机器学习(ML)以智能化的方式与周围场景或人进行互动。换句话说,它们让已有的事物变得智能。例如:将普通相机变成智能相机,或者使用健身追踪器,不仅能监测我们的健康情况还能分析用户日常活动(使用机器学习)来为我们提升健康规避风险提供改进意见。
AI助力医学研究/诊断/治疗
被人工智能颠覆的众多行业之一就有医疗保健行业。充分利用认知学习、大数据管理、深度学习等AI应用,医疗行业在一些诊断、治疗和研究过程中取得进展。
根据埃森哲咨询公司分析,医疗保健市场价值有望在2021年达到66亿美元。一些大品牌如IBM(Watson, Medical Seive),谷歌(Deepmind Health),以及Atomwise (用AI研发药物)都大举投资人工智能以期提出最佳医疗解决方案。鉴于AI涉足的领域十分广阔,一些初创公司也正在利用AI的最有潜力的部分,在未来继续发展。
更多硬件将由AI驱动
人工智能使我们相信在未来,通过学到的经验,复杂的决策可以更加快速得自动做出。而光靠软件应用是做不到的。在接下来的一段时间内,我们将会看到硬件行业将对AI及其应用投入更多关注。
2017年10月,英特尔发布Nervana 神经网络处理器系列芯片,专为人工智能用例设计。这些芯片将在今年年底前装运。此外,2017年也见证了大公司和独立开发人员对AI驱动的一系列项目的投入,包括但不限于无人机(skydio)、运输工具(无人驾驶汽车)、机器人。
更多AI创业公司面世
AI正在演进,其潜力也正为更多企业和个人所发现。参考天使汇(Angellist)的报告,其名单上有超过3510家公司、2562名投资人,平均投资前估值达490万美元。就在前不久,我们还发现像英特尔、苹果、谷歌、微软和亚马逊这样响当当的科技巨头接管了许多智能AI初创公司。这样的情况还将在2018年持续,更多的初创公司将得到具有吸引力的资金支持。
AI将影响劳动力市场
在人工智能引起的各种风险中,对人类工作的影响是其中最具争议的部分。福雷斯特公司预测到2025年,认知技术(ML,自动化,机器人等)将会取代美国7%的工作岗位。
然而,如果AI应用势头良好,这项非凡的技术将增加人类的工作岗位而非取代。更为精确得说,AI对人类劳动力的影响要视工作种类而定。例如“如果你是一名客服专员,那智能聊天机器人就可能取代你为企业服务。但是,有了AI,我们能够看到数据分析师、机器人监控、自动化监控等岗位的增加。
你怎么看待AI颠覆2018?
制造业、医疗、娱乐、零售、汽车!AI几乎在每一个行业都造成了颠覆,而且自身还保持大规模技术的稳定增长。未来的一年将会见证一些更好的用例和创新,AI开发服务也会经历重要增长,带来更多AI移动应用程序,惠及广大用户。
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