人工智能技术让知识型、技术型人才更为抢手。 人工智能的技术门槛很高，且难以通过短时间的学习掌握，具备学术知识以及实操经验的技术大牛是企业争抢的目标，知识型、 技术型人才可复制性差，可替代性差，因此企业在追逐人才时通常处于被动状态，更出现高薪难求的状况。
人工智能让求职者产生技能迭代焦虑。 求职者在技术的洪流中更能体验技术更新迭代的速 度，因此他们的学习成长焦虑也是最强烈的。在今年的最佳雇主评选中，技术型企业的员工实现自我价值愿望强烈，但是在人工智能尚未形成体系化教育的当下，与技术牛人一起工作，是他们实现个人成长迭代的主要途径，技术专家、牛人较多的企业也更吸引求职者。
过去一年中，人工智能人才需求量增长近2倍。 人工智能处于基础发展和企业初期布局的阶段，随着人工智能在实践上的不断突破，越来越多的创业型公司也加入到AI相关业务的创业大潮，这一发展窗口催生了大量的人才需求，根据智联全站大数据，我们看到2017 年Q3人工智能人才需求量相较2016年Q1增长了179%，是2016年Q1人才需求量的近3倍。
算法工程师增速最为迅猛。 算法是大数据向人工智能转化的基础，当前人力资源市场对算法工程师的需求主要包括数据挖掘、自然语言处理、机器学习、计算机视觉、智能推荐等等。AI 概念的公司，对算法工程师的需求更是如饥似渴，并成为这一轮算法工程师热的主要推手。从智联大数据来看，算法工程师需求人数2017年Q1环比增长60%，2017年Q2环比增长36%，2017年Q3环比增长43%，均超过AI人才的环比增速，由于2017年Q3为校招高峰，且AI人才的校园人才供给较低，因此2017年Q3低于全国需求人数增速。
程式化、重复性的岗位下降趋势初现。 不可否认，人工智能正在逐渐取代人类的工作岗位，尤其是那些程式化、重复性、依靠反复操作实现的熟练工种。投资银行业务、校对/录入两个典型职位连续三个季度出现大幅同比负增长。
企业招聘时更看重技能。 职位招聘条件中，与 AI 相关的热门技能标签的关键词中，“数据分析”这一关键词出现的频次最多，占比39%;数据挖掘占比19%占比第二;图像处理占比 14%，位列第三;机器学习占比为11%，位列第四。
AI 人才主要由兄弟行业跨界而来。 高校还未来得及形成人才输出，AI 存量人才主要来自于企业自身的培养，而互联网、电信相关的行业作为离AI领域最近的兄弟行业，成为AI人才的重要转化来源。从人才所在的行业发布来看，AI 人才主要分布在计算机软件行业，占比 30%;互联网/电子商务行业，占比22%;通信/电信/网络设备行业，占17%;IT服务及电信运营行业分别占比 11%。
AI人才薪酬看涨。 拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001——15000元/月，占比40%。与企业给出的薪酬预算来看，具备很大的上升空间，15001-25000元/月区间、25001——35000区间的招聘缺口较大，这体现了AI岗位，尤其是中高端岗位，企业一时用 高薪也难招到合适的人才，也从侧面表明具备拥有 AI 技能的存量人才薪酬持续看涨。
