昨天举办的Google中国开发者大会上，谷歌AI中国中心正式成立的消息让AI圈猝不及防，李飞飞作为谷歌AI中国中心带对人，毫无疑问也给中国的AI圈注入了新的变量。
但事实上，除了这则劲爆的大新闻，昨天的Google中国开发者大会现场，也有不少好玩有趣的体验环节。
在36氪早早抵达会场的时候，里面已经座无虚席，他们中大部分人都是从全国各地赶来的开发者。
整场演讲气氛最热烈的时刻就是Google Cloud首席科学家李飞飞出现的时候。她带来了全场最重磅的一个消息：谷歌AI中国中心12日正式在北京成立，由她和Google Cloud研发负责人李佳博士共同领导。
对，就是这则消息刷屏了昨日的AI圈和媒体圈。
穿红色旗袍装的李飞飞在现场做主题演讲
为什么选择这个时候设立谷歌AI中国中心，李飞飞这样表示：
“今年1月入职 Google Cloud首席科学家之后，我提出希望把 Google 的基础 AI 研究带进中国，之后就跟Google 的 CEO Sundar Pichai 和 Google Cloud 的负责人 Dianne Green一起头脑风暴。在筹备了很长时间之后，我很兴奋今天能正式跟大家宣布”。
李飞飞提到，谷歌AI中国中心目前已经集合了一小群最优秀的AI研究员，之后将与谷歌现有的AI研究部门（谷歌云和谷歌Brain）、TensorFlow 团队以及中国本土的团队展开合作。
在今年的几次回国当中，我已经亲眼目睹了中国在 AI 基础研究、 创业、产业发展和政府支持上走在了世界的前列。AI 界瞩目的 ImageNet 挑战赛最近三年的冠军团队均来自中国。
世界上规模最大的数据科学和机器学习开发者社群 Kaggle（谷歌云的一部分）里，中国开发者已经成为第三大贡献者人群。该平台的Top 1000名竞赛者中，65 人是中国人。
中国在AI的学术研究领域也有巨大的成就。2015年，中国有138篇论文在AAAI（人工智能顶级会议）上发表；排名前100的AI刊物中， 43%的文章都有中国作者参与。并且今年AAAI 的会议时间还因与中国春节撞车而做了调整。
与此同时，李佳博士在之后的分会场上表示，深度学习（快速学习）、增强学习、语言（翻译和人机交互）、图像（尤其是机器理解）、计算机视觉等将成为谷歌AI中国中心未来主要关注的领域。
总之一句话，中国现在已经成了AI界的领军者。而谷歌，作为一个“AI first”的公司，当然也不会错过这个市场。因为中国除了有顶尖的AI人才之外，还有基数庞大的人口，这意味着未来AI技术能够应用的场景也会非常多。
而除了在中国设立AI研究中心，谷歌也向在场的几千名开发者们介绍了自家的开发平台Tensorflow、基于移动网页的Adweb、优化用户服务的Firebase 以及Google Brain的最新进展。
一个最大的感受是Google要为中国这股应用开发新势力提供更多的资源，让整个开发更流畅、用户服务更友好、AI社区也能随之越变越大。
“和英国、欧洲有所不同，中国的开发者拥抱新机会和新科技的热情特别高。我工作当中最大的挑战就是面对中国市场这么多的机会，谷歌应该把资源放在哪个机会点上。”Google大中华区总裁石博盟在随后的媒体采访环节表示。
从左到右依次是：Google 群组产品经理Francis、 Google 大中华区总裁石博盟、 Google Cloud 首席科学家 李飞飞
接下来，我们就来看看中国开发者们高涨的热情和好玩的创意。
会场外， 一些Google的合作伙伴搭起了产品体验区
整个体验区最受欢迎的就是这个QuickDraw了。这是一个和AI玩“你画我猜”的网页小游戏。当你在作画的时候，AI 就会实时猜测并说出你画的是什么，直到猜对或跳过。
另一个比较受欢迎的是能为双手加特技的应用。它基于手部骨骼和动作识别，只要把手放在镜头前，屏幕上就会出现相应的线条。在场的工作人员说，未来就可以叠加一些特效，应用在直播或者短视频交互中。
看起来，人和机器的交互在非接触层面还是存在不少想象空间的。
还有一个基于平面识别的互动游戏，应用可以识别一个平面，然后将虚拟的宠物形象添加进去，能让未来的直播和视频制作变得更好玩更有趣。
接下来是一款图像识别应用。给动物拍张照片，等一会儿，它就会告诉你这个东西是什么。不过当我用手机里的小猫图片进行测试时，图像识别结果显示“哺乳动物”。大概这款应用的识别精度可能还没有很高。
此外，现场还有一架能回应演奏者的AI 钢琴，计算机可以根据我们演奏的几个音符（蓝色）来即兴创作曲子（黄色）：
机器学习让我们用计算机演奏二重奏
一个用手势来探索Google地球卫星图像的实验性功能LandLines：你只要在屏幕上绘制简单的线条，LandLines就能快速找到形状与所画线条相似的卫星图像。
基于线条检测、数据快速查找和谷歌云存储等技术
南极洲的一角
最后还有一款AR手游，画面让人不禁想起了纪念碑谷：
