“尽管物联网还处于初期阶段，但我们认为这是工业界的一个决定性话题，物联网智能（IoT Intelligence）作为了解和利用物联网数据的手段，同样也将变得越来越重要，并将促进智能定位（location intelligence）、先进和预测分析（ advanced and predictive analytics）、大数据（big data）等关键技术的发展。”Dresner Advisory Services的创始人兼首席研究员Howard Dresner说。
制造业首当其冲
从各个行业受访者对物联网重要性认知调研结果中可看到，2017年物联网已应用于多种商业环境，IoT重新定义商业模式，在多个行业实现增加产量、流程自动化。总的来说，制造、咨询、商业服务、分销/物流和能源行业物联网相关的报告数量最多，超过半数受访者认为物联网至少是有点重要的，可谓物联网的领导者。在全球经济整体低谷的时代，这几个行业难以维持增长盈利模式，面临巨大的竞争和挑战，找出新的发展思路实现成功转型迫在眉睫，而物联网早期倡导者将增加收益和提高竞争力作为物联网项目的目标，符合为这些行业快速提供收益和竞争力的需求，因此物联网的一系列举措在这些行业得到广泛的资助和支持。这其中，制造业的受访者认为物联网“不重要”的比例最低，认为物联网“重要”的比例超过一半，高居榜首。
从功能上看，业务智能能力中心（Business Intelligence Competency Centers）、研发（R&D）的受访者认为IoT至少是“重要”的比例最高，这反映了物联网是以项目为中心，而不是整个机构的兴趣关注点。在市场/销售（Marketing & Sales）方面，IoT关注销售分析及指标，因此认为IoT最低程度“重要”的受访者比例较高，排名第三。销售分析的应用程序越来越依赖物联网技术作为其核心应用程序平台的基础组件。战略规划部门对物联网也表现出高于平均水平的兴趣，认为物联网不重要的比例最低，展现出物联网数据及分析对于组织决策所起的重要作用。
哪些技术驱动着物联网的发展
物联网先行者高度关注组织中所有的BI功能驱动因素。与所有受访者相比，他们最大的兴趣不同点在于供应链、制造这两个虽然优先级相对较低但是与物联网高度相关的区域。物联网倡导者将BICC作为紧随其后的物联网重要驱动因素。市场、战略规划、销售也是企业BI和物联网的强大催化剂。下图所示BI的12个功能驱动因素，其应用水平越高，物联网在区域个性化需求基础上能提供差异化价值的可能性就越大。
关于业务智能BI
将所有可量化的业务智能目标打分排序，如图所示，物联网倡导者的结果均高于整体样本。物联网倡导者见证了应用BI可优化决策制定、提高运营效率、增强竞争优势、增加收益、完善客户服务等，为物联网成功实施奠定基础。整体样本和物联网倡导者对优化决策制定重视度最高，整体样本对提高运营效率的重视程度次之，但物联网倡导者将增加收益（growing revenue）和提高竞争优势（increasing competitive advantage）略高于运营收益，并将其作为驱动物联网计划成功的两个主要目标加以宣传推广。相比众多受访者，物联网倡导者在IoT中看到了更多的机会。
BI技术与物联网
BI技术包括先进预测分析、云BI、终端数据准备、智能定位、大数据等，下面对此报告中关于先进预测分析及职能定位技术作简要介绍。
智能定位
基于物联网的智能定位最有前景的应用案例是在高度规范的制造业（highly regulated manufacturing industries），简化可追踪性和供应链执行工作流（streamline traceability and supply chain compliance workflows）上的潜力。预计2018年，ERP和供应链管理（SCM）软件供应商利用物联网智能定位，在全球范围简化可追溯性（streamline traceability）和供应链合规性（supply chain compliance），推出新的应用程序。
此报告对于2017年物联网行业的发展做出了客观判断，对客户及物联网技术供应服务商提供了丰富且有价值的信息。2017年，物联网继续对制造业起着越来越重要的作用，物联网先进技术蓬勃发展。客户可根据市场研究结果了解同行是如何利用、如何投资业务智能及其相关技术的。比较当前的供应商表现和行业规范、识别和选择新的供应商。
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